Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Utilizzo di Amazon Sagemaker Unified Studio per interrogare i database in Amazon Redshift e Lakehouse SageMaker
Amazon SageMaker Unified Studio fornisce un ambiente di sviluppo off-console e supporta l'analisi SQL sui dati di SageMaker Lakehouse, Amazon Redshift e Amazon Athena per l'analisi SQL. Accedi ad Amazon SageMaker Unified Studio utilizzando l'URL fornito dal tuo amministratore e usa il tuo SSO o AWS le tue credenziali per accedere. Per ulteriori informazioni sulla configurazione del tuo primo progetto, consulta la Guida introduttiva alla Amazon SageMaker Unified Studio User Guide.
In Amazon SageMaker Unified Studio, puoi eseguire analisi SQL eseguendo Amazon Redshift e Amazon Athena con l'editor di query. Usa l'editor di query per scrivere ed eseguire query, visualizzare i risultati e condividere il lavoro con il tuo team. Esegui query sui tuoi data warehouse Redshift nel Account AWS tuo (all'interno dello stesso account e sull' Account AWS altro), crea query SQL per Redshift e Athena utilizzando la stessa interfaccia e pianifica le query SQL utilizzando Amazon Managed Workflows for Apache Airflow. Puoi anche utilizzare l'SQL generativo di Amazon Q per generare SQL dal linguaggio naturale.
