Risorse - AWS Guida prescrittiva

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Ontologia e casi di studio:

Lettura aggiuntiva:

  • Amasyali, Kadir, Mohammed Olama e Aniruddha Perumalla. 2020. «Un approccio basato sull'apprendimento automatico per prevedere la flessibilità aggregata dei sistemi HVAC». Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, Ufficio delle informazioni scientifiche e tecniche.https://www.osti.gov/servlets/purl/1632099.

  • Chen, Xianzhong e altri 2023. «Previsione della temperatura degli hot spot e stima dei parametri operativi dei rack nel data center utilizzando algoritmi di apprendimento automatico basati su dati di simulazione». Simulazione di edifici.https://doi.org/10.1007/s12273-023-1022-4.

  • Fu, Qiming e altri 2022. «Applicazioni dell'apprendimento per rinforzo per il controllo dell'efficienza energetica degli edifici: una revisione». Giornale di ingegneria edile50.https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.104165.

  • Wang, Huilong e altri 2022. «Una strategia di controllo basata sull'apprendimento automatico per migliorare le prestazioni dei sistemi HVAC fornendo un servizio di regolazione della frequenza di grande capacità». Energia applicata326.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119962.