Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Nozioni di base
Questa sezione include un tutorial per iniziare a usare Amazon Timestream Live Analytics, oltre a istruzioni per configurare un'applicazione di esempio completamente funzionale. Puoi iniziare con il tutorial o l'applicazione di esempio selezionando uno dei link sottostanti.
**Topics**
+ [Tutorial](getting-started.db-w-sample-data.md)
+ [Applicazione di esempio](sample-apps.md)
# Tutorial
Questo tutorial mostra come creare un database popolato con set di dati di esempio ed eseguire query di esempio. I set di dati di esempio utilizzati in questo tutorial sono spesso presenti nell'IoT e negli DevOps scenari. Il set di dati IoT contiene dati di serie temporali come la velocità, la posizione e il carico di un camion, per semplificare la gestione della flotta e identificare opportunità di ottimizzazione. Il set di DevOps dati contiene parametri delle istanze EC2 come l'utilizzo di CPU, rete e memoria per migliorare le prestazioni e la disponibilità delle applicazioni. Ecco un [video tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=YBWCGDd4ChQ) per le istruzioni descritte in questa sezione.
Segui questi passaggi per creare un database popolato con i set di dati di esempio ed eseguire query di esempio utilizzando la AWS Console:
## Utilizzo della console
Segui questi passaggi per creare un database popolato con i set di dati di esempio ed eseguire query di esempio utilizzando la Console: AWS
1. [Apri la console.AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream)
1. Nel pannello di navigazione, seleziona **Database**.
1. Fai clic su **Crea database**.
1. Nella pagina di creazione del database, inserisci quanto segue:
+ **Scegli la configurazione**: seleziona il **database di esempio**.
+ **Nome**: inserisci un nome di database a tua scelta.
**Nota**
Dopo aver creato un database con set di dati di esempio, per utilizzare le query di esempio disponibili nella console, è possibile modificare il nome del database a cui si fa riferimento nella query in modo che corrisponda al nome del database immesso qui. Sono disponibili query di esempio per ogni combinazione di set di dati di esempio e tipo di record di serie temporali.
+ **Scegli set di dati di esempio**: seleziona **IoT** e **DevOps**.
+ **Scegli il tipo di record delle serie temporali —Seleziona record** **multimisura**.
+ Fai clic su **Crea database** per creare un database contenente due tabelle popolate con dati di esempio. I nomi delle tabelle per i set di dati di esempio con record multimisura sono `DevOpsMulti` e. `IoTMulti` I nomi delle tabelle per set di dati di esempio con record a misura singola sono e. `DevOps` `IoT`
1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Query Editor (Editor della query)**.
1. Seleziona **Query di esempio** dal menu in alto.
1. Fai clic su una delle query di esempio per un set di dati scelto durante la creazione del database di esempio. In questo modo si torna all'editor di query con l'editor popolato con la query di esempio.
1. Modifica il nome del database per la query di esempio.
1. Fate clic su **Esegui** per eseguire la query e visualizzare i risultati della query.
## Usando il SDKs
Timestream Live Analytics fornisce un'applicazione di esempio completamente funzionale che mostra come creare un database e una tabella, popolare la tabella con \$1126.000 righe di dati di esempio ed eseguire query di esempio. L'applicazione di esempio è disponibile in [GitHub](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps)Java, Python, Node.js, Go e.NET.
1. Clona le applicazioni di esempio del GitHub repository Timestream Live Analytics seguendo le istruzioni di. GitHub
1. Configura l' AWS SDK per connetterti ad Amazon Timestream Live Analytics seguendo le istruzioni descritte in. [Usando il AWS SDKs](getting-started-sdks.md)
1. Compila ed esegui l'applicazione di esempio utilizzando le istruzioni seguenti:
+ Istruzioni per l'[applicazione di esempio Java](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java/README.md).
+ Istruzioni per l'[applicazione di esempio Java v2](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2/README.md).
+ Istruzioni per l'[applicazione di esempio Go](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/mainline/sample_apps/goV2/README.md).
+ Istruzioni per l'applicazione di [esempio Python](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python/README.md).
+ Istruzioni per l'[applicazione di esempio Node.js](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js/README.md).
+ Istruzioni per l'[applicazione di esempio.NET](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet/README.md).
# Applicazione di esempio
Timestream viene fornito con un'applicazione di esempio completamente funzionale che mostra come creare un database e una tabella, popolare la tabella con \$1126.000 righe di dati di esempio ed eseguire query di esempio. Segui i passaggi seguenti per iniziare a utilizzare l'applicazione di esempio in una delle lingue supportate:
------
#### [ Java ]
1. Clona il GitHub repository [Timestream per applicazioni di LiveAnalytics esempio seguendo le istruzioni](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) di. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)
1. Configura l' AWS SDK per connetterti a Timestream e segui le istruzioni LiveAnalytics descritte in Guida introduttiva a. [Java](getting-started.java.md)
1. [Esegui l'[applicazione di esempio Java](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java) seguendo le istruzioni descritte qui](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java/README.md)
------
#### [ Java v2 ]
1. Clona il GitHub repository [Timestream per applicazioni di LiveAnalytics esempio seguendo le istruzioni](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) di. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)
1. Configura l' AWS SDK per connetterti ad Amazon LiveAnalytics Timestream per seguire le istruzioni descritte in Getting Started with. [Java v2](getting-started.java-v2.md)
1. [Esegui l'[applicazione di esempio Java 2.0](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2) seguendo le istruzioni descritte qui](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2/README.md)
------
#### [ Go ]
1. Clona il GitHub repository [Timestream per applicazioni di LiveAnalytics esempio seguendo le istruzioni](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) di. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)
1. Configura l' AWS SDK per connetterti ad Amazon LiveAnalytics Timestream per seguire le istruzioni descritte in Getting Started with. [Go](getting-started.go.md)
1. [Esegui l'[applicazione di esempio Go](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/sample_apps/goV2) seguendo le istruzioni descritte qui](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/mainline/sample_apps/goV2/README.md)
------
#### [ Python ]
1. Clona il GitHub repository [Timestream per applicazioni di LiveAnalytics esempio seguendo le istruzioni](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) di. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)
1. Configura l' AWS SDK per connetterti ad Amazon LiveAnalytics Timestream per seguire le istruzioni descritte in. [Python](getting-started.python.md)
1. [Esegui l'[applicazione di esempio Python](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python) seguendo le istruzioni qui descritte](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python/README.md)
------
#### [ Node.js ]
1. Clona il GitHub repository [Timestream per applicazioni di LiveAnalytics esempio](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) seguendo le istruzioni di. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)
1. Configura l' AWS SDK per connetterti ad Amazon LiveAnalytics Timestream per seguire le istruzioni descritte in Getting Started with. [Node.js](getting-started.node-js.md)
1. [Esegui l'[applicazione di esempio Node.js](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js) seguendo le istruzioni descritte qui](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js/README.md)
------
#### [ .NET ]
1. Clona il GitHub repository [Timestream per applicazioni di LiveAnalytics esempio seguendo le istruzioni](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) di. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)
1. Configura l' AWS SDK per connetterti ad Amazon LiveAnalytics Timestream per seguire le istruzioni descritte in Getting Started with. [.NET](getting-started.dot-net.md)
1. [Esegui l'[applicazione di esempio.NET](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet) seguendo le istruzioni descritte qui](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet/README.md)
------