Approfondimenti che includono narrazioni automatiche

Quando si aggiunge un'informazione dettagliata, nota anche come descrizione automatica, all'analisi, è possibile scegliere tra i seguenti modelli. Nell'elenco seguente, sono definiti mediante esempi. Ogni definizione include un elenco dei campi obbligatori minimi affinché funzioni la dichiarazione automatica. Se si stanno utilizzando solo le informazioni dettagliate suggerite nella scheda Insights (Informazioni dettagliate), scegli i campi appropriati affinché venga visualizzata un'informazione dettagliata nell'elenco di informazioni dettagliate suggerite.

Per ulteriori informazioni sulla personalizzazione delle descrizioni automatiche, consulta Utilizzo dei calcoli per le narrazioni automatiche

• Classificazione dal basso: ad esempio, gli ultimi tre stati in base al fatturato. Richiede di avere almeno una dimensione nel contenitore di campi Categories (Categorie).

• Ultimi posizionati: ad esempio, i tre prodotti meno venduti in base al fatturato. Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitore di campi Time (Orario) e almeno una dimensione nel contenitore di campi Categories (Categorie).

• Previsione (approfondimento con machine learning): ad esempio, "Le vendite totali previste ammonteranno a 58.613 USD per gennaio 2016". Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitori di campi Time (Orario).

• Tasso di crescita: ad esempio, "Il tasso di crescita composto di 3 mesi per le vendite è del 22,23%". Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitori di campi Time (Orario).

• Massimo: ad esempio, "Il mese migliore è novembre 2014 con vendite per 112.326 USD". Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitori di campi Time (Orario).

• Confronto parametri: ad esempio, "Le vendite totali per dicembre 2014 ammontano a 90.474 USD, il 10% in più rispetto l'obiettivo di 81.426 USD". Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitori di campi Time (Orario) e almeno due misure nel contenitore di campi Values (Valori).

• Minimo: ad esempio, "Il mese peggiore è febbraio 2011 con vendite per 4.810 USD". Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitori di campi Time (Orario).

• Rilevamento delle anomalie (approfondimento con machine learning): ad esempio, i primi tre outlier e i fattori che contribuiscono relativamente alle vendite totali il 3 gennaio 2019. Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitore di campi Time (Orario), di almeno una dimensione nel contenitore di campi Values (Valori) e di almeno una dimensioni nel contenitore di campi Categories (Categorie).

• Periodo nel periodo: ad esempio "Le vendite totali per novembre 2014 sono aumentate del 44,39% (34.532 USD) da 77.793 USD a 112.326 USD". Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitori di campi Time (Orario).

• Periodo fino alla data corrente: ad esempio, «ear-to-date Le vendite Y del 30 novembre 2014 sono aumentate del 25,87% (132.236 USD) da 511.236 USD a 643.472 USD». Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitori di campi Time (Orario).

• Primi classificati: ad esempio, i primi tre stati in base al fatturato. Richiede di avere almeno una dimensione nel contenitore di campi Categories (Categorie).

• Primi posizionati: ad esempio, i primi prodotti in base al fatturato per novembre 2014. Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitore di campi Time (Orario) e almeno una dimensione nel contenitore di campi Categories (Categorie).

• Aggregazione totale: ad esempio "Il fatturato totale è di 2.297.200 USD". Richiede che si disponga di almeno una dimensione nel contenitore di campi Time (Orario) e di almeno una misura nel contenitore di campi Values (Valori).

• Valori univoci: ad esempio: "Sono presenti 793 valori univoci in Customer_IDs". Richiede di avere almeno una dimensione nel contenitore di campi Categories (Categorie).