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# Quadro di strategia dei dati
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Il framework di strategia dei dati presentato in questa guida si basa sui seguenti principi della moderna architettura di dati e analisi:

1. Utilizza un **livello di storage integrato, conveniente e scalabile,** in modo che ogni produttore e consumatore di dati abbia le capacità tecniche per interagire con i dati.

1. **La sicurezza** è obbligatoria. Applica le regole sulla privacy dei dati, fornisci protezione dei dati con crittografia, abilita il controllo e fornisci la conformità automatizzata.

1. **Gestisci i dati per condividerli con** tutta l'azienda. Fornisci un catalogo di dati unico e un glossario aziendale in modo che gli utenti possano trovare e utilizzare i dati di cui hanno bisogno.

1. Seleziona il **servizio giusto per il lavoro giusto**. Quando scegli un componente, considera la funzionalità, la scalabilità, la latenza dei dati, lo sforzo richiesto per eseguire il servizio, la resilienza, l'integrazione e l'automazione.

1. Usa l'**intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML**).

1. Fornisci agli uomini d'**affari **l'alfabetizzazione dei dati** e gli strumenti con astrazioni**.

1. **Metti alla prova le ipotesi** **delle tue iniziative relative ai dati e misurane i risultati.**

Il framework dei dati utilizza l'approccio basato [sulla collaborazione con il cliente](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/building-cloud-operating-model/step-1.-work-backwards-from-the-customer.html). Questo metodo, utilizzato in Amazon AWS, segue cinque passaggi:

1. Intervistate gli utenti delle aree di business della vostra azienda. Seleziona i problemi e le opportunità aziendali che potrebbero essere risolti con iniziative relative ai dati.

1. Definisci i risultati aziendali attesi all'interno delle aree aziendali.

1. Dai priorità alle iniziative che hanno il massimo impatto aziendale.

1. Identifica la condivisione dei dati e le capacità tecniche per raggiungere risultati di business e raggruppali in progetti di abilitazione.

1. Identifica ruoli e responsabilità per abilitare iniziative basate sui dati e discuti del team building multidisciplinare.

Le seguenti sezioni illustrano le fasi principali di questo processo:
+ [Scoperta aziendale](business-discovery.md)
+ [Valutazione della disponibilità dei dati](data-availability.md)
+ [Valutazione tecnica](technical-assessment.md)
+ [Allineamento delle storie agli obiettivi aziendali](align-stories-goals.md)