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Scalabilità del calcolo
La scalabilità del calcolo è un componente fondamentale per le prestazioni delle applicazioni in un ambiente Kubernetes dinamico. Kubernetes riduce gli sprechi attraverso la regolazione dinamica delle risorse di elaborazione (come CPU e memoria) in risposta alla domanda in tempo reale. Questa funzionalità aiuta a evitare un approvvigionamento eccessivo o insufficiente, il che può anche far risparmiare sui costi operativi. Kubernetes elimina efficacemente la necessità di interventi manuali consentendo all'infrastruttura di scalare automaticamente verso l'alto nelle ore di punta e verso il basso durante i periodi non di punta.
La scalabilità complessiva dell'elaborazione di Kubernetes automatizza il processo di scalabilità, il che aumenta la flessibilità e la scalabilità dell'applicazione e ne migliora il comportamento di tolleranza ai guasti. In definitiva, le funzionalità di Kubernetes migliorano l'eccellenza operativa e la produttività.
Questa sezione descrive i seguenti tipi di scalabilità del calcolo:
Grappolo AutoScaler
A seconda delle esigenze dei pod, lo strumento Cluster Autoscaler modifica automaticamente le dimensioni aggiungendo nodi quando necessario o rimuovendo nodi quando non sono necessari e sono sottoutilizzati.
Considerate lo strumento Cluster Autoscaler come una soluzione di scalabilità per carichi di lavoro in cui la domanda aumenta gradualmente e la latenza nella scalabilità non è un problema importante.
Lo strumento Cluster Autoscaler offre le seguenti funzionalità chiave:
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Scalabilità: aumenta e riduce i nodi in modo dinamico in risposta alle effettive richieste di risorse.
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Pianificazione dei pod: aiuta a garantire che ogni pod sia operativo e disponga delle risorse necessarie per funzionare, prevenendo la scarsità di risorse.
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Efficienza in termini di costi: elimina le spese inutili legate alla gestione dei nodi sottoutilizzati eliminandoli.
Cluster Autoscaler con over-provisioning
Cluster Autoscaler con funzionalità di over-provisioning analoghe a Cluster Autoscaler, in
Cluster Autoscaler con over-provisioning offre le funzionalità dei dummy pod che possono essere utilizzati per implementare ed eseguire facilmente i nodi quando il carico di lavoro è molto elevato, la latenza non è necessaria e la scalabilità deve essere rapida.
Cluster Autoscaler con over-provisioning offre le seguenti funzionalità chiave:
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Migliore reattività: rendendo costantemente accessibile la capacità in eccesso, è necessario meno tempo per scalare il cluster in risposta ai picchi di domanda.
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Riservazione delle risorse: la gestione di picchi di traffico imprevisti aiuta efficacemente una corretta gestione con tempi di inattività ridotti.
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Scalabilità fluida: la riduzione al minimo dei ritardi nell'allocazione delle risorse facilita un processo di scalabilità più semplice.
Karpenter
Karpenter for Kubernetes supera il tradizionale strumento Cluster Autoscaler in termini di open source, prestazioni e personalizzazione. Con Karpenter, puoi avviare automaticamente solo le risorse di elaborazione necessarie per gestire le richieste del cluster in tempo reale. Karpenter è progettato per offrire una scalabilità più efficiente e reattiva.
Le applicazioni con carichi di lavoro estremamente variabili o complessi, in cui sono essenziali decisioni rapide sulla scalabilità, traggono grandi vantaggi dall'uso di Karpenter. Si integra con AWS, offrendo una migliore implementazione e ottimizzazione della selezione dei nodi.
Karpenter include le seguenti funzionalità chiave:
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Provisioning dinamico: Karpenter fornisce le istanze e le dimensioni giuste per lo scopo e fornisce nuovi nodi in modo dinamico in base ai requisiti particolari dei pod.
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Pianificazione avanzata: utilizzando un posizionamento intelligente dei pod, Karpenter organizza i nodi in modo tale che risorse come GPU, CPU, memoria e storage vengano utilizzate nel modo più efficace possibile.
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Scalabilità rapida: Karpenter è in grado di scalare rapidamente, reagendo spesso in pochi secondi. Questa reattività è utile in caso di traffico improvviso o quando il carico di lavoro richiede una scalabilità immediata
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Efficienza in termini di costi: scegliendo con cura l'istanza più efficace, è possibile ridurre i costi operativi e sfruttare le alternative aggiuntive a basso costo offerte da AWS, come le istanze On-Demand, le istanze Spot e le istanze riservate.
