Casi d'uso per Retrieval Augmented Generation

I seguenti sono casi d'uso comuni per l'utilizzo di un approccio RAG:

• Motori di ricerca: i motori di ricerca compatibili con RAG possono fornire frammenti più accurati e up-to-date in evidenza nei risultati di ricerca.

• Sistemi di risposta alle domande: RAG può migliorare la qualità delle risposte nei sistemi di risposta alle domande. Il modello basato sul recupero utilizza la ricerca per similarità per trovare passaggi o documenti pertinenti che contengono la risposta. Quindi, genera una risposta concisa e pertinente basata su tali informazioni.

• Vendita al dettaglio o e-commerce: RAG può migliorare l'esperienza utente nell'e-commerce fornendo consigli sui prodotti più pertinenti e personalizzati. Recuperando e incorporando informazioni sulle preferenze degli utenti e sui dettagli dei prodotti, RAG può generare consigli più accurati e utili per i clienti.

• Industriale o manifatturiero: nel settore manifatturiero, RAG consente di accedere rapidamente a informazioni critiche, come le operazioni degli impianti di fabbrica. Può inoltre contribuire ai processi decisionali, alla risoluzione dei problemi e all'innovazione organizzativa. Per i produttori che operano all'interno di quadri normativi rigorosi, RAG può recuperare rapidamente normative e standard di conformità aggiornati da fonti interne ed esterne, ad esempio dagli standard di settore o dalle agenzie di regolamentazione.

• Sanità: RAG ha un potenziale nel settore sanitario, dove l'accesso a informazioni accurate e tempestive è fondamentale. Recuperando e incorporando le conoscenze mediche pertinenti da fonti esterne, RAG può fornire risposte più accurate e consapevoli del contesto nelle applicazioni sanitarie. Tali applicazioni aumentano le informazioni accessibili da un medico umano, che in ultima analisi effettua la chiamata e non il modello.

• Legale: RAG può essere applicato con efficacia in scenari legali, come fusioni e acquisizioni, in cui documenti legali complessi forniscono un contesto per le domande. Questo può aiutare i professionisti legali a risolvere rapidamente questioni normative complesse.