Sfide relative ai dati delle organizzazioni sanitarie

Per fornire un'assistenza ottimale ai pazienti e una guida che li aiuti a prendere buone decisioni sanitarie, gli operatori sanitari hanno bisogno di dati clinici di alta qualità sui loro pazienti. Fornire i dati giusti, nel formato giusto, alla persona giusta al momento giusto, è una sfida per l'IT sanitario, soprattutto alla luce dei requisiti etici e normativi per la gestione dei dati sanitari. Inoltre, le innovazioni mediche aumentano costantemente la quantità e la complessità dei dati sanitari. Secondo RBC Capital Markets, nel 2018 il 30 percento dei dati mondiali è stato generato dall'assistenza sanitaria. Entro il 2025, i dati sanitari cresceranno ogni anno del 36%. Le strategie tradizionali di elaborazione dei dati sanitari faticano a supportare questo rapido aumento del volume e della complessità dei dati.

Molte organizzazioni sanitarie stanno migliorando gli esiti dei pazienti utilizzando l'analisi della salute della popolazione. Le organizzazioni utilizzano anche la medicina di precisione, definita come «un approccio innovativo che considera le differenze individuali nei geni, negli ambienti e negli stili di vita dei pazienti». La medicina di precisione sta aumentando l'efficacia dell'assistenza sanitaria, ma sta anche creando nuove sfide di elaborazione dei dati per le organizzazioni sanitarie. Gli approcci standard di medicina di precisione sono inoltre difficili da estendere oltre il paradigma temporale. one-patient-at-a Le organizzazioni sanitarie devono ridurre il tempo che intercorre tra l'acquisizione dei dati grezzi e la fornitura di informazioni utilizzabili agli operatori in prima linea. Tali informazioni devono essere accurate e devono essere presentate in una forma che i medici possano accedere, comprendere e applicare facilmente.

I dati sanitari sono insostituibili e rappresentano una risorsa estremamente preziosa per molte organizzazioni sanitarie. Pertanto, è necessario trattare i dati sanitari come una risorsa. La vostra organizzazione sanitaria deve conquistare la fiducia dei pazienti e gestire il rischio reputazionale raccogliendo e onorando il consenso dei pazienti e proteggendo i dati dall'accesso e dall'uso impropri. L'organizzazione sanitaria deve proteggere contemporaneamente la privacy dei pazienti, rispettare rigorosi e diversificati vincoli normativi e fornire rapidamente dati di alta qualità a operatori sanitari, collaboratori e pazienti. È inoltre necessario decidere se è possibile monetizzare in sicurezza i dati sanitari in modo coerente con la propria missione, le politiche sulla sicurezza e sulla privacy dei dati e il consenso dei pazienti. Le sfide includono quanto segue:

• Le tradizionali pipeline di dati sanitari vengono sovraccaricate perché non sono state progettate per gestire questi requisiti sempre più rigorosi e impegnativi.

• I sistemi tradizionali sono in genere isolati. Per fornire una visione completa dei dati rilevanti e del singolo paziente, i sistemi moderni devono essere integrati e interoperabili.

• I sistemi tradizionali sono spesso organizzati in base a un'unica modalità di dati. I sistemi moderni devono essere intrinsecamente multimodali.

• I sistemi tradizionali non sono stati progettati per gestire i dati con la scala e la velocità richieste dai sistemi moderni.

• I sistemi tradizionali sono generalmente progettati per funzionare in locale e sono ottimizzati per le risorse IT disponibili. I sistemi moderni devono essere in grado di sfruttare le risorse di archiviazione ed elaborazione dei dati in ambienti ibridi on-premise, cloud e talvolta ambienti multicloud.

Le organizzazioni sanitarie che adottano e gestiscono una moderna strategia di dati sanitari si posizionano per avanzare man mano che l'innovazione accelera nel settore sanitario e delle scienze della vita.