Strategie per modernizzare gli storici dei dati per l'industria manifatturiera nel Cloud AWS

Devender Satija, Amazon Web Services ()AWS

Ottobre 2023 (cronologia del documento)

L'Industria 4.0 è una rivoluzione nel settore manifatturiero ed è plasmata dall'informatica intelligente. Connettività, dati, analisi, intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) stanno guidando una trasformazione digitale del settore manifatturiero. Il risultato è l'emergere dell'Internet of Things (IIoT) industriale e la convergenza dei team di tecnologia operativa (OT) e tecnologia dell'informazione (IT). La modernizzazione storica è un approccio utilizzato per modernizzare e aggiornare i sistemi OT per soddisfare meglio le esigenze dell'industria manifatturiera.

Gli obiettivi del settore non sono cambiati nel corso degli anni; l'attenzione rimane rivolta al miglioramento continuo della qualità e alla riduzione dei tempi di inattività. Molte organizzazioni dispongono di impianti di fabbrica che risalgono a più di 20 anni fa e gran parte dei dati di produzione sono intrappolati in queste macchine obsolete. Per ottimizzare le operazioni, i produttori devono estrarre tali dati, arricchirli con dati provenienti da altre fonti e ricavarne informazioni approfondite. Storicamente, i produttori si sono affidati a uno storico locale. Uno storico dei dati di produzione, noto anche come storico, è un tipo di database utilizzato per raccogliere e archiviare dati da varie fonti in una fabbrica. Questa guida fornisce strategie per modernizzare gli storici al fine di sfruttare i vantaggi della connettività, dell'analisi e dell'AI/ML di. Cloud AWS

Panoramica

Le strategie di modernizzazione di Historian si concentrano sull'uso di dati e tecnologie per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni migliori. Queste strategie includono l'utilizzo dei dati esistenti, l'analisi di tali dati e la scoperta di informazioni approfondite utilizzando tecnologie avanzate, come AI/ML. Queste strategie possono contribuire a migliorare l'efficienza operativa, ridurre i tempi di inattività e promuovere l'innovazione.

Di seguito sono riportati i fattori più comuni per la modernizzazione, a seconda delle dimensioni dell'organizzazione:

• Scalabilità e democratizzazione dei dati senza precedenti: i dati potrebbero essere disponibili, ma sono archiviati in archivi locali che forniscono solo visibilità locale e analisi locali limitate. Man mano che l'organizzazione continua ad accumulare più dati, il costo dell'archiviazione e della gestione di tali dati da parte degli storici locali continua a crescere.

• Innovazione inarrestabile o fusione: può essere difficile mantenere e integrare diversi esperti locali a seguito di un'espansione, una fusione o un'acquisizione.

• Prestazioni all'avanguardia: potresti non essere in grado di fornire analisi avanzate e potenza di calcolo ai dati operativi locali.

• Opportunità di scalabilità e risparmio: scalabilità, problemi di prestazioni e modelli di licenza proibitivi basati su tag possono influire sul costo totale di proprietà (TCO) e impedire un'adeguata acquisizione dei dati per creare casi d'uso avanzati.

• Informazioni fruibili: i dati IT e OT non sono sufficientemente integrati per fornire ai supervisori degli impianti informazioni tempestive che li aiutino a ridurre al minimo i tempi di inattività non pianificati, a migliorare la qualità dei prodotti e ad aumentare le prestazioni e la disponibilità degli asset.

• Sostenibilità: per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e risparmio energetico, è necessaria una migliore comprensione delle operazioni degli impianti.