Chiedere e rispondere a domande sui dati con Amazon Q in QuickSight - Amazon QuickSight

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Chiedere e rispondere a domande sui dati con Amazon Q in QuickSight

Nota

Per visualizzare l'esperienza multivisuale di Amazon Q, l'autore dell'argomento deve fare quanto segue: aggiungere entità denominate e convertire un argomento esistente per utilizzare funzionalità generative o creare un nuovo argomento generativo. Per ulteriori informazioni, consulta Domande e risposte sulla creazione.

Accelera le decisioni basate sui dati con domande e risposte umanistiche che includono:

  • Una narrazione generata dall'intelligenza artificiale che evidenzia le informazioni chiave

  • Risposta multivisuale che fornisce la risposta alla tua domanda insieme a elementi visivi di supporto per aggiungere un contesto prezioso

  • Home page per ogni argomento con domande suggerite generate dall'intelligenza artificiale e riviste dagli autori e anteprime automatiche dei dati per vedere quali dati puoi chiedere

Nella barra di navigazione in alto a destra, scegli Ask Q per aprire Amazon Q. Puoi anche aprire Amazon Q dalla barra blu quando un argomento è collegato a una dashboard. Una volta aperto l'argomento, viene visualizzata una home page con un elenco di domande suggerite e il contenuto dell'argomento per vedere quali dati puoi chiedere.

Sales dashboard showing YTD sales, product performance, geographic distribution, and usage metrics.

Quando sono disponibili più date, scegli altre... per visualizzarle. Ad esempio, in questo argomento sulle tendenze delle iscrizioni degli studenti, sono disponibili dati relativi alle iscrizioni che vanno dal 2018 al 2023, ma sono disponibili anche dati sulla data di nascita degli studenti (DOB) che vanno dal 1973 al 2005.

Dashboard showing student classification, course enrollment trends, and popular majors with an interactive query interface.

Scegli una domanda suggerita o digita la tua domanda per iniziare. Passando il mouse su una frase nella narrazione generata dall'intelligenza artificiale, puoi identificare chiaramente la visualizzazione della fonte e verificarne i valori. Ogni visualizzazione è interattiva e può essere aggiunta alla tua bacheca.

Sales dashboard showing YTD sales, product breakdown, and KPIs with an AI-powered question feature.

Amazon Q può rispondere a una serie di domande, da vaghe a precise.

Se non hai una domanda precisa in mente, puoi porre una domanda vaga composta da una sola parola o da una frase breve, come «vendite» o «migliori studenti». Puoi includere criteri di filtro aggiuntivi con queste domande vaghe, ad esempio «i migliori studenti dello scorso semestre».

Gli esempi di domande includono:

  • Nome dell'entità: «Dettagli dell'ordine»

    • Nota

      Puoi trovare le entità nella home page dell'argomento e nella sezione Cosa c'è in topicscheda nella parte superiore dell'elenco.

    • Nome del campo: «Segmento»

    • Valori dei campi: «Acme Inc.», «Washington DC»

    • Filtri vaghi (o impliciti): «migliori account manager», «prodotti di ultima generazione»

Per domande precise supportate da Amazon Q, consulta questa tabella di tipi di domande: Tipi di domande supportate da Q. Gli esempi includono «prodotto con la maggiore percentuale di crescita WoW» o «vendite previste per APAC i clienti per trimestre». Amazon Q copre una serie di filtri, come i filtri top/bottom, relativi e assoluti period-to-date e altro ancora period-over-period. Amazon Q supporta anche domande analitiche, come la percentuale del totale o «perché le vendite sono diminuite nell'ottobre 2023?»

Suggerimento

Per aiutarti a formulare domande, pensa a Chi, Cosa, Dove, Quando e Perché.

Disimballando la tua risposta:

  • Interpretato come: — Ecco come Amazon Q ha interpretato la tua domanda. Associerà le tue parole ai dati sottostanti in modo che tu possa verificare che Amazon Q ti abbia compreso correttamente. In caso contrario, modifica la domanda o lascia un feedback all'autore.

    Sales data chart showing customer contacts and a popup explaining data limitations.
  • Racconto generato dall'intelligenza artificiale: — Un riepilogo delle immagini che evidenzia le informazioni chiave.

    Sales summary showing total revenue, customer count, and top/lowest performing contacts.
  • Immagini: — Le immagini sono costituite da: immagine centrale che risponde direttamente alla domanda, immagine di supporto sulla destra che fornisce contestoKPIs, pertinenza e una tabella di dettagli in basso.

    Nota

    Se il campo non è incluso in un'entità denominata, verrà visualizzato come un'unica immagine.

  • Intendevi dire: — Quando ci sono più interpretazioni alla tua domanda, Amazon Q mostrerà un elenco di risposte alternative che puoi selezionare per allinearle alla domanda desiderata.

    • Nel seguente esempio, la domanda «clienti principali» può essere interpretata in diversi modi, tra cui «Vendite totali», «Profitto totale» o «numero di clienti».

      Dashboard showing top EMEA customers by sales, with Trafigura Group leading at $18K.

Altri suggerimenti

  • Per ridimensionare il pannello, trascina il lato sinistro.

  • Aggiungi elementi visivi importanti alla tua bacheca per accedervi rapidamente. Visualizza la tua bacheca dalla parte superiore del riquadro Amazon Q, come illustrato di seguito:

    Toolbar with icons for statistics, lightbulb, refresh, share, expand, and more options.
  • Fornisci un feedback all'autore del tuo argomento per visualizzarlo e migliorarlo.

    Feedback form with thumbs up/down icons and a text field for additional comments.