Trascrizione di un file audio di una dettatura medica

Utilizza un processo di trascrizione in batch per trascrivere i file audio delle conversazioni mediche. Puoi usarlo per trascrivere un dialogo tra medico e paziente. Puoi avviare un processo di trascrizione in batch sia con l'API StartMedicalTranscriptionJob che con la AWS Management Console.

Quando si avvia un processo di trascrizione medica con l'API StartMedicalTranscriptionJob, si specifica PRIMARYCARE come il valore del parametro Specialty.

AWS Management Console

Trascrivere una conversazione medico-paziente (AWS Management Console)

Per utilizzare il AWS Management Console per trascrivere un dialogo tra medico e paziente, crea un processo di trascrizione e scegli Conversazione per il tipo di ingresso audio.

1. Accedi alla AWS Management Console.

2. Nel pannello di navigazione, in Medicina, scegli Lavori di trascrizione. Amazon Transcribe

3. Scegli Crea processo.

4. Nella pagina Specifica i dettagli del processo, sotto Impostazioni processo, specifica quanto segue.

   1. Nome: il nome del processo di trascrizione.

   2. Tipo di input audio: Dettatura

5. Per i campi rimanenti, specificate la Amazon S3 posizione del file audio e dove desiderate memorizzare l'output del lavoro di trascrizione.

6. Scegli Next (Successivo).

7. Scegli Create (Crea) .

API

Trascrivere una conversazione medica utilizzando un processo di trascrizione in batch (API)

• Per l'API StartMedicalTranscriptionJob, specifica quanto segue.

  1. Per MedicalTranscriptionJobName, specifica un nome unico nel tuo Account AWS.

  2. Per LanguageCode, specifica il codice lingua che corrisponde alla lingua parlata nel file audio e alla lingua del filtro del vocabolario.

  3. Nel parametro MediaFileUri dell'oggetto Media specifica il nome del file audio che vuoi trascrivere.

  4. Per Specialty, specifica la specialità medica del dottore che parla nel file audio.

  5. Per Type, specificare DICTATION.

  6. Per OutputBucketName, specifica il bucket Amazon S3 in cui archiviare i risultati della trascrizione.

  Di seguito è riportato un esempio di richiesta che utilizza il AWS SDK per Python (Boto3) per trascrivere un dettato medico di un medico della specialità. PRIMARYCARE

  
   from __future__ import print_function
   import time
   import boto3
   transcribe = boto3.client('transcribe')
   job_name = "my-first-med-transcription-job"
   job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
   transcribe.start_medical_transcription_job(
       MedicalTranscriptionJobName = job_name,
       Media = {
          'MediaFileUri': job_uri
       },     
       OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',                                
       OutputKey = 'my-output-files/', 
       LanguageCode = 'en-US',
       Specialty = 'PRIMARYCARE',
       Type = 'DICTATION'
   )
  while True:
      status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
      if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
          break
      print("Not ready yet...")
      time.sleep(5)
  print(status)
                          

L'esempio di codice seguente mostra i risultati della trascrizione di una dettatura medica.

{
    "jobName": "dictation-medical-transcription-job",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [
            {
                "transcript": "... came for a follow up visit today..."
            }
        ],
        "items": [
            {
            ...
                "start_time": "4.85",
                "end_time": "5.12",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "came"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.12",
                "end_time": "5.29",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "for"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.29",
                "end_time": "5.33",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9955",
                        "content": "a"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.33",
                "end_time": "5.66",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "follow"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.66",
                "end_time": "5.75",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "up"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.75",
                "end_time": "6.02",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "visit"
                    }
                ]
                ...
    },
    "status": "COMPLETED"
}
                    
                

AWS CLI

Abilitare la suddivisione dei parlanti in un processo di trascrizione in batch (AWS CLI)

• Eseguire il seguente codice.

  
                      
  aws transcribe start-medical-transcription-job \
  --region us-west-2 \
  --cli-input-json file://example-start-command.json

  Il seguente codice mostra il contenuto di example-start-command.json.

  {
        "MedicalTranscriptionJobName": "my-first-med-transcription-job",        
        "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
        },
        "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
        "OutputKey": "my-output-files/", 
        "LanguageCode": "en-US",  
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
  }