L'esperienza di Agentic Catalog

Dopo aver effettuato la connessione a un catalogo supportato, i curatori dei dati (autori) possono scegliere Esplora i dati sull'origine dati per avviare l'esperienza agentic. L'agente AI ti guida attraverso i seguenti passaggi di un flusso conversazionale:

1. Scopri: descrivi il tuo caso d'uso in linguaggio naturale. L'agente utilizza i metadati del catalogo, tra cui descrizioni di tabelle e colonne, punteggi di qualità dei dati e origine, per consigliare le tabelle più pertinenti. Ad esempio: «Sono un analista della catena di approvvigionamento e cerco di offrire servizi di domande e risposte ai miei responsabili della logistica. Devono monitorare la puntualità delle consegne dei corrieri e i costi di spedizione tra i centri di distribuzione».

2. Crea: dopo aver verificato le risorse consigliate, crea tutti i set di dati pertinenti in blocco all'interno dello stesso flusso di conversazione. Questi set di dati sono DirectQuery rappresentazioni delle risorse del catalogo: il catalogo originale rimane la fonte della verità. Ti consigliamo di creare set di dati solo per i casi d'uso previsti per mantenere un confine contestuale mirato.

3. Relazioni e argomenti: una volta creati i set di dati, l'agente eredita le relazioni dal catalogo upstream (ove disponibile) e può consigliare ulteriori relazioni dedotte. L'agente crea quindi un argomento composto da più set di dati che abbraccia le risorse selezionate.

4. Ereditarietà semantica: le descrizioni di tabelle e colonne vengono ereditate automaticamente dal catalogo upstream nei set di dati creati. Questi metadati forniscono il contesto aziendale di cui gli agenti AI di Quick hanno bisogno per generare risposte accurate e fondate per gli utenti finali.

Importante

L'esperienza agentica è. AI-powered Gli autori devono esaminare tutte le raccomandazioni degli agenti, comprese le tabelle scoperte, le relazioni dedotte e le descrizioni ereditate, prima di procedere.