Prerequisiti Utilizzo dei AWS SAMCLI comandi con Terraform Configurazione per Terraform progetti Configurazione di Terraform Cloud

Guida introduttiva Terraform al supporto per AWS SAMCLI

Questo argomento spiega come iniziare a utilizzare l'interfaccia a riga di AWS Serverless Application Model comando (AWS SAMCLI) conTerraform.

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Argomenti

AWS SAMCLITerraformprerequisiti
Utilizzo dei AWS SAMCLI comandi con Terraform
Configurazione per Terraform progetti
Configurazione di Terraform Cloud

AWS SAMCLITerraformprerequisiti

Completa tutti i prerequisiti per iniziare a utilizzarlo AWS SAMCLI con i tuoi Terraform progetti.

Installa o aggiorna il AWS SAMCLI

Per verificare se è AWS SAMCLI installato, esegui quanto segue:
```
$ sam --version
```
Se AWS SAMCLI è già installato, l'output mostrerà una versione. Per eseguire l'aggiornamento alla versione più recente, vedereAggiornamento del AWS SAM CLI.

Per istruzioni sull'installazione di AWS SAMCLI e tutti i relativi prerequisiti, vedere. Installa il AWS SAMCLI
Installazione di Terraform

Per verificare se l'Terraforminstallazione è stata eseguita, esegui quanto segue:
```
$ terraform -version
```
Per l'installazioneTerraform, consulta Installa Terraform nel Terraformregistro.
Installa Docker per il test locale

I AWS SAMCLI requisiti Docker per i test locali. Per l'installazioneDocker, vedereInstallazione di Docker da utilizzare con AWS SAM CLI.

Utilizzo dei AWS SAMCLI comandi con Terraform

Quando esegui un AWS SAMCLI comando supportato, usa l'--hook-nameopzione e fornisci il terraform valore. Di seguito è riportato un esempio:


$ sam local invoke --hook-name terraform

Puoi configurare questa opzione nel tuo file AWS SAMCLI di configurazione con quanto segue:

hook_name = "terraform"

Configurazione per Terraform progetti

Completa i passaggi descritti in questo argomento per utilizzarlo AWS SAMCLI con i Terraform progetti.

Non è richiesta alcuna configurazione aggiuntiva se costruite gli AWS Lambda artefatti all'esterno del Terraform progetto. Vedi Utilizzo di AWS SAMCLI with Terraform per il debug e il test locali per iniziare a usare. AWS SAMCLI

Se crei gli artefatti Lambda all'interno Terraform dei progetti, devi completare le seguenti operazioni:

Installa 3.8 Python o versione successiva
Installa lo strumento. Make
Definisci la logica di costruzione degli artefatti Lambda all'interno del tuo progetto. Terraform
Definisci una sam metadata risorsa per informarli sulla tua logica AWS SAMCLI di compilazione.
Usa il AWS SAMCLI sam build comando per creare i tuoi artefatti Lambda.

Installa 3.8 Python o versione successiva

Python3.8 o versione successiva è richiesta per l'utilizzo con. AWS SAMCLI Quando eseguisam build, le AWS SAMCLI creazioni makefiles che contengono Python comandi per creare i tuoi artefatti Lambda.

Per istruzioni di installazione, consulta Downloading Python in Python's Beginners Guide.

Verifica che Python 3.8 o versioni successive sia aggiunto al percorso del computer eseguendo:


$ python --version

L'output dovrebbe mostrare una versione di Python 3.8 o successiva.

Installazione dello Make strumento

GNUMakeè uno strumento che controlla la generazione di eseguibili e altri file non sorgente per il progetto. Le AWS SAMCLI creazioni makefiles che si affidano a questo strumento per creare i tuoi artefatti Lambda.

Se non è Make installato sulla macchina locale, installalo prima di procedere.

Per Windows, puoi installarlo usando Chocolatey. Per istruzioni, vedi Uso di Chocolatey in Come installare e usare «Make» in Windows

Definisci la logica di compilazione degli artefatti Lambda

Usa il tipo di null_resource Terraform risorsa per definire la logica di compilazione Lambda. Di seguito è riportato un esempio che utilizza uno script di compilazione personalizzato per creare una funzione Lambda.


resource "null_resource" "build_lambda_function" {
    triggers = {
        build_number = "${timestamp()}" 
    }

    provisioner "local-exec" {
        command =  substr(pathexpand("~"), 0, 1) == "/"? "./py_build.sh \"${local.lambda_src_path}\" \"${local.building_path}\" \"${local.lambda_code_filename}\" Function" : "powershell.exe -File .\\PyBuild.ps1 ${local.lambda_src_path} ${local.building_path} ${local.lambda_code_filename} Function"
    }
}

Definire una risorsa sam metadata

La sam metadata risorsa è un tipo di null_resource Terraform risorsa che fornisce AWS SAMCLI le informazioni necessarie per localizzare gli artefatti Lambda. È necessaria una sam metadata risorsa unica per ogni funzione o layer Lambda del progetto. Per ulteriori informazioni su questo tipo di risorsa, consulta null_resource nel registro. Terraform

Per definire una risorsa sam metadata

Assegna un nome sam_metadata_ alla risorsa iniziando con per identificare la risorsa come sam metadata risorsa.
Definisci le proprietà degli artefatti Lambda all'interno del triggers blocco della risorsa.

Specificate il null_resource che contiene la logica di compilazione Lambda con l'depends_onargomento.

Di seguito è riportato un modello di esempio:


resource "null_resource" "sam_metadata_..." {
  triggers = {
    resource_name = resource_name
    resource_type = resource_type
    original_source_code = original_source_code
    built_output_path = built_output_path
  }
  depends_on = [
    null_resource.build_lambda_function # ref to your build logic
  ]
}

Di seguito è illustrato un esempio di sam metadata risorsa:


resource "null_resource" "sam_metadata_aws_lambda_function_publish_book_review" {
    triggers = {
        resource_name = "aws_lambda_function.publish_book_review"
        resource_type = "ZIP_LAMBDA_FUNCTION"
        original_source_code = "${local.lambda_src_path}"
        built_output_path = "${local.building_path}/${local.lambda_code_filename}"
    }
    depends_on = [
        null_resource.build_lambda_function
    ]
}

Il contenuto della sam metadata risorsa varierà in base al tipo di risorsa Lambda (funzione o layer) e al tipo di pacchetto (ZIP o immagine). Per ulteriori informazioni, oltre ad esempi, vedererisorsa di metadati sam.

Quando configuri una sam metadata risorsa e utilizzi un AWS SAMCLI comando supportato, AWS SAMCLI genererà il file di metadati prima di eseguire il AWS SAMCLI comando. Dopo aver generato questo file, puoi utilizzare l'--skip-prepare-infraopzione con AWS SAMCLI i comandi futuri per saltare il processo di generazione dei metadati e risparmiare tempo. Questa opzione deve essere utilizzata solo se non hai apportato modifiche all'infrastruttura, come la creazione di nuove funzioni Lambda o nuovi endpoint API.

Usa il AWS SAMCLI per costruire i tuoi artefatti Lambda

Usa il AWS SAMCLI sam build comando per creare i tuoi artefatti Lambda. Quando eseguisam build, AWS SAMCLI esegue le seguenti operazioni:

Cerca sam metadata risorse nel tuo Terraform progetto per conoscere e localizzare le tue risorse Lambda.
Avvia la logica di compilazione Lambda per creare gli artefatti Lambda.
Crea una .aws-sam directory che organizza il Terraform progetto da utilizzare con i comandi. AWS SAMCLI sam local

Per creare con sam build

Dalla directory contenente il modulo Terraform root, esegui quanto segue:
```
$ sam build --hook-name terraform
```
Per creare una funzione o un layer Lambda specifico, esegui quanto segue
```
$ sam build --hook-name terraform lambda-resource-id
```
L'ID della risorsa Lambda può essere il nome della funzione Lambda o l'indirizzo completo della Terraform risorsa, ad esempio o. aws_lambda_function.list_books module.list_book_function.aws_lambda_function.this[0]

Se il codice sorgente della funzione o altri file di Terraform configurazione si trovano all'esterno della directory contenente il modulo Terraform root, è necessario specificare la posizione. Utilizzate l'--terraform-project-root-pathopzione per specificare il percorso assoluto o relativo della directory di primo livello contenente questi file. Di seguito è riportato un esempio:


$ sam build --hook-name terraform --terraform-project-root-path ~/projects/terraform/demo

Crea usando un contenitore

Quando si esegue il AWS SAMCLI sam build comando, è possibile configurarlo AWS SAMCLI per creare l'applicazione utilizzando un Docker contenitore locale.

Nota

È necessario aver Docker installato e configurato. Per istruzioni, consultare Installazione di Docker da utilizzare con AWS SAM CLI.

Per creare utilizzando un contenitore

Crea un Dockerfile file che contenga gli Make strumenti TerraformPython, e. Dovresti includere anche il runtime della funzione Lambda.

Di seguito è illustrato un esempio diDockerfile:

FROM public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2

RUN yum -y update \
    && yum install -y unzip tar gzip bzip2-devel ed gcc gcc-c++ gcc-gfortran \
    less libcurl-devel openssl openssl-devel readline-devel xz-devel \
    zlib-devel glibc-static libcxx libcxx-devel llvm-toolset-7 zlib-static \
    && rm -rf /var/cache/yum

RUN yum -y install make \
    && yum -y install zip

RUN yum install -y yum-utils \
    && yum-config-manager --add-repo https://rpm.releases.hashicorp.com/AmazonLinux/hashicorp.repo \
    && yum -y install terraform \
    && terraform --version

# AWS Lambda Builders
RUN amazon-linux-extras enable python3.8
RUN yum clean metadata && yum -y install python3.8
RUN curl -L get-pip.io | python3.8
RUN pip3 install aws-lambda-builders
RUN ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python3
RUN python3 --version

VOLUME /project
WORKDIR /project

ENTRYPOINT ["sh"]

docker buildUsalo per creare la tua Docker immagine.

Di seguito è riportato un esempio:
```
$ docker build --tag terraform-build:v1 <path-to-directory-containing-Dockerfile>
```
Esegui il AWS SAMCLI sam build comando con le --build-image opzioni --use-container and.

Di seguito è riportato un esempio:
```
$ sam build --use-container --build-image terraform-build:v1
```

Passaggi successivi

Per iniziare a utilizzarlo AWS SAMCLI con i tuoi Terraform progetti, consultaUtilizzo di AWS SAMCLI with Terraform per il debug e il test locali.

Configurazione di Terraform Cloud

Ti consigliamo di utilizzare Terraform v1.6.0 o versioni successive. Se utilizzi una versione obsoleta, devi generare un file del Terraform piano in locale. Il file del piano locale fornisce AWS SAM CLI le informazioni necessarie per eseguire test e debug locali.

Per generare un file di piano locale

Nota

Questi passaggi non sono necessari Terraform v1.6.0 o più recenti. Per iniziare a usare AWS SAM CLI withTerraform Cloud, consulta AWS SAMCLIUsando con Terraform.

Configura un token API: il tipo di token dipenderà dal tuo livello di accesso. Per ulteriori informazioni, consulta API Tokens nella Terraform Clouddocumentazione.
Imposta la variabile di ambiente del token API: di seguito è riportato un esempio tratto dalla riga di comando:
```
$ export TOKEN="<api-token-value>"
```
Ottieni il tuo Run ID: dalla Terraform Cloud console, individua l'ID di esecuzione per la Terraform corsa che desideri utilizzare con AWS SAMCLI.

L'ID di corsa si trova nel percorso breadcrumb della corsa.

Recupera il file del piano: utilizzando il token API, ottieni il file del piano locale. Di seguito è riportato un esempio tratto dalla riga di comando:


curl \
   --header "Authorization: Bearer $TOKEN" \
   --header "Content-Type: application/vnd.api+json" \
   --location \
   https://app.terraform.io/api/v2/runs/<run ID>/plan/json-output \
   > custom_plan.json

Ora sei pronto per usare AWS SAMCLI conTerraform Cloud. Quando utilizzate un AWS SAMCLI comando supportato, utilizzate l'--terraform-plan-fileopzione per specificare il nome e il percorso del file del piano locale. Di seguito è riportato un esempio:


$ sam local invoke --hook-name terraform --terraform-plan-file custom-plan.json

Di seguito è illustrato un esempio di utilizzo del sam local start-api comando:


$ sam local start-api --hook-name terraform --terraform-plan-file custom-plan.json

Per un'applicazione di esempio che puoi usare con questi esempi, consulta api_gateway_v2_tf_cloud nel repository aws-samples. GitHub

Passaggi successivi

Per iniziare a utilizzare il comando AWS SAMCLI withTerraform Cloud, consultaUtilizzo di AWS SAMCLI with Terraform per il debug e il test locali.

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Installazione dello Make strumento

Definisci la logica di compilazione degli artefatti Lambda

Definire una risorsa sam metadata

Per definire una risorsa sam metadata

Usa il AWS SAMCLI per costruire i tuoi artefatti Lambda

Per creare con sam build

Crea usando un contenitore

Nota

Per creare utilizzando un contenitore

Passaggi successivi

Configurazione di Terraform Cloud

Per generare un file di piano locale

Nota

Passaggi successivi