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Concetti di base di Amazon A2I
Consulta i seguenti termini per familiarizzare con i concetti fondamentali di Amazon A2I.
Condizioni di attivazione delle revisioni umane
È possibile utilizzare Amazon A2Icondizioni di attivazioneper specificare quando un documento viene inviato agli esseri umani per la revisione e il contenuto del modulo che i lavoratori sono invitati a rivedere.
Ad esempio, puoi impostare una condizione di attivazione per far sì che i moduli di instradamento Amazon Textract ad Amazon A2I quando viene rilevata una chiave importante con scarsa affidabilità, comeNumero di telefono. In questo esempio, ai revisori umani viene chiesto di rivedere ilNumero di telefonocampo e valore associati rilevati da Amazon Textract.
È possibile utilizzare le seguenti condizioni di attivazione per specificare quando i moduli vengono inviati agli esseri umani per la revisione:
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Attivare una revisione umana per chiavi di modulo specifiche in base al punteggio di attendibilità della chiave di modulo. Ai revisori umani viene chiesto di rivedere queste chiavi di modulo e valori associati.
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Attivare una revisione umana quando mancano chiavi di modulo specifiche. Ai revisori umani viene chiesto di identificare le chiavi del modulo e i valori associati.
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Attivare la revisione umana per tutte le chiavi di modulo identificate da Amazon Textract con punteggi di attendibilità in un intervallo specificato.
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Inviare casualmente un campione di moduli a esseri umani per la revisione. Ai revisori umani viene chiesto di rivedere tutte le chiavi di modulo e i valori rilevati da Amazon Textract.
Quando la condizione di attivazione dipende dai punteggi di attendibilità della chiave di modulo, è possibile utilizzare due tipi di soglie di attendibilità della previsione per attivare la revisione umana:
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confidenza di identificazione— Il punteggio di attendibilità per le coppie chiave-valore rilevate all'interno di un modulo.
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Fiducia nella qualifica— Il punteggio di attendibilità per il testo contenuto in una coppia chiave-valore in un modulo.
Se specifichi una soglia di confidenza, Amazon A2I inoltra solo le previsioni che rientrano nella soglia ai revisori umani. È possibile regolare queste soglie in qualsiasi momento per ottenere il giusto equilibrio tra accuratezza e convenienza. Ciò può aiutarti a implementare audit per monitorare regolarmente l'accuratezza delle previsioni.
Nota
È possibile personalizzare ulteriormente le condizioni in base alle quali i documenti vengono inviati agli esseri umani per la revisione utilizzando il tipo di attività personalizzata Amazon A2I. Con questo tipo di attività, specificate le condizioni per una revisione umana direttamente nella vostra applicazione. Per informazioni, consulta.Utilizzo di Amazon Augmented AI con i tipi di attività personalizzatinella Guida per gli sviluppatori di Amazon SageMaker.
Flusso di lavoro di revisione umana (definizione del flusso)
Si usa unflusso di lavoro di revisione umana, noto anche come adefinizione di flusso, per specificare le risorse utilizzate per creare il flusso di lavoro di revisione umana e per specificare le condizioni di attivazione.
Le risorse specificate sono:
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Un ruolo IAM con il permesso di chiamare le operazioni API di Amazon A2I
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Un bucket Amazon S3 in cui archiviare l'output della recensione umana
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Il tuo umanoteam di lavoro
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UNModello di attività lavoratoreche include istruzioni ed esempi per aiutare i lavoratori a completare l'attività di revisione
È inoltre possibile utilizzare il flusso di lavoro di revisione umana per specificare le condizioni di attivazione. Per ulteriori informazioni, consultare Condizioni di attivazione delle revisioni umane.
È possibile utilizzare un singolo flusso di lavoro di revisione umana per creare piùloop umani.
È possibile creare un flusso di lavoro di revisione umana nella console di SageMaker o con l'API SageMaker. Per informazioni, consultare Creare un flusso di lavoro di revisione umana.
Modello di attività lavoratore
Si usa unModello di attività lavoratoreper creare un'interfaccia utente di lavoro utilizzata per le attività di revisione umana.
L'interfaccia utente del lavoratore visualizza i documenti e le istruzioni del lavoratore. Fornisce inoltre strumenti utilizzati dai lavoratori per completare le attività.
È possibile utilizzare la console SageMaker per configurare il modello di attività lavoratore quando si crea un flusso di lavoro di revisione umana. Per informazioni, consultare Creare un flusso di lavoro di revisione umana.
Team di lavoro
UNteam di lavoroè un gruppo di lavoratori umani a cui invii i compiti di revisione umana.
Quando crei un flusso di lavoro di revisione umana, specifichi un singolo team di lavoro.
Con Amazon A2I, puoi utilizzare un pool di revisori all'interno della tua organizzazione. Puoi anche accedere alla forza lavoro composta da oltre 500.000 appaltatori indipendenti che stanno già eseguendo attività di machine learning tramite Amazon Mechanical Turk. Un'altra opzione è quella di utilizzare fornitori di forza lavoro che sono stati preselezionati da AWS per la qualità e il rispetto delle procedure di protezione.
Amazon A2I fornisce inoltre ai revisori un'interfaccia Web composta da tutte le istruzioni e gli strumenti necessari per completare le attività di revisione.
Per ogni tipo di forza lavoro (privata, fornitore e Mechanical Turk), è possibile creare più team di lavoro. È possibile utilizzare ogni team di lavoro in più flussi di lavoro di revisione umana. Per informazioni su come creare una forza lavoro e team di lavoro, consulta.Creare e gestire le forze lavoronella Guida per gli sviluppatori di Amazon SageMaker.
Importante
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Attualmente, Amazon Augmented AI è conforme a PCI, ad eccezione dei casi pubblici e della forza lavoro dei fornitori.
Per informazioni sulla conformità HIPAA di Amazon Augmented AI, fare clic suqui
loop umani
Utilizzare un loop umano per creare un'attività di revisione umana.
Assegna un'attività di revisione umana a un lavoratore del tuo team di lavoratori umani. Al lavoratore viene chiesto di esaminare le coppie chiave-valore rilevate da Amazon Textract nel documento di input specificato nelle condizioni di attivazione.
Ad esempio, supponiamo che un'immagine sia compresa tra il cinquanta e il sessanta percento di fiducia che contiene una mela. Questo rientra nella soglia di fiducia per la revisione umana e viene inviato a un lavoratore. Il lavoratore controlla la presenza di una mela nel documento, contrassegnandola come contenente o non contenente una mela. Quindi, Amazon A2I invia nuovamente il documento nel flusso di lavoro.
Quando chiami Amazon TextractAnalyzeDocumente specificare un flusso di lavoro di revisione umana (definizione del flusso) e il nome del ciclo umano, viene creata un'attività di revisione umana quando vengono soddisfatte le condizioni di attivazione specificate nel flusso di lavoro di revisione umana. Queste attività vengono create utilizzando le risorse specificate nel flusso di lavoro di revisione umana.
