Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Ottimizzazione dello storage per tabelle limitate
Se disponi di una tabella con poche colonne ma un numero molto elevato di righe, le tre colonne di identità dei metadati nascoste (INSERT_XID, DELETE_XID, ROW_ID) utilizzeranno una quantità sproporzionata di spazio su disco per la tabella.
Per ottimizzare la compressione delle colonne nascoste, carica la tabella in un'unica transazione COPY, dove possibile. Se carichi la tabella con più comandi COPY separati, la colonna INSERT_XID non eseguirà una corretta compressione. Devi eseguire un'operazione vacuum se utilizzi più comandi COPY, ma questa non migliorerà la compressione di INSERT_XID.
