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# Creazione di un'istanza del notebook con un repository Git associato (CLI)
<a name="nbi-git-create-cli"></a>

**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'etichettatura, possono verificarsi errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Per creare un'istanza del notebook e associare repository Git utilizzando AWS CLI, utilizza il comando `create-notebook-instance` come segue:
+ Specifica il repository che desideri utilizzare come repository predefinito come valore dell'argomento `default-code-repository`. Amazon SageMaker AI clona questo repository come sottodirectory nella directory di avvio di Jupyter all'indirizzo. `/home/ec2-user/SageMaker` L'istanza del notebook viene aperta in questo repository. Per utilizzare un repository archiviato come risorsa nel tuo account SageMaker AI, specifica il nome del repository come valore dell'argomento. `default-code-repository` Per utilizzare un repository che non è archiviato nell'account , specifica l'URL del repository come il valore dell'argomento `default-code-repository`.
+ Specificate fino a tre repository aggiuntivi come valore dell'argomento. `additional-code-repositories` SageMaker AI clona questo repository come sottodirectory nella directory di avvio di Jupyter in `/home/ec2-user/SageMaker` e il repository viene escluso dal repository predefinito aggiungendolo alla directory del repository predefinito. `.git/info/exclude` Per utilizzare i repository archiviati come risorse nel tuo account SageMaker AI, specifica i nomi dei repository come valore dell'argomento. `additional-code-repositories` Per utilizzare i repository che non sono archiviati nel tuo account, specifica i URLs repository come valore dell'argomento. `additional-code-repositories`

Ad esempio, il comando seguente crea un'istanza di notebook con un repository denominato`MyGitRepo`, archiviato come risorsa nel tuo account SageMaker AI, come repository predefinito e un repository aggiuntivo ospitato su: GitHub

```
aws sagemaker create-notebook-instance \
                    --notebook-instance-name "MyNotebookInstance" \
                    --instance-type "ml.t2.medium" \
                    --role-arn "arn:aws:iam::012345678901:role/service-role/AmazonSageMaker-ExecutionRole-20181129T121390" \
                    --default-code-repository "MyGitRepo" \
                    --additional-code-repositories "https://github.com/myprofile/my-other-repo"
```

**Nota**  
Se utilizzi un AWS CodeCommit repository che non contiene "SageMaker" nel nome, aggiungi le `codecommit:GitPush` autorizzazioni `codecommit:GitPull` e al ruolo che passi come argomento al `role-arn` comando. `create-notebook-instance` Per informazioni su come aggiungere autorizzazioni a un ruolo, consulta [Adding and Removing IAM Policies](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) nella *AWS Identity and Access Management Guida per l'utente*.