COST01-BP03 Definizione di budget e previsioni per il cloud

Adatta i processi di previsione e di budget organizzativi esistenti in modo che siano compatibili con la natura altamente variabile dei costi e dell'utilizzo del cloud. I processi devono essere dinamici, utilizzando algoritmi basati su tendenze o fattori chiave di business o una combinazione di entrambi.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Alto

Guida all'implementazione

i clienti utilizzano il cloud per ottenere efficienza, velocità e agilità, determinando un'elevata variabilità in termini di costi e utilizzo. I costi possono diminuire in seguito all'aumento dell'efficienza del carico di lavoro o con la distribuzione di nuovi carichi di lavoro e funzionalità. È possibile rilevare l'incremento del costo all'aumentare dell'efficienza dei carichi di lavoro oppure quando vengono implementati nuovi carichi di lavoro e nuove caratteristiche. In alternativa, i carichi di lavoro possono essere dimensionati per servire un maggior numero di clienti, aumentando l'utilizzo e i costi del cloud. Le risorse sono ancora più accessibili di prima. L'elasticità del cloud va di pari passo con l'elasticità dei costi e delle previsioni. Gli attuali processi di creazione di budget dell'organizzazione devono essere modificati per incorporare questa variabilità.

Puoi adattare i processi di creazione dei budget e previsione esistenti per renderli più dinamici utilizzando un algoritmo basato su trend (utilizzando i costi storici come input), algoritmi basati su fattori chiavi di business (ad esempio, lanci di nuovi prodotti o espansione regionale) o una combinazione di trend e fattori chiave di business.

Puoi utilizzare Budget AWS per impostare budget personalizzati a un livello granulare specificando il periodo di tempo, la periodicità o l'importo (fisso o variabile), e aggiungendo filtri come servizi, regioni AWS e tag. Per essere sempre aggiornati in merito alle prestazioni dei budget esistenti, puoi creare e programmare report Budget AWS da inviare tramite e-mail a te e alle parti coinvolte a cadenza regolare. Puoi anche creare avvisi Budget AWS basati sui costi effettivi, ovvero avvisi intrinsecamente reattivi, oppure sui costi previsti, ovvero avvisi che consentono di implementare tempestivamente azioni correttive a fronte di potenziali eventi di superamento dei costi. Riceverai un avviso al superamento o al previsto superamento dei costi o dell'utilizzo definiti nel budget.

AWS offre tutta la flessibilità necessaria per costruire processi di previsione e pianificazione delle spese in modo da garantire il costante aggiornamento sulla conformità o sul superamento dei costi rispetto ai limiti definiti per il budget.

Puoi utilizzare AWS Cost Explorer per elaborare previsioni relative ai costi per un intervallo di tempo futuro definito in base alle spese pregresse. Il motore di previsione di AWS Cost Explorer segmenta i dati storici in base ai tipi di addebito, ad esempio le istanze riservate, e utilizza una combinazione di machine learning e modelli basati su regole per elaborare previsioni di spesa per tutti i singoli tipi di addebito. Puoi infine utilizzare AWS Cost Explorer per prevedere i costi cloud giornalieri (fino a tre mesi) o mensili (fino a 12 mesi) in base agli algoritmi di machine learning applicati ai costi storici (basati su trend).

Dopo aver determinato la previsione basata su trend mediante Cost Explorer, puoi utilizzare Calcolatore dei prezzi AWS per calcolare la stima dei costi futuri e dei casi d'uso AWS in base all'utilizzo previsto (traffico, richieste al secondo, istanza Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) richiesta e così via), nonché per supportare il processo di pianificazione delle modalità di spesa, ricerca delle opportunità di riduzione dei costi ed elaborazione di decisioni informate in caso di utilizzo di AWS.

Puoi utilizzare AWS Cost Anomaly Detection per evitare o ridurre gli imprevisti a livello di costi e ottimizzare il controllo senza rallentare i processi di innovazione. AWS Cost Anomaly Detection sfrutta tecnologie avanzate di machine learning per individuare spese anomale e cause principali in modo da rendere possibile la tempestiva adozione di misure correttive. Grazie a tre semplici passaggi, puoi creare una funzione di controllo contestualizzato personalizzato e ricevere avvisi quando viene rilevata una spesa anomala. Gli sviluppatori potranno dedicarsi a tempo pieno alle loro attività e lasciare ad AWS Cost Anomaly Detection il compito di monitorare la spesa e ridurre il rischio di imprevisti a livello di fatturazione.

Come indicato nella sezione Collaborazione tra finanza e tecnologia del Pilastro AWS Well-Architected relativo dell'ottimizzazione dei costi, è importante che esistano una partnership e opportunità di contatto tra IT, finanza e le altre parti coinvolte per garantire l'utilizzo da parte di tutti degli stessi strumenti e processi a garanzia del modello di consistenza. Nei casi in cui si rendano necessarie modifiche del budget, l'incremento della frequenza delle occasioni di contatto permette infatti di intervenire e reagire più tempestivamente.

Passaggi dell'implementazione

Risorse

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