parseDate

parseDateanalizza una stringa per determinare se contiene un valore di data e restituisce una data standard nel formato yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ (utilizzando la sintassi del modello di formato specificata in Class DateTimeFormat nella documentazione del progetto Joda), ad esempio 2015-10-15. T19:11:51.003Z Questa funzione restituisce tutte le righe che contengono una data in un formato valido e ignora ogni riga che non soddisfa tale requisito, incluse quelle che contengono valori null.

Quick supporta date nell'intervallo dal 1° gennaio 1900 00:00:00 UTC al 31 dicembre 2037 alle 23:59:59 UTC. Per ulteriori informazioni, consulta Formati di data supportati.

Sintassi

parseDate(expression, ['format'])

Arguments (Argomenti)

espressione

L'espressione deve essere una stringa. Può trattarsi del nome di un campo che utilizza il tipo di dati stringa, un valore letterale come '1/1/2016', o una chiamata a un'altra funzione che genera una stringa.

format

(Facoltativo) Stringa contenente il modello del formato a cui deve corrispondere date_string. Ad esempio, se utilizzi un campo con dati simili a01/03/2016, specifichi il formato 'MM/dd/yyyy'. Se non viene specificato un formato, per impostazione predefinita viene impostato yyyy-MM-dd. Le righe i cui dati non sono conformi a formato vengono ignorate.

Sono supportati diversi formati di data in base al tipo di set di dati utilizzato. Utilizzare la tabella seguente per i dettagli dei formati di data supportati.

Tipo di origine dati	Formati di data supportati
Set di dati su file, Amazon Athena e Salesforce	Tutti i modelli di formato della data specificati in Formati di data supportati.
Query diretta dei database Amazon Aurora, MariaDB e MySQL	MM/dd/yyyy dd/MM/yyyy yyyy/MM/gg MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/gg MM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/gg HH:mm:ss MMM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MMM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MMM/gg HH:mm:ss MM-dd-yyyy aggiungi- MM-yyyy aaaa- MM-dd MMM-dd-yyyy aggiungi- MMM-yyyy aaaa- MMM-dd MM-dd-yyyy HH:mm:ss aggiungi- MM-yyyy HH:mm:ss aaaa- MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-yyyy HH:mm:ss aggiungi- MMM-yyyy HH:mm:ss aaaa- MMM-dd HH:mm:ss MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MM/gg HH:mm:ss.SSS MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MMM/gg HH:mm:ss.SSS MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS aggiungi- MM-yyyy HH:mm:ss.SSS aaaa- MM-dd HH:mm:ss.SSS MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS aggiungi- MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS aaaa- MMM-dd HH:mm:ss.SSS
Query diretta di Snowflake	dd/MM/yyyy dd/MM/yyyy HH:mm:ss aggiungi- MM-yyyy aggiungere- MM-yyyy HH:mm:ss MM/dd/yyyy MM/dd/yyyy HH:mm:ss MM-dd-yyyy MM-dd-yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/gg yyyy/MM/gg HH:mm:ss yyyy- MM-dd yyyy- MM-dd HH:mm:ss MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MM/gg HH:mm:ss.SSS MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MMM/gg HH:mm:ss.SSS MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS aggiungi- MM-yyyy HH:mm:ss.SSS aaaa- MM-dd HH:mm:ss.SSS MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS aggiungi- MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS aaaa- MMM-dd HH:mm:ss.SSS
Query diretta dei database Microsoft SQL Server	aggiungi- MM-yyyy MM/dd/yyyy dd/MM/aaaa yyyy/MM/gg MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/gg dd/MM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/gg HH:mm:ss MMM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MMM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MMM/gg HH:mm:ss MM-dd-yyyy yyyy- MM-dd MMM-dd-yyyy yyyy- MMM-dd MM-dd-yyyy HH:mm:ss aggiungi- MM-yyyy HH:mm:ss aaaa- MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-yyyy HH:mm:ss aggiungi- MMM-yyyy HH:mm:ss aaaa- MMM-dd HH:mm:ss MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MM/gg HH:mm:ss.SSS MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MMM/gg HH:mm:ss.SSS MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS aggiungi- MM-yyyy HH:mm:ss.SSS aaaa- MM-dd HH:mm:ss.SSS MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS aggiungi- MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS aaaa- MMM-dd HH:mm:ss.SSS
Query diretta dei database Amazon Redshift o PostgreSQL Inoltre, set di dati provenienti da qualsiasi DBMS archiviati in Quick SPICE	MM/dd/yyyy dd/MM/yyyy yyyy/MM/gg MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/gg MM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MM/gg HH:mm:ss MMM/dd/yyyy HH:mm:ss dd/MMM/yyyy HH:mm:ss yyyy/MMM/gg HH:mm:ss MM-dd-yyyy aggiungi- MM-yyyy aaaa- MM-dd MMM-dd-yyyy aggiungi- MMM-yyyy aaaa- MMM-dd MM-dd-yyyy HH:mm:ss aggiungi- MM-yyyy HH:mm:ss aaaa- MM-dd HH:mm:ss MMM-dd-yyyy HH:mm:ss aggiungi- MMM-yyyy HH:mm:ss aaaa- MMM-dd HH:mm:ss yyyyMMdd'T'HHmmss yyyy- 'T' MM-dd HH:mm:ss MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MM/gg HH:mm:ss.SSS MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS yyyy/MMM/gg HH:mm:ss.SSS MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS aggiungi- MM-yyyy HH:mm:ss.SSS aaaa- MM-dd HH:mm:ss.SSS MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS aggiungi- MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS aaaa- MMM-dd HH:mm:ss.SSS

Tipo restituito

Data

Esempio

L'esempio seguente valuta prodDate per determinare se contiene valori di data.

parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')

I seguenti sono i valori di campo forniti.

prodDate
--------
01-01-1999
12/31/2006
1/18/1982 
7/4/2010 

Per questi valori di campo vengono restituite le seguenti righe.

12-31-2006T00:00:00.000Z
01-18-1982T00:00:00.000Z
07-04-2010T00:00:00.000Z