COST05-BP03 Esecuzione di un'analisi accurata di ciascun componente
Considera il costo complessivo per l'organizzazione di ogni componente. Considera il costo totale di proprietà tenendo conto dei costi operativi e di gestione, soprattutto quando si utilizzano i servizi gestiti del provider cloud. L'attività di revisione deve riflettere i potenziali benefici (ad esempio il tempo speso per l'analisi dovrebbe essere proporzionale al costo dei componenti).
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Alta
Guida all'implementazione
Si consideri tempo risparmiato, che consentirà al proprio team di concentrarsi sull'eliminazione del debito tecnico, sull'innovazione e sulle funzionalità che offrono un valore aggiunto e sullo sviluppo di ciò che diversifica il business. Ad esempio, si potrebbe avere la necessità di eseguire il rehosting (lift and shift) del proprio database dall’ambiente on-premise nel cloud il più rapidamente possibile ed eseguire l'ottimizzazione in un secondo momento. Vale la pena soffermarsi sul risparmio possibile che puoi ottenere usando i servizi gestiti su AWS che rimuovono o riducono i costi di licenza. I servizi gestiti su AWS eliminano l'onere operativo e amministrativo legato alla manutenzione di un servizio, come l'applicazione di patch o l'aggiornamento del sistema operativo, consentendoti di concentrarti sull'innovazione e sul business.
Dato che i servizi gestiti operano su scala cloud, possono offrire un costo inferiore per transazione o servizio. Questo vuol dire fare alcune ottimizzazioni potenziali in modo da ottenere benefici tangibili, senza modificare l'architettura principale dell'applicazione. Ad esempio, si potrebbe voler ridurre il tempo dedicato alla gestione delle istanze di database migrando verso una piattaforma di database-as-a-service come Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
Solitamente, i servizi gestiti presentano attributi che si possono impostare per garantire la capacità necessaria. Devi impostare e monitorare questi attributi in modo che la tua capacità in eccesso sia mantenuta al minimo e le prestazioni siano massimizzate. Puoi modificare gli attributi di AWS Managed Services utilizzando la AWS Management Console o le API e gli SDK AWS per allineare le risorse necessarie con le variazioni della domanda. Ad esempio, puoi aumentare o diminuire il numero di nodi di un cluster Amazon EMR (o di un cluster Amazon Redshift) per ridimensionarlo.
Puoi anche unire più istanze in una risorsa AWS per ottenere una densità di utilizzo più elevata. Ad esempio, puoi effettuare il provisioning di diversi database più piccoli su una singola istanza database Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Quando l'utilizzo si intensifica, puoi migrare uno dei database su un'istanza database Amazon RDS dedicata utilizzando un processo di generazione dello snapshot e ripristino.
Quando predisponi carichi di lavoro su servizi gestiti, devi comprendere i requisiti inerenti alla modifica della capacità del servizio. Tali requisiti solitamente riguardano il tempo, l'impegno e qualunque impatto sul normale funzionamento del carico di lavoro. La risorsa predisposta deve offrire il tempo necessario per l'applicazione delle modifiche, pertanto procurati i mezzi necessari a tal fine. L'impegno costante richiesto per modificare i servizi può essere ridotto praticamente a zero grazie alle API e agli SDK integrati con strumenti di sistema e di monitoraggio come Amazon CloudWatch.
Amazon RDS
AMS
Passaggi dell'implementazione
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Esegui un'analisi completa: utilizzando l'elenco dei componenti, analizza ogni componente dalla priorità più alta alla priorità più bassa. Per la priorità più alta e i componenti più costosi, esegui analisi aggiuntive e valuta tutte le opzioni disponibili e il loro impatto a lungo termine. Per i componenti con priorità più bassa, valuta se le modifiche relative all'utilizzo hanno un impatto sulla priorità del componente, quindi esegui un'analisi dello sforzo appropriato.
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Confronta risorse gestite e non gestite: considera i costi operativi delle risorse che gestisci e confrontali con quelli delle risorse gestite AWS. Ad esempio, rivedi i tuoi database in esecuzione su istanze Amazon EC2 e confrontali con le opzioni Amazon RDS (un servizio gestito AWS) o Amazon EMR paragonato all'esecuzione di Apache Spark su Amazon EC2. Quando si passa da un carico di lavoro autogestito a un carico di lavoro AWS completamente gestito, esamina attentamente le tue opzioni. I tre fattori più importanti da considerare sono il tipo di servizio gestito
che vuoi usare, il processo che userai per migrare i tuoi dati e comprendere il AWS modello di responsabilità condivisa .
Risorse
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