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Esegui flussi di lavoro ETL/ELT utilizzando Amazon Redshift (Lambda, Amazon Redshift Data API)
Questo progetto di esempio dimostra come utilizzare Step Functions e l'Amazon Redshift Data API per eseguire un flusso di lavoro ETL/ELT che carica i dati nel data warehouse Amazon Redshift.
In questo progetto, Step Functions utilizza una AWS Lambda funzione e l'Amazon Redshift Data API per creare gli oggetti di database richiesti e generare un set di dati di esempio, quindi esegue due processi in parallelo che eseguono il caricamento di tabelle delle dimensioni, seguiti da una tabella dei fatti. Una volta terminati correttamente i processi di caricamento di entrambe le dimensioni, Step Functions esegue il processo di caricamento per la tabella dei fatti, esegue il processo di convalida, quindi mette in pausa il cluster Amazon Redshift.
Nota
Puoi modificare la logica ETL per ricevere dati da altre fonti come Amazon S3, che può utilizzare il comando COPY per copiare dati da Amazon S3 a una tabella Amazon Redshift.
Per ulteriori informazioni sulle integrazioni dei servizi Amazon Redshift e Step Functions, consulta quanto segue:
Nota
Questo progetto di esempio potrebbe comportare costi.
Per i nuovi AWS utenti, è disponibile un piano di utilizzo gratuito. In questo piano, i servizi sono gratuiti al di sotto di un determinato livello di utilizzo. Per ulteriori informazioni sui AWS costi e sul piano gratuito, consulta AWS Step Functions i prezzi
Fase 1: Creazione della macchina a stati e fornitura delle risorse
-
Apri la console Step Functions
e scegli Crea macchina a stati. -
Digita
ETL job in Amazon Redshiftnella casella di ricerca, quindi scegli ETL job in Amazon Redshift dai risultati di ricerca restituiti. -
Seleziona Successivo per continuare.
-
Step Functions elenca quelli Servizi AWS utilizzati nel progetto di esempio selezionato. Mostra anche un grafico del flusso di lavoro per il progetto di esempio. Implementa questo progetto sul tuo Account AWS o usalo come punto di partenza per creare i tuoi progetti. In base a come vuoi procedere, scegli Esegui una demo o Sviluppa su di essa.
Questo progetto di esempio utilizza le seguenti risorse:
-
Un cluster Amazon Redshift
-
Due funzioni Lambda
-
Uno Amazon Redshift schema
-
Cinque Amazon Redshift tavoli
-
Una macchina AWS Step Functions statale
-
Ruoli correlati AWS Identity and Access Management (IAM).
L'immagine seguente mostra il grafico del flusso di lavoro per il job ETL nel progetto Amazon Redshift di esempio:
-
-
Scegliete Usa modello per continuare con la selezione.
-
Esegui una di queste operazioni:
-
Se hai selezionato Build on it, Step Functions crea il prototipo del flusso di lavoro per il progetto di esempio selezionato. Step Functions non distribuisce le risorse elencate nella definizione del flusso di lavoro.
In Workflow StudioModalità di progettazione, trascina gli stati da e continua Stati del browser a creare il tuo prototipo di flusso di lavoro. Oppure passa a Modalità codice quello che fornisce un editor di codice integrato simile a VS Code per aggiornare la definizione Amazon States Language (ASL) della tua macchina a stati all'interno della console Step Functions. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Workflow Studio per creare macchine a stati, consultaUtilizzo di Workflow Studio.
-
Se hai selezionato Esegui una demo, Step Functions crea un progetto di esempio di sola lettura che utilizza un AWS CloudFormation modello per distribuire le AWS risorse elencate in quel modello sul tuo. Account AWS
Suggerimento
Per visualizzare la definizione della macchina a stati del progetto di esempio, scegli Code.
Quando sei pronto, scegli Implementa ed esegui per distribuire il progetto di esempio e creare le risorse.
La creazione di queste risorse e delle relative autorizzazioni IAM può richiedere fino a 10 minuti. Mentre le risorse vengono distribuite, puoi aprire il link CloudFormation Stack ID per vedere quali risorse vengono fornite.
Dopo aver creato tutte le risorse del progetto di esempio, puoi vedere il nuovo progetto di esempio elencato nella pagina State machines.
Importante
Potrebbero essere applicate tariffe standard per ogni servizio utilizzato nel CloudFormation modello.
-
Fase 2: Eseguire la macchina a stati
-
Nella pagina Macchine a stati, scegli il tuo progetto di esempio.
-
Nella pagina del progetto di esempio, scegli Avvia esecuzione.
-
Nella finestra di dialogo Avvia esecuzione, effettuate le seguenti operazioni:
-
(Facoltativo) Per identificare l'esecuzione, potete specificarne un nome nella casella Nome. Per impostazione predefinita, Step Functions genera automaticamente un nome di esecuzione univoco.
Nota
Step Functions consente di creare nomi per macchine a stati, esecuzioni e attività ed etichette che contengono caratteri non ASCII. Questi nomi non ASCII non funzionano con Amazon. CloudWatch Per assicurarti di poter tenere traccia delle CloudWatch metriche, scegli un nome che utilizzi solo caratteri ASCII.
-
(Facoltativo) Nella casella Input, inserisci i valori di input in formato JSON per eseguire il flusso di lavoro.
Se avete scelto di eseguire una demo, non è necessario fornire alcun input di esecuzione.
Nota
Se il progetto demo che hai distribuito contiene dati di input di esecuzione precompilati, usa quell'input per eseguire la macchina a stati.
-
Selezionare Start execution (Avvia esecuzione).
-
La console Step Functions ti indirizza a una pagina intitolata con il tuo ID di esecuzione. Questa pagina è nota come pagina dei dettagli di esecuzione. In questa pagina è possibile esaminare i risultati dell'esecuzione man mano che l'esecuzione procede o dopo il suo completamento.
Per esaminare i risultati dell'esecuzione, scegliete i singoli stati nella vista Grafico, quindi scegliete le singole schede Dettagli del passaggio nel riquadro per visualizzare i dettagli di ogni stato, inclusi rispettivamente input, output e definizione. Per i dettagli sulle informazioni sull'esecuzione che è possibile visualizzare nella pagina Dettagli di esecuzione, vederePagina dei dettagli di esecuzione: panoramica dell'interfaccia.
-
Esempio di codice della macchina a stati
La macchina a stati di questo progetto di esempio si integra AWS Lambda trasmettendo la logica ETL InputPath direttamente a tali risorse e viene eseguita in modo asincrono utilizzando l'API Amazon Redshift Data.
Sfoglia questo esempio di macchina a stati per vedere come Step Functions controlla AWS Lambda e l'Amazon Redshift Data API.
Per ulteriori informazioni su come AWS Step Functions controllare altri AWS servizi, consultaUtilizzo AWS Step Functions con altri servizi.
{
"Comment": "A simple ETL workflow for loading dimension and fact tables",
"StartAt": "InitializeCheckCluster",
"States": {
"InitializeCheckCluster": {
"Type": "Pass",
"Next": "GetStateOfCluster",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"operation": "status"
}
}
},
"GetStateOfCluster": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftOperations-AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "IsClusterAvailable",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$.clusterStatus"
},
"IsClusterAvailable": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.clusterStatus",
"StringEquals": "available",
"Next": "InitializeBuildDB"
},
{
"Variable": "$.clusterStatus",
"StringEquals": "paused",
"Next": "InitializeResumeCluster"
},
{
"Variable": "$.clusterStatus",
"StringEquals": "unavailable",
"Next": "ClusterUnavailable"
},
{
"Variable": "$.clusterStatus",
"StringEquals": "resuming",
"Next": "ClusterWait"
}
]
},
"ClusterWait": {
"Type": "Wait",
"Seconds": 720,
"Next": "InitializeCheckCluster"
},
"InitializeResumeCluster": {
"Type": "Pass",
"Next": "ResumeCluster",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"operation": "resume"
}
}
},
"ResumeCluster": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftOperations-AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "ClusterWait",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$"
},
"InitializeBuildDB": {
"Type": "Pass",
"Next": "BuildDB",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"redshift_database": "dev",
"redshift_user": "awsuser",
"redshift_schema": "tpcds",
"action": "build_database",
"sql_statement": [
"create schema if not exists {0} authorization {1};",
"create table if not exists {0}.customer",
"(c_customer_sk int4 not null encode az64",
",c_customer_id char(16) not null encode zstd",
",c_current_addr_sk int4 encode az64",
",c_first_name char(20) encode zstd",
",c_last_name char(30) encode zstd",
",primary key (c_customer_sk)",
") distkey(c_customer_sk);",
"--",
"create table if not exists {0}.customer_address",
"(ca_address_sk int4 not null encode az64",
",ca_address_id char(16) not null encode zstd",
",ca_state char(2) encode zstd",
",ca_zip char(10) encode zstd",
",ca_country varchar(20) encode zstd",
",primary key (ca_address_sk)",
") distkey(ca_address_sk);",
"--",
"create table if not exists {0}.date_dim",
"(d_date_sk integer not null encode az64",
",d_date_id char(16) not null encode zstd",
",d_date date encode az64",
",d_day_name char(9) encode zstd",
",primary key (d_date_sk)",
") diststyle all;",
"--",
"create table if not exists {0}.item",
"(i_item_sk int4 not null encode az64",
",i_item_id char(16) not null encode zstd",
",i_rec_start_date date encode az64",
",i_rec_end_date date encode az64",
",i_current_price numeric(7,2) encode az64",
",i_category char(50) encode zstd",
",i_product_name char(50) encode zstd",
",primary key (i_item_sk)",
") distkey(i_item_sk) sortkey(i_category);",
"--",
"create table if not exists {0}.store_sales",
"(ss_sold_date_sk int4",
",ss_item_sk int4 not null encode az64",
",ss_customer_sk int4 encode az64",
",ss_addr_sk int4 encode az64",
",ss_store_sk int4 encode az64",
",ss_ticket_number int8 not null encode az64",
",ss_quantity int4 encode az64",
",ss_net_paid numeric(7,2) encode az64",
",ss_net_profit numeric(7,2) encode az64",
",primary key (ss_item_sk, ss_ticket_number)",
") distkey(ss_item_sk) sortkey(ss_sold_date_sk);"
]
}
}
},
"BuildDB": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "GetBuildDBStatus",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$"
},
"GetBuildDBStatus": {
"Type": "Task",
"Next": "CheckBuildDBStatus",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$.status"
},
"CheckBuildDBStatus": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FAILED",
"Next": "FailBuildDB"
},
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FINISHED",
"Next": "InitializeBaselineData"
}
],
"Default": "BuildDBWait"
},
"BuildDBWait": {
"Type": "Wait",
"Seconds": 15,
"Next": "GetBuildDBStatus"
},
"FailBuildDB": {
"Type": "Fail",
"Cause": "Database Build Failed",
"Error": "Error"
},
"InitializeBaselineData": {
"Type": "Pass",
"Next": "LoadBaselineData",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"redshift_database": "dev",
"redshift_user": "awsuser",
"redshift_schema": "tpcds",
"action": "load_baseline_data",
"sql_statement": [
"begin transaction;",
"truncate table {0}.customer;",
"insert into {0}.customer (c_customer_sk,c_customer_id,c_current_addr_sk,c_first_name,c_last_name)",
"values",
"(7550,'AAAAAAAAOHNBAAAA',9264662,'Michelle','Deaton'),",
"(37079,'AAAAAAAAHNAJAAAA',13971208,'Michael','Simms'),",
"(40626,'AAAAAAAACLOJAAAA',1959255,'Susan','Ryder'),",
"(2142876,'AAAAAAAAMJCLACAA',7644556,'Justin','Brown');",
"analyze {0}.customer;",
"--",
"truncate table {0}.customer_address;",
"insert into {0}.customer_address (ca_address_sk,ca_address_id,ca_state,ca_zip,ca_country)",
"values",
"(13971208,'AAAAAAAAIAPCFNAA','NE','63451','United States'),",
"(7644556,'AAAAAAAAMIFKEHAA','SD','58883','United States'),",
"(9264662,'AAAAAAAAGBOFNIAA','CA','99310','United States');",
"analyze {0}.customer_address;",
"--",
"truncate table {0}.item;",
"insert into {0}.item (i_item_sk,i_item_id,i_rec_start_date,i_rec_end_date,i_current_price,i_category,i_product_name)",
"values",
"(3417,'AAAAAAAAIFNAAAAA','1997-10-27',NULL,14.29,'Electronics','ationoughtesepri '),",
"(9615,'AAAAAAAAOIFCAAAA','1997-10-27',NULL,9.68,'Home','antioughtcallyn st'),",
"(3693,'AAAAAAAAMGOAAAAA','2001-03-12',NULL,2.10,'Men','prin stcallypri'),",
"(3630,'AAAAAAAAMCOAAAAA','2001-10-27',NULL,2.95,'Electronics','barpricallypri'),",
"(16506,'AAAAAAAAIHAEAAAA','2001-10-27',NULL,3.85,'Home','callybaranticallyought'),",
"(7866,'AAAAAAAAILOBAAAA','2001-10-27',NULL,12.60,'Jewelry','callycallyeingation');",
"--",
"analyze {0}.item;",
"truncate table {0}.date_dim;",
"insert into {0}.date_dim (d_date_sk,d_date_id,d_date,d_day_name)",
"values",
"(2450521,'AAAAAAAAJFEGFCAA','1997-03-13','Thursday'),",
"(2450749,'AAAAAAAANDFGFCAA','1997-10-27','Monday'),",
"(2451251,'AAAAAAAADDHGFCAA','1999-03-13','Saturday'),",
"(2451252,'AAAAAAAAEDHGFCAA','1999-03-14','Sunday'),",
"(2451981,'AAAAAAAANAKGFCAA','2001-03-12','Monday'),",
"(2451982,'AAAAAAAAOAKGFCAA','2001-03-13','Tuesday'),",
"(2452210,'AAAAAAAACPKGFCAA','2001-10-27','Saturday'),",
"(2452641,'AAAAAAAABKMGFCAA','2003-01-01','Wednesday'),",
"(2452642,'AAAAAAAACKMGFCAA','2003-01-02','Thursday');",
"--",
"analyze {0}.date_dim;",
"-- commit and End transaction",
"commit;",
"end transaction;"
]
}
}
},
"LoadBaselineData": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "GetBaselineData",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$"
},
"GetBaselineData": {
"Type": "Task",
"Next": "CheckBaselineData",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$.status"
},
"CheckBaselineData": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FAILED",
"Next": "FailLoadBaselineData"
},
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FINISHED",
"Next": "ParallelizeDimensionLoadJob"
}
],
"Default": "BaselineDataWait"
},
"BaselineDataWait": {
"Type": "Wait",
"Seconds": 20,
"Next": "GetBaselineData"
},
"FailLoadBaselineData": {
"Type": "Fail",
"Cause": "Load Baseline Data Failed",
"Error": "Error"
},
"ParallelizeDimensionLoadJob": {
"Type": "Parallel",
"Next": "InitializeSalesFactLoadJob",
"ResultPath": "$.status",
"Branches": [
{
"StartAt": "InitializeCustomerAddressDimensionLoadJob",
"States": {
"InitializeCustomerAddressDimensionLoadJob": {
"Type": "Pass",
"Next": "ExecuteCustomerAddressDimensionLoadJob",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"redshift_database": "dev",
"redshift_user": "awsuser",
"redshift_schema": "tpcds",
"action": "load_customer_address",
"sql_statement": [
"begin transaction;",
"/* Create a staging table to hold the input data. Staging table is created with BACKUP NO option for faster inserts and also data temporary */",
"drop table if exists {0}.stg_customer_address;",
"create table if not exists {0}.stg_customer_address",
"(ca_address_id varchar(16) encode zstd",
",ca_state varchar(2) encode zstd",
",ca_zip varchar(10) encode zstd",
",ca_country varchar(20) encode zstd",
")",
"backup no",
"diststyle even;",
"/* Ingest data from source */",
"insert into {0}.stg_customer_address (ca_address_id,ca_state,ca_zip,ca_country)",
"values",
"('AAAAAAAACFBBAAAA','NE','','United States'),",
"('AAAAAAAAGAEFAAAA','NE','61749','United States'),",
"('AAAAAAAAPJKKAAAA','OK','','United States'),",
"('AAAAAAAAMIHGAAAA','AL','','United States');",
"/* Perform UPDATE for existing data with refreshed attribute values */",
"update {0}.customer_address",
" set ca_state = stg_customer_address.ca_state,",
" ca_zip = stg_customer_address.ca_zip,",
" ca_country = stg_customer_address.ca_country",
" from {0}.stg_customer_address",
" where customer_address.ca_address_id = stg_customer_address.ca_address_id;",
"/* Perform insert for new rows */",
"insert into {0}.customer_address",
"(ca_address_sk",
",ca_address_id",
",ca_state",
",ca_zip",
",ca_country",
")",
"with max_customer_address_sk as",
"(select max(ca_address_sk) max_ca_address_sk",
"from {0}.customer_address)",
"select row_number() over (order by stg_customer_address.ca_address_id) + max_customer_address_sk.max_ca_address_sk as ca_address_sk",
",stg_customer_address.ca_address_id",
",stg_customer_address.ca_state",
",stg_customer_address.ca_zip",
",stg_customer_address.ca_country",
"from {0}.stg_customer_address,",
"max_customer_address_sk",
"where stg_customer_address.ca_address_id not in (select customer_address.ca_address_id from {0}.customer_address);",
"/* Commit and End transaction */",
"commit;",
"end transaction;"
]
}
}
},
"ExecuteCustomerAddressDimensionLoadJob": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "GetCustomerAddressDimensionLoadStatus",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$"
},
"GetCustomerAddressDimensionLoadStatus": {
"Type": "Task",
"Next": "CheckCustomerAddressDimensionLoadStatus",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$.status"
},
"CheckCustomerAddressDimensionLoadStatus": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FAILED",
"Next": "FailCustomerAddressDimensionLoad"
},
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FINISHED",
"Next": "CompleteCustomerAddressDimensionLoad"
}
],
"Default": "CustomerAddressWait"
},
"CustomerAddressWait": {
"Type": "Wait",
"Seconds": 5,
"Next": "GetCustomerAddressDimensionLoadStatus"
},
"CompleteCustomerAddressDimensionLoad": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"End": true
},
"FailCustomerAddressDimensionLoad": {
"Type": "Fail",
"Cause": "ETL Workflow Failed",
"Error": "Error"
}
}
},
{
"StartAt": "InitializeItemDimensionLoadJob",
"States": {
"InitializeItemDimensionLoadJob": {
"Type": "Pass",
"Next": "ExecuteItemDimensionLoadJob",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"redshift_database": "dev",
"redshift_user": "awsuser",
"redshift_schema": "tpcds",
"action": "load_item",
"sql_statement": [
"begin transaction;",
"/* Create a staging table to hold the input data. Staging table is created with BACKUP NO option for faster inserts and also data temporary */",
"drop table if exists {0}.stg_item;",
"create table if not exists {0}.stg_item",
"(i_item_id varchar(16) encode zstd",
",i_rec_start_date date encode zstd",
",i_rec_end_date date encode zstd",
",i_current_price numeric(7,2) encode zstd",
",i_category varchar(50) encode zstd",
",i_product_name varchar(50) encode zstd",
")",
"backup no",
"diststyle even;",
"/* Ingest data from source */",
"insert into {0}.stg_item",
"(i_item_id,i_rec_start_date,i_rec_end_date,i_current_price,i_category,i_product_name)",
"values",
"('AAAAAAAAABJBAAAA','2000-10-27',NULL,4.10,'Books','ationoughtesecally'),",
"('AAAAAAAAOPKBAAAA','2001-10-27',NULL,4.22,'Books','ableoughtn stcally'),",
"('AAAAAAAAHGPAAAAA','1997-10-27',NULL,29.30,'Books','priesen stpri'),",
"('AAAAAAAAICMAAAAA','2001-10-27',NULL,1.93,'Books','eseoughtoughtpri'),",
"('AAAAAAAAGPGBAAAA','2001-10-27',NULL,9.96,'Books','bareingeinganti'),",
"('AAAAAAAANBEBAAAA','1997-10-27',NULL,2.25,'Music','n steseoughtanti'),",
"('AAAAAAAACLAAAAAA','2001-10-27',NULL,1.71,'Home','bareingought'),",
"('AAAAAAAAOBBDAAAA','2001-10-27',NULL,5.55,'Books','callyationantiableought');",
"/************************************************************************************************************************",
"** Type 2 is maintained for i_current_price column.",
"** Update all attributes for the item when the price is not changed",
"** Sunset existing active item record with current i_rec_end_date and insert a new record when the price does not match",
"*************************************************************************************************************************/",
"update {0}.item",
" set i_category = stg_item.i_category,",
" i_product_name = stg_item.i_product_name",
" from {0}.stg_item",
" where item.i_item_id = stg_item.i_item_id",
" and item.i_rec_end_date is null",
" and item.i_current_price = stg_item.i_current_price;",
"insert into {0}.item",
"(i_item_sk",
",i_item_id",
",i_rec_start_date",
",i_rec_end_date",
",i_current_price",
",i_category",
",i_product_name",
")",
"with max_item_sk as",
"(select max(i_item_sk) max_item_sk",
" from {0}.item)",
"select row_number() over (order by stg_item.i_item_id) + max_item_sk as i_item_sk",
" ,stg_item.i_item_id",
" ,trunc(sysdate) as i_rec_start_date",
" ,null as i_rec_end_date",
" ,stg_item.i_current_price",
" ,stg_item.i_category",
" ,stg_item.i_product_name",
" from {0}.stg_item, {0}.item, max_item_sk",
" where item.i_item_id = stg_item.i_item_id",
" and item.i_rec_end_date is null",
" and item.i_current_price <> stg_item.i_current_price;",
"/* Sunset penultimate records that were inserted as type 2 */",
"update {0}.item",
" set i_rec_end_date = trunc(sysdate)",
" from {0}.stg_item",
" where item.i_item_id = stg_item.i_item_id",
" and item.i_rec_end_date is null",
" and item.i_current_price <> stg_item.i_current_price;",
"/* Commit and End transaction */",
"commit;",
"end transaction;"
]
}
}
},
"ExecuteItemDimensionLoadJob": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "GetItemDimensionLoadStatus",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$"
},
"GetItemDimensionLoadStatus": {
"Type": "Task",
"Next": "CheckItemDimensionLoadStatus",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$.status"
},
"CheckItemDimensionLoadStatus": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FAILED",
"Next": "FailItemDimensionLoad"
},
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FINISHED",
"Next": "CompleteItemDimensionLoad"
}
],
"Default": "ItemWait"
},
"ItemWait": {
"Type": "Wait",
"Seconds": 5,
"Next": "GetItemDimensionLoadStatus"
},
"CompleteItemDimensionLoad": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"End": true
},
"FailItemDimensionLoad": {
"Type": "Fail",
"Cause": "ETL Workflow Failed",
"Error": "Error"
}
}
}
]
},
"InitializeSalesFactLoadJob": {
"Type": "Pass",
"Next": "ExecuteSalesFactLoadJob",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"redshift_database": "dev",
"redshift_user": "awsuser",
"redshift_schema": "tpcds",
"snapshot_date": "2003-01-02",
"action": "load_sales_fact",
"sql_statement": [
"begin transaction;",
"/* Create a stg_store_sales staging table */",
"drop table if exists {0}.stg_store_sales;",
"create table {0}.stg_store_sales",
"(sold_date date encode zstd",
",i_item_id varchar(16) encode zstd",
",c_customer_id varchar(16) encode zstd",
",ca_address_id varchar(16) encode zstd",
",ss_ticket_number integer encode zstd",
",ss_quantity integer encode zstd",
",ss_net_paid numeric(7,2) encode zstd",
",ss_net_profit numeric(7,2) encode zstd",
")",
"backup no",
"diststyle even;",
"/* Ingest data from source */",
"insert into {0}.stg_store_sales",
"(sold_date,i_item_id,c_customer_id,ca_address_id,ss_ticket_number,ss_quantity,ss_net_paid,ss_net_profit)",
"values",
"('2003-01-02','AAAAAAAAIFNAAAAA','AAAAAAAAOHNBAAAA','AAAAAAAAGBOFNIAA',1403191,13,5046.37,150.97),",
"('2003-01-02','AAAAAAAAIFNAAAAA','AAAAAAAAOHNBAAAA','AAAAAAAAGBOFNIAA',1403191,13,2103.72,-124.08),",
"('2003-01-02','AAAAAAAAILOBAAAA','AAAAAAAAOHNBAAAA','AAAAAAAAGBOFNIAA',1403191,13,959.10,-1304.70),",
"('2003-01-02','AAAAAAAAILOBAAAA','AAAAAAAAHNAJAAAA','AAAAAAAAIAPCFNAA',1403191,13,962.65,-475.80),",
"('2003-01-02','AAAAAAAAMCOAAAAA','AAAAAAAAHNAJAAAA','AAAAAAAAIAPCFNAA',1201746,17,111.60,-241.65),",
"('2003-01-02','AAAAAAAAMCOAAAAA','AAAAAAAAHNAJAAAA','AAAAAAAAIAPCFNAA',1201746,17,4013.02,-1111.48),",
"('2003-01-02','AAAAAAAAMCOAAAAA','AAAAAAAAMJCLACAA','AAAAAAAAMIFKEHAA',1201746,17,2689.12,-5572.28),",
"('2003-01-02','AAAAAAAAMGOAAAAA','AAAAAAAAMJCLACAA','AAAAAAAAMIFKEHAA',193971,18,1876.89,-556.35);",
"/* Delete any rows from target store_sales for the input date for idempotency */",
"delete from {0}.store_sales where ss_sold_date_sk in (select d_date_sk from {0}.date_dim where d_date='{1}');",
"/* Insert data from staging table to the target table */",
"insert into {0}.store_sales",
"(ss_sold_date_sk",
",ss_item_sk",
",ss_customer_sk",
",ss_addr_sk",
",ss_ticket_number",
",ss_quantity",
",ss_net_paid",
",ss_net_profit",
")",
"select date_dim.d_date_sk ss_sold_date_sk",
" ,item.i_item_sk ss_item_sk",
" ,customer.c_customer_sk ss_customer_sk",
" ,customer_address.ca_address_sk ss_addr_sk",
" ,ss_ticket_number",
" ,ss_quantity",
" ,ss_net_paid",
" ,ss_net_profit",
" from {0}.stg_store_sales as store_sales",
" inner join {0}.date_dim on store_sales.sold_date = date_dim.d_date",
" left join {0}.item on store_sales.i_item_id = item.i_item_id and item.i_rec_end_date is null",
" left join {0}.customer on store_sales.c_customer_id = customer.c_customer_id",
" left join {0}.customer_address on store_sales.ca_address_id = customer_address.ca_address_id;",
"/* Drop staging table */",
"drop table if exists {0}.stg_store_sales;",
"/* Commit and End transaction */",
"commit;",
"end transaction;"
]
}
}
},
"ExecuteSalesFactLoadJob": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "GetSalesFactLoadStatus",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$"
},
"GetSalesFactLoadStatus": {
"Type": "Task",
"Next": "CheckSalesFactLoadStatus",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$.status"
},
"CheckSalesFactLoadStatus": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FAILED",
"Next": "FailSalesFactLoad"
},
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FINISHED",
"Next": "SalesETLPipelineComplete"
}
],
"Default": "SalesWait"
},
"SalesWait": {
"Type": "Wait",
"Seconds": 5,
"Next": "GetSalesFactLoadStatus"
},
"FailSalesFactLoad": {
"Type": "Fail",
"Cause": "ETL Workflow Failed",
"Error": "Error"
},
"ClusterUnavailable": {
"Type": "Fail",
"Cause": "Redshift cluster is not available",
"Error": "Error"
},
"SalesETLPipelineComplete": {
"Type": "Pass",
"Next": "ValidateSalesMetric",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"redshift_database": "dev",
"redshift_user": "awsuser",
"redshift_schema": "tpcds",
"snapshot_date": "2003-01-02",
"action": "validate_sales_metric",
"sql_statement": [
"select 1/count(1) from {0}.store_sales where ss_sold_date_sk in (select d_date_sk from {0}.date_dim where d_date='{1}')"
]
}
}
},
"ValidateSalesMetric": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "GetValidateSalesMetricStatus",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$"
},
"GetValidateSalesMetricStatus": {
"Type": "Task",
"Next": "CheckValidateSalesMetricStatus",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$.status"
},
"CheckValidateSalesMetricStatus": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FAILED",
"Next": "FailSalesMetricValidation"
},
{
"Variable": "$.status",
"StringEquals": "FINISHED",
"Next": "DataValidationComplete"
}
],
"Default": "SalesValidationWait"
},
"SalesValidationWait": {
"Type": "Wait",
"Seconds": 5,
"Next": "GetValidateSalesMetricStatus"
},
"FailSalesMetricValidation": {
"Type": "Fail",
"Cause": "Data Validation Failed",
"Error": "Error"
},
"DataValidationComplete": {
"Type": "Pass",
"Next": "InitializePauseCluster"
},
"InitializePauseCluster": {
"Type": "Pass",
"Next": "PauseCluster",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"operation": "pause"
}
}
},
"PauseCluster": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftOperations-AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "PauseClusterWait",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$.clusterStatus",
"Catch": [
{
"ErrorEquals": [
"States.ALL"
],
"Next": "ClusterPausedComplete"
}
]
},
"InitializeCheckPauseCluster": {
"Type": "Pass",
"Next": "GetStateOfPausedCluster",
"Result": {
"input": {
"redshift_cluster_id": "cfn36-redshiftcluster-AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
"operation": "status"
}
}
},
"GetStateOfPausedCluster": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftOperations-AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"TimeoutSeconds": 180,
"HeartbeatSeconds": 60,
"Next": "IsClusterPaused",
"InputPath": "$",
"ResultPath": "$.clusterStatus"
},
"IsClusterPaused": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.clusterStatus",
"StringEquals": "available",
"Next": "InitializePauseCluster"
},
{
"Variable": "$.clusterStatus",
"StringEquals": "paused",
"Next": "ClusterPausedComplete"
},
{
"Variable": "$.clusterStatus",
"StringEquals": "unavailable",
"Next": "ClusterUnavailable"
},
{
"Variable": "$.clusterStatus",
"StringEquals": "resuming",
"Next": "PauseClusterWait"
}
]
},
"PauseClusterWait": {
"Type": "Wait",
"Seconds": 720,
"Next": "InitializeCheckPauseCluster"
},
"ClusterPausedComplete": {
"Type": "Pass",
"End": true
}
}
}Per informazioni su come configurare IAM quando si utilizza Step Functions con altri AWS servizi, vederePolitiche IAM per servizi integrati.
Esempio IAM
Questi esempi di policy AWS Identity and Access Management (IAM) generati dal progetto di esempio includono il privilegio minimo necessario per eseguire la macchina a stati e le risorse correlate. Ti consigliamo di includere solo le autorizzazioni necessarie nelle tue policy IAM.
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": [
"lambda:InvokeFunction"
],
"Resource": [
"arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftDataApi-AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:CFN36-RedshiftOperations-AKIAIOSFODNN7EXAMPLE"
],
"Effect": "Allow"
}
]
}Per informazioni su come configurare IAM quando si utilizza Step Functions con altri AWS servizi, vederePolitiche IAM per servizi integrati.
