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Appendice D. Ulteriori linee guida sull'implementazione di una moderna strategia di dati sanitari
Le organizzazioni possono implementare strategie moderne di gestione dei dati sanitari in vari modi. I dettagli di implementazione specifici per un'organizzazione dipendono dall'infrastruttura di dati esistente, dalla disponibilità degli ingegneri per creare e implementare componenti tecnici e dal tempo assegnato per l'implementazione.
Le organizzazioni sanitarie possono creare o acquistare componenti di sistemi di dati, a seconda dell'infrastruttura, delle capacità e delle relazioni esistenti con i fornitori di tecnologia. Organizations che necessitano di una soluzione di dati pronta all'uso possono scegliere soluzioni SaaS (Software as a Service), che riducono i tempi e gli sforzi di implementazione. Organizations che scelgono una soluzione SaaS devono assicurarsi che soddisfi le loro esigenze di acquisizione, elaborazione e analisi dei dati. Devono inoltre confermare che è in grado di interagire con altri servizi cloud per soddisfare queste esigenze.
In alternativa, le organizzazioni possono creare una soluzione di dati utilizzando servizi di analisi e dati cloud. Questo approccio è il più flessibile. Tuttavia, richiede competenze e risorse. Una soluzione appositamente progettata offre alle organizzazioni il pieno controllo sull'archiviazione e l'elaborazione dei dati. Questo approccio riduce anche le possibilità che un'organizzazione superi la propria strategia di gestione dei dati. La creazione di una soluzione di dati sanitari richiede che un'organizzazione investa in esperti per sviluppare e mantenere l'infrastruttura cloud. Nel tempo, questi esperti diventano una risorsa organizzativa fondamentale. Inoltre, i consulenti cloud, come AWS Professional Services
Le organizzazioni possono anche prendere in considerazione l'adozione di una soluzione Platform as a Service (PaaS) per i dati cloud. Queste soluzioni semplificano i flussi di lavoro comuni di elaborazione dei dati in modo che le organizzazioni possano dedicare più tempo e risorse a ricavare informazioni dai propri dati. Le soluzioni PaaS aiutano a ridurre il tempo e gli sforzi necessari per implementare e mantenere una soluzione di dati cloud, consentendo al contempo alle organizzazioni di mantenere un elevato grado di flessibilità e controllo. Le soluzioni PaaS richiedono ingegneri cloud formati specificamente nella manutenzione e nell'uso della soluzione di dati, il che aumenta la complessità dell'assunzione e della formazione degli ingegneri del cloud.
Infine, le organizzazioni dovrebbero considerare anche i propri requisiti di sicurezza e conformità quando creano una moderna strategia di gestione dei dati sanitari. Quando utilizzano soluzioni PaaS e SaaS, le organizzazioni devono collaborare con i fornitori di soluzioni per chiarire questi requisiti e responsabilità. La creazione di una soluzione di dati richiede ingegneri esperti nelle migliori pratiche di sicurezza e conformità per il cloud. AWS fornisce risorse come l'HIPAA Eligible Services Reference
Una soluzione di dati che supporti una moderna strategia di gestione dei dati sanitari dovrebbe consentire alle organizzazioni di trarre valore da tutte le proprie risorse di dati. Dovrebbe farlo fornendo al contempo un easy-to-use ambiente sicuro, scalabile, ad alte prestazioni, sostenibile e per l'accesso, l'analisi e l'estrazione di informazioni dai dati. Le caratteristiche principali comprendono:
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Requisiti di sicurezza e conformità soddisfatti tramite registrazione, controlli di accesso dettagliati e monitoraggio e avvisi centralizzati.
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Support per la risoluzione delle entità, l'anonimizzazione di PHI e informazioni di identificazione personale (PII), modelli di dati incentrati sul paziente e gestione del consenso del paziente.
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Archivi dati specializzati progettati per esigenze specifiche. Queste esigenze possono includere documenti, log, immagini, coppie chiave-valore e dati semistrutturati e non strutturati.
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Gestione federata dei dati, con rilevamento, controllo e governance centralizzati dei dati mediante framework per la federazione dei dati.
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Support per diversi casi d'uso dei dati attraverso modelli di dati comuni, come il Common Data Model dell'Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) e il framework
Informatics for Integrating Biology and the Bedside (i2b2). -
Interoperabilità e condivisione dei dati utilizzando standard come i seguenti:
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Consulenza sulle rimesse EDI 835
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Documenti di reclamo EDI 837
AWS offre una solida suite di servizi e funzionalità per affrontare ogni aspetto di una moderna architettura di dati sanitari. L'implementazione dei carichi di lavoro su AWS offre i seguenti vantaggi:
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Agilità: i team possono sperimentare e innovare rapidamente e frequentemente, senza influire sui sistemi di produzione.
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Elasticità: le risorse possono essere scalate verso l'alto e verso il basso in base alle esigenze aziendali che cambiano.
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Risparmio sui costi: solo le risorse utilizzate comportano spese.
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Innovazione: le organizzazioni possono concentrarsi sui fattori di differenziazione del business, non sull'infrastruttura.
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Sicurezza e conformità: l'infrastruttura di AWS base è progettata per soddisfare i requisiti di sicurezza delle organizzazioni ad alta sensibilità. Ciò è supportato da un set completo di strumenti di sicurezza cloud, con oltre 300 servizi e funzionalità di sicurezza, conformità e governance. AWS supporta 143 standard di sicurezza e certificazioni di conformità, tra cui:
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Standard di sicurezza dei dati del settore delle carte di pagamento (PCI-DSS)
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HIPAA e la legge sulla tecnologia dell'informazione sanitaria per la salute economica e clinica (HITECH)
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Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP)
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Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)
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Standard federali per l'elaborazione delle informazioni (FIPS) 140-2
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Istituto nazionale di standard e tecnologia (NIST) 800-171
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