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Esegui comandi per definire e utilizzare un database nel tuo data warehouse
Sia i data warehouse Serverless Redshift che i data warehouse forniti da Amazon Redshift contengono database. Dopo aver avviato il data warehouse, puoi gestire la maggior parte delle azioni del database utilizzando i comandi. SQL Con poche eccezioni, la funzionalità e la sintassi di SQL sono le stesse per tutti i database Amazon Redshift. Per informazioni dettagliate sui SQL comandi disponibili con Amazon Redshift, consulta SQLi comandi nella Amazon Redshift Database Developer Guide.
Quando crei il tuo data warehouse, nella maggior parte degli scenari, Amazon Redshift crea anche il database predefinitodev. Dopo esserti connesso al dev database, puoi creare un altro database.
Le seguenti sezioni illustrano le attività di database più comuni quando si lavora con i database Amazon Redshift. Le attività iniziano con la creazione di un database e se continui fino all'ultima attività puoi eliminare tutte le risorse che crei eliminando il database.
Per gli esempi in questa sezione si assume quanto riportato di seguito:
Hai creato un data warehouse Amazon Redshift.
Hai stabilito una connessione al data warehouse dal tuo strumento SQL client, ad esempio l'editor di query Amazon Redshift v2. Per ulteriori informazioni sull'editor di query v2, consulta Interrogare un database utilizzando l'editor di query Amazon Redshift v2 nella Amazon Redshift Management Guide.
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Connessione ai data warehouse Amazon Redshift
Per connetterti ai cluster Amazon Redshift, dalla pagina Clusters della console Amazon Redshift, espandi Connect to Amazon Redshift cluster ed esegui una delle seguenti operazioni:
Scegli Query data per utilizzare l'editor di query v2 per eseguire query su database ospitati dal tuo cluster Amazon Redshift. Dopo aver creato il cluster, puoi eseguire immediatamente le query con l'editor della query v2.
Per ulteriori informazioni, consulta Interrogare un database utilizzando l'editor di query Amazon Redshift v2 nella Amazon Redshift Management Guide.
In Lavora con gli strumenti client, scegli il tuo cluster e connettiti ad Amazon Redshift dagli strumenti client utilizzando JDBC o ODBC driver copiando il JDBC driver or. ODBC URL Utilizzalo URL dal tuo computer o istanza client. Codifica le tue applicazioni per l'utilizzo JDBC o API le operazioni di accesso ai ODBC dati oppure utilizza strumenti SQL client che supportano JDBC oODBC.
Per ulteriori informazioni su come trovare la stringa di connessione del cluster, consultare Ricerca della stringa di connessione al cluster.
Se il tuo strumento SQL client richiede un driver, puoi scegliere il tuo ODBC driver JDBC o scaricare un driver specifico del sistema operativo per connetterti ad Amazon Redshift dagli strumenti client.
Per ulteriori informazioni su come installare il driver appropriato per il tuo SQL client, consulta Configurazione di una connessione con la versione 2.0 del JDBC driver.
Per ulteriori informazioni su come configurare una ODBC connessione, vedere Configurazione di una ODBC connessione.
Per connetterti al data warehouse Serverless di Redshift, dalla pagina dashboard Serverless della console Amazon Redshift, esegui una delle seguenti operazioni:
Usa l'editor di query Amazon Redshift v2 per eseguire query su database ospitati dal tuo data warehouse Serverless Redshift. Dopo aver creato il tuo data warehouse, puoi eseguire immediatamente le query utilizzando l'editor di query v2.
Per ulteriori informazioni, consultare Esecuzione di query su un database con l'editor di query v2 di Amazon Redshift.
Connect ad Amazon Redshift dai tuoi strumenti client utilizzando JDBC o ODBC driver copiando il JDBC driver or. ODBC URL
Per lavorare con i dati nel tuo data warehouse, hai bisogno JDBC dei ODBC driver per la connettività dal computer o dall'istanza client. Codifica le tue applicazioni per l'utilizzo JDBC o API le operazioni di accesso ai ODBC dati oppure utilizza strumenti SQL client che supportano JDBC oODBC.
Per ulteriori informazioni su come trovare la stringa di connessione, consulta Connecting to Redshift Serverless nella Amazon Redshift Management Guide.
