Cronologia dei documenti per Amazon Rekognition Custom Labels - Rekognition

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Cronologia dei documenti per Amazon Rekognition Custom Labels

La tabella seguente descrive le modifiche importanti apportate a ogni versione della Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition Custom Labels. Per ricevere notifiche sugli aggiornamenti di questa documentazione, è possibile abbonarti a un feed RSS.

  • Ultimo aggiornamento della documentazione: 19 aprile 2023

ModificaDescrizioneData

Aggiunto argomento relativo alla durata del modello

Mostra come ottenere il numero di ore di esecuzione e le unità di inferenza utilizzate da un modello. Per ulteriori informazioni, vedere Segnalazione della durata di esercizio e delle unità di inferenza utilizzate.

19 aprile 2023

Contenuto del set di dati riorganizzato

Il contenuto di creazione del file manifest è stato spostato nel file Manifest. Argomenti di conversione dei set di dati spostati in Conversione di altri formati di set di dati in un file manifest.

20 febbraio 2023

Aggiornata la guida IAM perAWS WAF

Guida aggiornata per allinearsi alle best practice IAM. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Best practice per la sicurezza in IAM

15 febbraio 2023

Visualizza la matrice di confusione per un modello di classificazione

La console Amazon Rekognition Custom Labels non mostra la matrice di confusione per un modello di classificazione. Invece, puoi usareAWS SDK per ottenere e mostrare una matrice di confusione. Per ulteriori informazioni, vedere Visualizzazione della matrice di confusione per un modello.

4 gennaio 2023

Esempio di funzione Lambda aggiornato

L'esempio della funzione Lambda mostra ora come analizzare le immagini trasmesse da un file locale o da un bucket Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta Analisi di immagini con una funzione AWS Lambda.

2 dicembre 2022

Le etichette personalizzate Amazon Rekognition ora possono copiare modelli addestrati

Ora puoi copiare un modello addestrato da unAWS account a un altroAWS account nella stessaAWS regione. Per ulteriori informazioni, consulta Copiare un modello Amazon Rekognition Custom Labels (SDK).

16 agosto 2022

Le etichette personalizzate Amazon Rekognition ora possono scalare automaticamente le unità di inferenza.

Per far fronte ai picchi di domanda, Amazon Rekognition Custom Labels è ora in grado di scalare il numero di unità di inferenza utilizzate dal modello. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione di un modello esperto di etichette personalizzate Amazon Rekognition.

16 agosto 2022

Crea un file manifest da un file CSV

È ora possibile semplificare la creazione di un file manifest utilizzando uno script che legge le informazioni sulla classificazione delle immagini da un file CSV. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifest da un file CSV.

2 febbraio 2022

Amazon Rekognition Custom Labels ora gestisce set di dati con progetti

È possibile utilizzare i progetti per gestire i set di dati di formazione e test utilizzati per creare un modello. Per ulteriori informazioni, consulta Nozioni di base su Amazon Rekognition Custom Labels.

1 novembre 2021

Amazon Rekognition Custom Labels è integrato conAWS CloudFormation

È possibileAWS CloudFormation per organizzare e organizzare i progetti Amazon Rekognition Custom Labels. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un progetto conAWS CloudFormation.

21 ottobre 2021

Esperienza introduttiva aggiornata

La console Amazon Rekognition Custom Labels ora include video tutorial e progetti di esempio. Per ulteriori informazioni, consulta Nozioni di base su Amazon Rekognition Custom Labels.

22 luglio 2021

Informazioni aggiornate sulle soglie e sull'utilizzo delle metriche

Informazioni sull'impostazione di un valore di soglia desiderato utilizzando il parametroMinConfidence di input toDetectCustomLabels. Per ulteriori informazioni, consulta Analisi di un'immagine con un modello addestrato.

8 giugno 2021

AWS KMS keySupporto aggiunto

Ora puoi usare la tua chiave KMS per crittografare le immagini di allenamento e di test. Per ulteriori informazioni, consulta Addestramento di un modello.

19 maggio 2021

Etichettatura aggiunta

Amazon Rekognition Custom Labels ora supporta i tag. Con i tag è possibile a identificare, organizzare e filtrare i modelli Amazon Rekognition Custom Labels. Per ulteriori informazioni, consulta Etichettatura di un modello.

25 marzo 2021

Argomento di configurazione aggiornato

Informazioni di configurazione aggiornate su come crittografare i file di allenamento. Per ulteriori informazioni, consulta Fase 5: (Facoltativo) Crittografia dei file di training.

18 marzo 2021

È stato aggiunto un argomento di copia del set di dati

Informazioni su come copiare un set di dati in unaAWS regione diversa. Per ulteriori informazioni, consulta Copiare un set di dati in un'AWSarea diversa.

5 marzo 2021

È stato aggiunto l'argomento di trasformazione del manifesto SageMaker GroundTruth multi-etichetta Amazon

Informazioni su come trasformare un manifesto in formato SageMaker GroundTruth multi-etichetta Amazon in un file manifesto in formato Amazon Rekognition Custom Labels. Per ulteriori informazioni, consulta Trasformazione di file di manifesto SageMaker Ground Truth multietichetta.

22 febbraio 2021

Sono state aggiunte informazioni di debug per l'addestramento dei modelli

È ora possibile utilizzare i manifesti dei risultati di convalida per ottenere informazioni di debug approfondite sugli errori di addestramento dei modelli. Per ulteriori informazioni, consulta Debugging di un modello fallito.

8 ottobre 2020

Sono state aggiunte informazioni ed esempio sulla trasformazione COCO

Informazioni su come trasformare un set di dati in formato di rilevamento degli oggetti COCO in un file manifesto Amazon Rekognition Custom Labels. Per ulteriori informazioni, consulta Trasformazione di set di dati COCO.

2 settembre 2020

Amazon Rekognition Custom Labels ora supporta l'addestramento di singoli oggetti

Per creare un modello Amazon Rekognition Custom Labels che trovi la posizione di un singolo oggetto, ora puoi creare un set di dati che richiede solo un'etichetta. Per ulteriori informazioni, consulta Disegnare i riquadri di delimitazione.

25 giugno 2020

Sono state aggiunte le operazioni di eliminazione di progetti e modelli

Ora puoi eliminare i progetti e i modelli di Amazon Rekognition Custom Labels con la console e con l'API. Per ulteriori informazioni, consulta Eliminazione di un modello di etichette personalizzate Amazon Rekognition ed Eliminazione di un progetto Amazon Rekognition Custom Labels

1 Aprile 2020

Aggiunti esempi Java

Sono stati aggiunti esempi Java relativi alla creazione di progetti, all'addestramento dei modelli, all'esecuzione del modello e all'analisi delle immagini.

13 dicembre 2019

Nuova funzionalità e guida

Questa è la versione iniziale della funzione Amazon Rekognition Custom Labels e della Amazon Rekognition Custom Labels Developer Guide.

3 dicembre 2019