Rileva oggetti nelle immagini con Amazon Rekognition utilizzando un SDK AWS

Gli esempi di codice seguenti mostrano come creare un'applicazione che utilizza Amazon Rekognition per rilevare oggetti in base a una categoria nelle immagini.

.NET

AWS SDK for .NET

Mostra come utilizzare l'API .NET di Amazon Rekognition per creare un'applicazione che utilizza Amazon Rekognition per identificare gli oggetti in base a una categoria nelle immagini situate in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'applicazione invia all'amministratore una notifica e-mail sui risultati tramite Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Java

SDK per Java 2.x

Mostra come utilizzare l'API Java di Amazon Rekognition per creare un'applicazione che utilizza Amazon Rekognition per identificare gli oggetti in base a una categoria nelle immagini situate in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'applicazione invia all'amministratore una notifica e-mail sui risultati tramite Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

JavaScript

SDK per JavaScript (v3)

Mostra come usare Amazon Rekognition AWS SDK for JavaScript con la per creare un'app che utilizzi Amazon Rekognition per identificare gli oggetti per categoria nelle immagini che si trovano in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'applicazione invia all'amministratore una notifica e-mail sui risultati tramite Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Scopri come:

• Creare un utente non autenticato tramite Amazon Cognito.

• Analizza le immagini per rilevare gli oggetti tramite Amazon Rekognition.

• Verificare un indirizzo e-mail per Amazon SES.

• Inviare una notifica e-mail tramite Amazon SES.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Kotlin

SDK per Kotlin

Mostra come utilizzare l'API Kotlin di Amazon Rekognition per creare un'applicazione che utilizza Amazon Rekognition per identificare gli oggetti in base a una categoria nelle immagini situate in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'applicazione invia all'amministratore una notifica e-mail sui risultati tramite Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Python

SDK per Python (Boto3)

Illustra come utilizzare il AWS SDK for Python (Boto3) per creare un'applicazione Web che consenta di eseguire le seguenti operazioni:

• Caricamento di foto in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

• Utilizzo di Amazon Rekognition per analizzare ed etichettare le foto.

• Utilizzo di Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per inviare report dell'analisi delle immagini tramite e-mail.

Questo esempio contiene due componenti principali: una pagina web scritta in JavaScript che è costruita con React e un servizio REST scritto in Python creato con Flask-RESTful.

È possibile utilizzare la pagina Web React per:

• Visualizzare un elenco di immagini archiviate nel bucket S3.

• Caricare le immagini dal computer nel bucket S3.

• Visualizzare immagini ed etichette che identificano gli elementi rilevati nell'immagine.

• Ottenere un report relativo a tutte le immagini nel bucket S3 e inviarlo tramite email.

La pagina Web richiama il servizio REST. Il servizio invia richieste a AWS per eseguire le seguenti operazioni:

• Ottenere e filtrare l'elenco delle immagini nel bucket S3.

• Caricare le foto nel bucket S3.

• Utilizzare Amazon Rekognition per analizzare le singole foto e ottenere un elenco di etichette che identificano gli articoli rilevati al loro interno.

• Analizzare tutte le foto presenti nel bucket S3 e usare Amazon SES per inviare un report tramite e-mail.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

Per un elenco completo delle guide per sviluppatori AWS SDK e degli esempi di codice, consultaUtilizzo di Amazon SES con un AWS SDK. Questo argomento include anche informazioni su come iniziare e dettagli sulle versioni precedenti dell'SDK.