Linee guida sugli attributi facciali

Di seguito sono riportate informazioni specifiche su come Amazon Rekognition elabora e restituisce gli attributi del volto.

• FaceDetail Oggetto: per ogni faccia rilevata, viene restituito un FaceDetail oggetto. FaceDetail Contiene dati sui punti di riferimento del viso, sulla qualità, sulla posa e altro ancora.

• Previsioni degli attributi: vengono previsti attributi come emozione, sesso, età e altri. A ogni previsione viene assegnato un livello di confidenza e le previsioni vengono restituite con il rispettivo punteggio di confidenza. Una soglia di confidenza del 99% è consigliata per casi d'uso sensibili. Per la stima dell'età, il punto medio della fascia di età prevista offre l'approssimazione migliore.

Tieni presente che le previsioni di genere ed emozione si basano sull'aspetto fisico e non devono essere utilizzate per determinare l'identità di genere o lo stato emotivo effettivi. Una previsione binaria di genere (maschio / femmina) si basa sull'aspetto fisico di un volto in una particolare immagine. Non indica l'identità di genere di una persona e non dovresti usare Rekognition per fare una tale determinazione. Non è consigliabile utilizzare le previsioni binarie di genere per prendere decisioni che influiscono sui diritti, sulla privacy o sull'accesso ai servizi di un individuo. Allo stesso modo, una previsione di un'emozione non indica l'effettivo stato emotivo interno di una persona, e non dovresti usare Rekognition per determinare tale situazione. Una persona che finge di avere una faccia felice in una foto potrebbe sembrare felice, ma potrebbe non provare felicità.

Casi di applicazione e utilizzo

Ecco alcune applicazioni pratiche e casi d'uso per questi attributi:

• Applicazioni: attributi come Smile, Pose e Sharpness possono essere utilizzati per selezionare le immagini del profilo o stimare i dati demografici in modo anonimo.

• Casi d'uso comuni: le applicazioni per i social media e la stima demografica in occasione di eventi o negozi al dettaglio sono esempi tipici.

Per informazioni più dettagliate su ciascun attributo, vedere FaceDetail.