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Esplorando il tuo AWS dati in Amazon QuickSight
| Si applica a: Enterprise Edition e Standard Edition |
| Destinatari: amministratori di sistema |
Usa questa sezione per scoprire come esplorare AWS dati in Amazon QuickSight utilizzando il AWS Management Console. Utilizzando la QuickSight scorciatoia Esplora in, puoi accedere a un modello di dashboard personalizzabile che mostra i tuoi dati. Proprio come qualsiasi QuickSight dashboard di Amazon, questa dashboard può essere aggiornata in base a una pianificazione, pubblicata e condivisa con altri utenti dell'organizzazione.
Esplorazione dei dati di analisi di Amazon S3
Amazon QuickSight contiene una dashboard progettata per fornire informazioni dettagliate sui dati di analisi di Amazon S3. Per usare questa funzione, devi innanzitutto abilitare l'analisi della classe di storage dei dati di analisi di S3 per i bucket S3. Per ulteriori informazioni sull'abilitazione dell'analisi della classe di archiviazione in S3, consulta Analisi di Amazon S3: analisi della classe di archiviazione nella Guida per gli sviluppator di Amazon S3.
Dopo aver abilitato l'analisi della classe di storage, puoi utilizzare Amazon QuickSight per esplorare i tuoi dati di analisi S3.
Per esplorare i dati di analisi S3 in Amazon QuickSight
Apri la console Amazon S3 all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/s3/
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Scegliere un bucket da esplorare. Per il bucket deve essere abilitata l'analisi della classe di storage, con almeno un filtro.
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Scegliere la scheda Management (Gestione),
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Scegliere Analytics.
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Scegli Esplora in QuickSight.
Nota
Se non disponi di un QuickSight account Amazon, ti viene richiesto di crearne uno prima di poter utilizzare la dashboard.
Quando scegli l'opzione di esplorazione in Amazon QuickSight, i tuoi dati di analisi S3 vengono caricati automaticamente nel modello di dashboard. Il pannello di controllo contiene più visualizzazioni per aiutarti a comprendere il pattern di accesso allo storage associato al bucket in uso.
Utilizza il modello senza modificarlo oppure puoi personalizzarlo in base alle tue esigenze. Ad esempio, un elemento visivo presente nel modello predefinito semplifica l'identificazione dei dati poco utilizzati. Viene eseguito il confronto tra la quantità di dati recuperati e la quantità di storage consumato, per gli oggetti di età diverse.
Al pannello di controllo puoi anche aggiungere visualizzazioni personalizzate. Ad esempio, puoi suddividere i pattern di accesso ai dati mediante i filtri per l'analisi della classe di storage già definiti nell'analisi in S3.
Per ulteriori informazioni sull'uso dell'analisi in S3 e sull'analisi della classe di archiviazione in S3, consulta Analisi di Amazon S3: analisi della classe di archiviazione nella Guida per gli sviluppatori di Amazon S3.
