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Abilitazione del riepilogo generativo delle chiamate
Nota
Realizzato da Amazon Bedrock: AWS implementa il rilevamento automatico degli abusi. Poiché il riepilogo post-contatto con tecnologia dell'IA generativa è basato su Amazon Bedrock, gli utenti possono sfruttare appieno i controlli implementati in Amazon Bedrock per garantire la sicurezza, la protezione e l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale (IA).
Per utilizzare il riepilogo generativo delle chiamate con un processo di analisi post-chiamata, consulta quanto segue per alcuni esempi:
Nel pannello Riepilogo, abilita il riepilogo generativo delle chiamate per ricevere il riepilogo nell'output.
Questo esempio utilizza il comando start-call-analytics-jobSettings
con parametri secondari Summarization
. Per ulteriori informazioni, consulta StartCallAnalyticsJob
.
aws transcribe start-call-analytics-job \ --region
us-west-2
\ --call-analytics-job-namemy-first-call-analytics-job
\ --media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac
\ --output-locations3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/
\ --data-access-role-arnarn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole
\ --channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER --settings '{"Summarization":{"GenerateAbstractiveSummary":true}}'
Ecco un altro esempio che utilizza il comando start-call-analytics-job
aws transcribe start-call-analytics-job \ --region
us-west-2
\ --cli-input-jsonfile://filepath/my-call-analytics-job.json
Il file my-call-analytics-job.json contiene il seguente corpo della richiesta.
{ "CallAnalyticsJobName":
"my-first-call-analytics-job"
, "DataAccessRoleArn":"arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
, "Media": { "MediaFileUri":"s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
}, "OutputLocation":"s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/"
, "ChannelDefinitions": [ { "ChannelId": 0, "ParticipantRole": "AGENT" }, { "ChannelId": 1, "ParticipantRole": "CUSTOMER" } ], "Settings": { "Summarization":{ "GenerateAbstractiveSummary": true } } }
Questo esempio lo utilizza AWS SDK for Python (Boto3) per avviare una Call Analytics con il riepilogo abilitato utilizzando il metodo start_call_analytics_job.StartCallAnalyticsJob
.
Per ulteriori esempi di utilizzo degli AWS SDK, inclusi esempi relativi a funzionalità specifiche, scenari e interservizi, consulta il capitolo. Esempi di codice per Amazon Transcribe tramite SDK AWS
from __future__ import print_function from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe',
'us-west-2'
) job_name ="my-first-call-analytics-job"
job_uri ="s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location ="s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/"
data_access_role ="arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job( CallAnalyticsJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, DataAccessRoleArn = data_access_role, OutputLocation = output_location, ChannelDefinitions = [ { 'ChannelId': 0, 'ParticipantRole': 'AGENT' }, { 'ChannelId': 1, 'ParticipantRole': 'CUSTOMER' } ], Settings = { "Summarization": { "GenerateAbstractiveSummary": true } } ) while True: status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name) if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)