Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Interfaccia utente SageMaker di Amazon Debugger in Amazon SageMaker Studio Classic Experiments **Nota** Avviso di fine del supporto: il 30 giugno 2027, AWS terminerà il supporto per Amazon Profiler. SageMaker Dopo il 30 giugno 2027, non potrai più accedere alla console Profiler o alle risorse di Profiler. Per ulteriori informazioni, consulta [Modifica della disponibilità del profiler](profiler-availability-change.md). Usa la dashboard Amazon SageMaker Debugger Insights in Amazon SageMaker Studio Classic Experiments per analizzare le prestazioni del modello e i colli di bottiglia del sistema durante l'esecuzione di processi di formazione su istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Ottieni informazioni dettagliate sui tuoi processi di addestramento e migliora le prestazioni dell’addestramento del modello e la precisione dei pannelli di controllo di Debugger. Per impostazione predefinita, Debugger monitora le metriche di sistema (CPU, GPU, memoria GPU, rete e dati I/O) ogni 500 millisecondi e i tensori di output di base (perdita e precisione) ogni 500 iterazioni per i lavori di formazione. Puoi anche personalizzare ulteriormente i valori dei parametri di configurazione di Debugger e regolare gli intervalli di salvataggio tramite l'interfaccia utente di Studio Classic o utilizzando l'Amazon Python SDK. [ SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) **Importante** Se utilizzi un’app Studio Classic esistente, eliminala e riavvia per utilizzare le funzionalità di Studio Classic più recenti. Per istruzioni su come riavviare e aggiornare l'ambiente Studio Classic, consulta [ Aggiornamento di Amazon AI Studio Classic. SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-tasks-update.html) **Topics** + [Apri la dashboard di Amazon SageMaker Debugger Insights](debugger-on-studio-insights.md) + [Controller del pannello di controllo Amazon Debugger Insights SageMaker](debugger-on-studio-insights-controllers.md) + [Esplora la dashboard di Amazon Debugger Insights SageMaker](debugger-on-studio-insights-walkthrough.md) + [Chiudi l'istanza di Amazon SageMaker Debugger Insights](debugger-on-studio-insights-close.md)