Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dalla Patch 198. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Scaricamento di dati semistrutturati
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Con Amazon Redshift puoi esportare i dati semistrutturati dal cluster Amazon Redshift in Amazon S3 in una varietà di formati, tra cui testo, Apache Parquet, Apache ORC e Avro. Nelle sezioni seguenti viene illustrato il processo di configurazione ed esecuzione delle operazioni di scaricamento per i dati semistrutturati in Amazon Redshift.

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#### [ CSV or text formats ]

È possibile scaricare tabelle con colonne di dati SUPER su Amazon S3 in formato CSV (comma-separated value, valori delimitati da virgole) o testo. Utilizzando una combinazione di clausole di navigazione e annullamento della nidificazione, Amazon Redshift scarica i dati gerarchici in formato dati SUPER su Amazon S3 in formato CSV o testo. Successivamente, è possibile creare tabelle esterne contro i dati scaricati ed eseguire una query utilizzando Redshift Spectrum. Per informazioni sull'utilizzo di UNLOAD e delle autorizzazioni IAM richieste, consultare [UNLOAD](r_UNLOAD.md). 

L’esempio seguente illustra come scaricare tutti i dati da una tabella Amazon Redshift in un bucket Amazon S3.

```
UNLOAD ('SELECT * FROM <{{redshift_table}}>')
TO '<{{S3_bucket}}>'
IAM_ROLE '<{{iam_role}}>'
DELIMITER AS '|'
GZIP
ALLOWOVERWRITE;
```

A differenza di altri tipi di dati in cui una stringa definita dall'utente rappresenta un valore nullo, Amazon Redshift esporta le colonne di dati SUPER utilizzando il formato JSON e li rappresenta come *null* come determinato dal formato JSON. Di conseguenza, le colonne di dati SUPER ignorano l'opzione NULL [AS] utilizzata nei comandi UNLOAD.

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#### [ Parquet format ]

Puoi scaricare tabelle con colonne dati SUPER su Amazon S3 nel formato Parquet. Amazon Redshift rappresenta le colonne SUPER in Parquet come tipo di dati JSON. Ciò consente di rappresentare i dati semistrutturati in Parquet. È possibile eseguire query su queste colonne utilizzando Redshift Spectrum o reinserirle in Amazon Redshift utilizzando il comando COPY. Per informazioni sull'utilizzo di UNLOAD e delle autorizzazioni IAM richieste, consultare [UNLOAD](r_UNLOAD.md). 

L’esempio seguente scarica tutti i dati da una tabella Amazon Redshift in un bucket Amazon S3 in formato Parquet.

```
UNLOAD ('SELECT * FROM <{{Amazon Redshift_table}}>')
TO '<{{S3_bucket}}>'
IAM_ROLE '<{{iam_role}}>'
FORMAT PARQUET;
```

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