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# Lavorare con argomenti precedenti
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|  Si applica a: Enterprise Edition  | 


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|    Destinatari: amministratori e autori di  Amazon Quick  | 

Se hai creato Argomenti prima del lancio della funzionalità Topics con più set di dati, gli argomenti esistenti vengono ora classificati come * argomenti precedenti. * Gli argomenti precedenti continuano a funzionare come prima: il loro comportamento e le loro capacità sono invariati.

## Differenze tra Argomenti precedenti e Argomenti nuovi
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| Funzionalità | Nuovi argomenti | Argomenti precedenti | 
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| Scopo | Multi-dataset livello semantico con relazioni tra set di dati, join in fase di esecuzione sia per la chat che per l'analisi | Single-dataset livello semantico per domande e risposte in linguaggio naturale | 
| Set di dati | Fino a 12 set di dati con relazioni definite | È possibile aggiungere più set di dati, ma non è possibile unirli tra set di dati al momento della query | 
| Comportamento in chat | LLM-powered chat agent genera SQL interset di dati con join di runtime | ML-based il modello di ricerca fuzzy seleziona un set di dati, quindi interroga solo quel set di dati | 
| Supporto all'analisi | Da utilizzare come modello di dati per fogli di analisi con runtime join | Limitato alla barra di ricerca NLQ in analisi | 
| Posizione dei metadati | L'arricchimento del set di dati risiede nel set di dati stesso; Topic contiene una logica tra set di dati | Metadati (sinonimi, campi calcolati, entità denominate, filtri) archiviati nell'oggetto Topic legacy separato | 
| Relazioni | Chiavi di join esplicite definite tra coppie di set di dati | Non supportata | 

## Migrazione da argomenti precedenti
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È possibile migrare il contesto aziendale da argomenti precedenti a set di dati arricchiti utilizzando Dataset Enrichment nella nuova esperienza di preparazione dei dati. Ciò sposta le descrizioni delle colonne, i sinonimi, i campi calcolati, le entità denominate, i filtri e le istruzioni personalizzate dall'oggetto Topic legacy separato nel set di dati stesso.

Dopo aver migrato i metadati intrinseci del set di dati in Dataset Enrichment, puoi creare un nuovo Topic multidaset che utilizza i set di dati arricchiti con relazioni definite.

Per una guida dettagliata [Esperienza di preparazione dei dati (nuova)](data-prep-experience-new.md) sulla migrazione, consulta.