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PERF08-BP04 Misurazione dell'impatto dei miglioramenti delle prestazioni - Framework AWS Well-Architected

PERF08-BP04 Misurazione dell'impatto dei miglioramenti delle prestazioni

Quando vengono apportate modifiche per migliorare le prestazioni, valuta i parametri e i dati raccolti. Utilizza queste informazioni per determinare l'impatto che il miglioramento delle prestazioni ha avuto sul carico di lavoro, sui suoi componenti e sui clienti. Queste misurazioni permettono di capire quali sono i miglioramenti ottenuti dai compromessi applicati e aiutano a stabilire se si sono verificati eventuali effetti collaterali negativi.

Un sistema Well-Architected si basa su una combinazione di varie strategie riguardanti le prestazioni. Identifica quale strategia determinerà il maggiore impatto positivo su un determinato hotspot o collo di bottiglia. Lo sharding dei dati su più sistemi di database relazionali, ad esempio, può migliorare il throughput complessivo pur continuando a supportare le transazioni e, con ogni shard, il caching può contribuire a ridurre il carico.

Anti-pattern comuni:

  • Distribuisci e gestisci manualmente le tecnologie disponibili come servizi gestiti.

  • Ti concentri su un solo componente, ad esempio la rete, nonostante più componenti possano essere utilizzati per aumentare le prestazioni del carico di lavoro.

  • L'unico punto di riferimento è dato dal feedback e dalle percezioni dei clienti.

Vantaggi dell'adozione di questa best practice: Per implementare strategie prestazionali, è necessario selezionare più servizi e caratteristiche che, insieme, ti permetteranno di soddisfare i requisiti prestazionali del carico di lavoro.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Medium

Guida all'implementazione

Un sistema Well-Architected si basa su una combinazione di varie strategie riguardanti le prestazioni. Identifica quale strategia determinerà il maggiore impatto positivo su un determinato hotspot o collo di bottiglia. Lo sharding dei dati su più sistemi di database relazionali, ad esempio, può migliorare il throughput complessivo pur continuando a supportare le transazioni e, con ogni shard, il caching può contribuire a ridurre il carico.

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