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# Risorse di Amazon Feature Store SageMaker
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Di seguito sono elencate le risorse disponibili per gli utenti di Amazon SageMaker Feature Store. Per la pagina principale del Feature Store, consulta [ Amazon SageMaker Feature Store](https://aws.amazon.com/sagemaker/feature-store/).

## Esempi di notebook e workshop sul Feature Store
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Per iniziare a utilizzare Amazon SageMaker Feature Store, puoi scegliere tra una serie di notebook Jupyter di esempio dalla seguente tabella. Se è la prima volta che usi Feature Store, prova il notebook Introduzione al Feature Store. Per eseguire uno di questi notebook, è necessario collegare la seguente policy al ruolo di esecuzione IAM: `AmazonSageMakerFeatureStoreAccess`. 

Consulta [Ruoli IAM](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles) per accedere al tuo ruolo e collegare questa policy. Per una guida dettagliata su come visualizzare le policy collegate a un ruolo e su come aggiungere una policy al tuo ruolo, consulta [Aggiunta di policy al ruolo IAM](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-adding-policies.html). 

La tabella seguente elenca una serie di risorse utili per iniziare a utilizzare Feature Store. Questa tabella contiene esempi, istruzioni e notebook di esempio per illustrare come utilizzare Feature Store per la prima volta in casi d'uso specifici. Il codice di queste risorse utilizza l'SDK SageMaker AI per Python (Boto3).


| **Pagina** | **Descrizione** | 
| --- | --- | 
| [Inizia a usare Amazon SageMaker Feature Store ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-featurestore/) in Read the Docs. | Un elenco di notebook introduttivi di esempio per presentarti Feature Store e le sue funzionalità.  | 
| [Guida Amazon SageMaker Feature Store ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_mlops.html) in Read the Docs. | Una guida del Feature Store su come configurare, creare un gruppo di funzionalità, caricare dati in un gruppo di funzionalità e utilizzare Feature Store in generale. | 
| [Workshop end-to-end di Amazon SageMaker Feature Store ](https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-feature-store-end-to-end-workshop) nel repository Github `aws-samples` | Un workshop completo sul Feature Store. | 
|  [Taccuini di esempio con Feature Store nel repository di taccuini ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/sagemaker-featurestore) di esempio AI. SageMaker  | Notebook con esempi di casi d'uso specifici per Feature Store. | 

## API e SDK Python del Feature Store
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Software Development Kit (SDK) e Application Programming Interface (API) Python sono strumenti utilizzati per creare applicazioni software. API e SDK per Python (boto3) del Feature Store sono elencati nella tabella seguente.


| **Pagina** | **Descrizione** | 
| --- | --- | 
| [API Feature Store nell'SDK Amazon Python Leggi i documenti ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_mlops.html) SageMaker  | Le API del Feature Store in Read the Docs. | 
| [Feature Store Python SDK nel repository Github di Amazon Python SDK ](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/tree/master/src/sagemaker/feature_store) SageMaker  | Il repository Github di SDK Python del Feature Store. | 
|  [Operazioni e tipi di dati del runtime del Feature Store](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-featurestore-runtime.html) nella documentazione SDK per Python (boto3) | Client runtime del Feature Store che contiene tutte le operazioni API del piano dati e i tipi di dati per Feature Store. | 
|  [Amazon SageMaker Feature Store Runtime nell'Amazon API Reference ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html#Welcome_Amazon_SageMaker_Feature_Store_Runtime) SageMaker  | Operazioni a livello di gruppo di funzionalità supportate da Feature Store. Se l'operazione API o il tipo di dati che stai cercando non sono elencati qui, utilizza la ricerca nella guida. | 
| [Amazon SageMaker Feature Store Runtime ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_SageMaker_Feature_Store_Runtime.html) nell'Amazon SageMaker API Reference | Operazioni a livello di record supportate da Feature Store. Se l'operazione API o il tipo di dati che stai cercando non sono elencati qui, utilizza la ricerca nella guida. |