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Funzione RANDOM - Amazon Redshift

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Funzione RANDOM

La funzione RANDOM genera un valore casuale compreso tra 0.0 (incluso) e 1.0 (escluso).

Sintassi

RANDOM()

Tipo restituito

DOUBLE PRECISION

Note per l'utilizzo

Chiamare RANDOM dopo aver impostato un valore di inizializzazione con il comando SET per far sì che RANDOM generi numeri in una sequenza prevedibile.

Esempi

Per calcolare un valore casuale compreso tra 0 e 99, utilizza l'esempio seguente. Se il numero casuale è da 0 a 1, questa query produce un numero casuale compreso tra 0 e 100.

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 59 | +------+

Questo esempio utilizza il comando SET per impostare il valore SEED in modo tale che RANDOM generi una sequenza prevedibile di numeri.

Per restituire tre numeri interi RANDOM senza impostare il valore SEED, utilizza l'esempio seguente.

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 6 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 68 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 56 | +------+

Per impostare il valore SEED su .25 e restituire altri tre numeri RANDOM, utilizza l'esempio seguente.

SET SEED TO .25; SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 21 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 79 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 12 | +------+

Per ripristinare il valore SEED su .25 e verificare che RANDOM restituisca gli stessi risultati delle tre chiamate precedenti, utilizza l'esempio seguente.

SET SEED TO .25; SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 21 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 79 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 12 | +------+

Gli esempi seguenti utilizzano il database di esempio TICKIT. Per ulteriori informazioni, consulta Database di esempio.

Per recuperare un campione casuale uniforme di 10 elementi dalla tabella SALES, utilizza l'esempio seguente.

SELECT * FROM sales ORDER BY RANDOM() LIMIT 10; +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | 45422 | 51114 | 5983 | 24482 | 4369 | 2118 | 1 | 195 | 29.25 | 2008-10-19 05:20:07 | | 42481 | 47638 | 4573 | 6198 | 6479 | 1987 | 4 | 1140 | 171 | 2008-06-10 09:39:19 | | 31494 | 34759 | 18895 | 4719 | 7753 | 2090 | 4 | 1024 | 153.6 | 2008-09-21 03:44:26 | | 119388 | 136685 | 21815 | 41905 | 2071 | 1884 | 1 | 359 | 53.85 | 2008-02-27 10:43:10 | | 166990 | 225037 | 18529 | 7628 | 746 | 2113 | 1 | 2009 | 301.35 | 2008-10-14 10:07:44 | | 11146 | 12096 | 42685 | 6619 | 1876 | 2123 | 1 | 29 | 4.35 | 2008-10-24 06:23:54 | | 148537 | 172056 | 15102 | 11787 | 6122 | 1923 | 2 | 480 | 72 | 2008-04-07 03:58:23 | | 68945 | 78387 | 7359 | 18323 | 6636 | 1910 | 1 | 457 | 68.55 | 2008-03-25 08:31:03 | | 52796 | 59576 | 9909 | 15102 | 7958 | 1951 | 1 | 479 | 71.85 | 2008-05-05 02:25:08 | | 90684 | 103522 | 38052 | 21549 | 7384 | 2117 | 1 | 313 | 46.95 | 2008-10-18 05:43:11 | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+

Per recuperare un esempio casuale di 10 elementi, ma sceglierli in proporzione al loro prezzo, utilizza l'esempio seguente. Ad esempio, un elemento il cui prezzo è il doppio di un altro ha il doppio delle probabilità di apparire nei risultati della query.

SELECT * FROM sales ORDER BY -LOG(RANDOM()) / pricepaid LIMIT 10; +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | 158340 | 208208 | 17082 | 42018 | 1211 | 2160 | 4 | 6852 | 1027.8 | 2008-11-30 12:21:43 | | 53250 | 60069 | 12644 | 7066 | 7942 | 1838 | 4 | 1528 | 229.2 | 2008-01-12 11:24:56 | | 22929 | 24938 | 47314 | 6503 | 179 | 2000 | 3 | 741 | 111.15 | 2008-06-23 08:04:50 | | 164980 | 221181 | 1949 | 19670 | 1471 | 1906 | 1 | 1330 | 199.5 | 2008-03-21 07:59:51 | | 159641 | 211179 | 44897 | 16652 | 7458 | 2128 | 1 | 1019 | 152.85 | 2008-10-29 02:02:15 | | 73143 | 83439 | 5716 | 5727 | 7314 | 1903 | 1 | 248 | 37.2 | 2008-03-18 11:07:42 | | 84778 | 96749 | 46608 | 32980 | 3883 | 1999 | 2 | 958 | 143.7 | 2008-06-22 12:13:31 | | 171096 | 232929 | 43683 | 8536 | 8353 | 1870 | 1 | 929 | 139.35 | 2008-02-13 01:36:36 | | 74212 | 84697 | 39809 | 15569 | 5525 | 2105 | 2 | 896 | 134.4 | 2008-10-06 11:47:50 | | 158011 | 207556 | 25399 | 16881 | 232 | 2088 | 2 | 2526 | 378.9 | 2008-09-19 06:00:26 | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+

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