Tipi di dati supportati con le tabelle Apache Iceberg - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

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Tipi di dati supportati con le tabelle Apache Iceberg

Questo argomento descrive i tipi di dati supportati che Redshift Spectrum può leggere dalle tabelle in formato Apache Iceberg.

Amazon Redshift può eseguire query su tabelle Iceberg che contengono i seguenti tipi di dati:

binary
boolean
date
decimal
double
float
int
list
long
map
string
struct
timestamp without time zone

Per ulteriori informazioni sui tipi di tabella Iceberg, consulta Schemi per Iceberg nella documentazione di Apache.

La tabella riportata di seguito mostra la relazione tra i tipi di dati Amazon Redshift e i tipi di dati della tabella Iceberg.

Tipo Iceberg Tipo di Amazon Redshift Note
boolean boolean
- tinyint Non supportato per le tabelle Iceberg in Amazon Redshift.
- smallint Non supportato per le tabelle Iceberg in Amazon Redshift.
int int Nelle istruzioni SQL di Amazon Redshift, questo tipo è INTEGER.
long bigint
double double precision
float real
decimal(P, S) decimal(P, S) P è precisione, S è scala.
- char Non supportato per le tabelle Iceberg in Amazon Redshift.
string string Nelle istruzioni SQL di Amazon Redshift, questo tipo è VARCHAR.
binary binary
date date
time -
timestamp timestamp
timestamptz -
list<E> array
map<K,V> map
struct<...> struct
fixed(L) - Il tipo fixed(L) non è attualmente supportato in Redshift Spectrum.

Per ulteriori informazioni sui tipi di dati di Amazon Redshift, consultare Tipi di dati.