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Come QuickSight funziona Amazon
Con Amazon QuickSight, puoi accedere ai dati e prepararli per l'uso nei report. Salva i dati preparati nella memoria di SPICE o come query diretta. È possibile utilizzare una varietà di origini dei dati per l'analisi. Quando crei un'analisi, il flusso di lavoro tipico avrà il seguente aspetto:
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Crea di una nuova analisi.
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Aggiungi set di dati nuovi o esistenti.
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Scegli i campi per creare il primo grafico. QuickSight suggerisce automaticamente la visualizzazione migliore.
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Aggiungi altri grafici, tabelle o approfondimenti all'analisi. Ridimensionali e riorganizzali su uno o più fogli. Usa le funzionalità estese per aggiungere variabili, controlli personalizzati, colori, pagine aggiuntive (chiamate fogli) e altro ancora.
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Pubblica l'analisi come un pannello di controllo per condividerla con altre persone.
La seguente illustrazione mostra il flusso di lavoro di base.
Terminologia
La preparazione dei dati è il processo di trasformazione dei dati non elaborati da utilizzare in un'analisi. Questo processo include modifiche quali, ad esempio:
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Esclusione di dati mediante filtri in modo da isolare i dati più rilevanti.
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Assegnazione di un nuovo nome ai campi in modo da semplificarne la lettura e l'individuazione
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Modifica dei tipi di dati in modo da rendere i dati più fruibili.
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Aggiunta di campi calcolati per migliorare l'analisi
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Creazione di query SQL per perfezionare i dati
SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)è il robusto motore in memoria che QuickSight utilizza. SPICEè progettato per eseguire rapidamente calcoli avanzati e fornire dati. La capacità di archiviazione ed elaborazione disponibile in SPICE consente di velocizzare le query analitiche eseguite sui dati importati. Utilizzando SPICE, si risparmia tempo perché non è necessario recuperare i dati ogni volta che si modifica un'analisi o si aggiorna un elemento visivo.
Una analisi dei dati è un'area di lavoro di base per la creazione di visualizzazione dei dati, ovvero rappresentazioni grafiche dei dati. Ogni analisi contiene una raccolta di visualizzazioni che puoi organizzare e personalizzare.
Una visualizzazione dei dati, nota anche come elemento visivo, è una rappresentazione grafica dei dati. Esistono numerosi tipi di visualizzazioni, ad esempio diagrammi, grafici e tabelle. Tutte le immagini iniziano in AutoGraph modalità, che seleziona automaticamente il tipo di visualizzazione migliore per i campi selezionati. Puoi anche prendere il controllo e scegliere i tuoi elementi visivi. Puoi migliorare le tue analisi applicando filtri, cambiando i colori, aggiungendo controlli dei parametri, azioni personalizzate dei clic e altro ancora.
Gli approfondimenti di machine learning (ML) propongono componenti aggiuntivi narrativi basati sulla valutazione dei dati. Puoi sceglierne uno dall'elenco, ad esempio la previsione o il rilevamento di anomalie (outlier). Oppure puoi crearne uno personalizzato. Puoi combinare calcoli approfonditi, testo narrativo, colori, immagini e condizioni che definisci.
Un foglio è una pagina che mostra una serie di visualizzazioni e approfondimenti. Puoi immaginarlo come un foglio di giornale, tranne per il fatto che è pieno di diagrammi, grafici, tabelle e approfondimenti. È possibile aggiungere ulteriori fogli e farli lavorare separatamente o assieme nell'analisi.
Un pannello di controllo è la versione pubblicata di un'analisi. Puoi condividerlo con altri utenti di Amazon QuickSight a scopo di reporting. Devi specificare chi ha accesso e cosa può fare con il pannello di controllo.
Utilizzo di dati di esempio
Per dare una prima occhiata a come QuickSight funziona, puoi esplorare Amazon QuickSight utilizzando i seguenti dati di esempio:
Inoltre, sono disponibili gratuitamente online diversi set di dati che puoi utilizzare con Amazon QuickSight, ad esempio i set di dati AWS pubblici
