Funzione finestra SUM

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La funzione finestra SUM restituisce la somma dei valori dell'espressione o della colonna di input. La funzione SUM funziona con i valori numerici e ignora i valori NULL.

Sintassi

SUM ( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
) 

Argomenti

expression

L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione.

ALL

Con l'argomento ALL, la funzione mantiene tutti i valori duplicati dall'espressione. ALL è il valore predefinito. DISTINCT non è supportato.

OVER

Specifica le clausole finestra per le funzioni di aggregazione. La clausola OVER distingue le funzioni di aggregazione delle finestre dalle normali funzioni di aggregazione dell'insieme.

PARTITION BY expr_list

Definisce la finestra per la funzione SUM in termini di una o più espressioni.

ORDER BY order_list

Ordina le righe all'interno di ogni partizione. Se non viene specificato nessun PARTITION BY, ORDER BY utilizza l'intera tabella.

frame_clause

Se una clausola ORDER BY viene utilizzata per una funzione di aggregazione, è necessaria una clausola del frame esplicita. La clausola frame raffina l'insieme di righe in una finestra della funzione, includendo o escludendo insieme di righe all'interno del risultato ordinato. La clausola frame è composta dalla parola chiave ROWS e dagli specificatori associati. Per informazioni, consultare Riepilogo della sintassi della funzione finestra.

Tipi di dati

I tipi di argomenti supportati dalla funzione SUM sono SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL e DOUBLE PRECISION.

I tipi di restituzione supportati dalla funzione SUM sono:

• BIGINT per gli argomenti SMALLINT oppure INTEGER

• NUMERIC per gli argomenti BIGINT

• DOUBLE PRECISION per argomenti del numero in virgola mobile

Esempi

Nel seguente esempio viene creata una somma cumulativa (rolling) delle quantità di vendita ordinate per data e ID vendite:

select salesid, dateid, sellerid, qty,
sum(qty) over (order by dateid, salesid rows unbounded preceding) as sum
from winsales
order by 2,1;

salesid |   dateid   | sellerid | qty | sum
---------+------------+----------+-----+-----
30001 | 2003-08-02 |        3 |  10 |  10
10001 | 2003-12-24 |        1 |  10 |  20
10005 | 2003-12-24 |        1 |  30 |  50
40001 | 2004-01-09 |        4 |  40 |  90
10006 | 2004-01-18 |        1 |  10 | 100
20001 | 2004-02-12 |        2 |  20 | 120
40005 | 2004-02-12 |        4 |  10 | 130
20002 | 2004-02-16 |        2 |  20 | 150
30003 | 2004-04-18 |        3 |  15 | 165
30004 | 2004-04-18 |        3 |  20 | 185
30007 | 2004-09-07 |        3 |  30 | 215
(11 rows)

Per una descrizione della tabella WINSALES, consultare Tabella di esempio per gli esempi della funzione finestra.

Nel seguente esempio viene creata una somma cumulativa (rolling) delle quantità di vendita per data, i risultati sono partizionati per ID venditore e all'interno della partizione i risultati sono ordinati per data e ID vendite:

select salesid, dateid, sellerid, qty,
sum(qty) over (partition by sellerid
order by dateid, salesid rows unbounded preceding) as sum
from winsales
order by 2,1;

salesid |   dateid   | sellerid | qty | sum
---------+------------+----------+-----+-----
30001 | 2003-08-02 |        3 |  10 |  10
10001 | 2003-12-24 |        1 |  10 |  10
10005 | 2003-12-24 |        1 |  30 |  40
40001 | 2004-01-09 |        4 |  40 |  40
10006 | 2004-01-18 |        1 |  10 |  50
20001 | 2004-02-12 |        2 |  20 |  20
40005 | 2004-02-12 |        4 |  10 |  50
20002 | 2004-02-16 |        2 |  20 |  40
30003 | 2004-04-18 |        3 |  15 |  25
30004 | 2004-04-18 |        3 |  20 |  45
30007 | 2004-09-07 |        3 |  30 |  75
(11 rows)

Nel seguente esempio sono numerate tutte le righe nel set di risultati, ordinate dalle colonne SELLERID e SALESID:

select salesid, sellerid, qty,
sum(1) over (order by sellerid, salesid rows unbounded preceding) as rownum
from winsales
order by 2,1;

salesid | sellerid |  qty | rownum
--------+----------+------+--------
10001 |        1 |   10 |     1
10005 |        1 |   30 |     2
10006 |        1 |   10 |     3
20001 |        2 |   20 |     4
20002 |        2 |   20 |     5
30001 |        3 |   10 |     6
30003 |        3 |   15 |     7
30004 |        3 |   20 |     8
30007 |        3 |   30 |     9
40001 |        4 |   40 |    10
40005 |        4 |   10 |    11
(11 rows)

Per una descrizione della tabella WINSALES, consultare Tabella di esempio per gli esempi della funzione finestra.

Nel seguente esempio vengono numerate tutte le righe nel set di risultati e i risultati sono partizionati per SELLERID e ordinati per SELLERID e SALESID e all'interno della partizione:

select salesid, sellerid, qty,
sum(1) over (partition by sellerid
order by sellerid, salesid rows unbounded preceding) as rownum
from winsales
order by 2,1;

salesid | sellerid | qty | rownum
---------+----------+-----+--------
10001 |        1 |  10 |      1
10005 |        1 |  30 |      2
10006 |        1 |  10 |      3
20001 |        2 |  20 |      1
20002 |        2 |  20 |      2
30001 |        3 |  10 |      1
30003 |        3 |  15 |      2
30004 |        3 |  20 |      3
30007 |        3 |  30 |      4
40001 |        4 |  40 |      1
40005 |        4 |  10 |      2
(11 rows)