Database
Il cloud offre servizi di database dedicati che risolvono i diversi problemi presentati dal carico di lavoro. Puoi scegliere tra diversi motori di database dedicati, tra cui database relazionali, chiave-valore, documento, in memoria, grafi, serie temporali e libri mastri. Scegliendo il database migliore per risolvere un problema specifico o una serie di problematiche, potrai finalmente abbandonare i database monolitici, restrittivi e indifferenziati e concentrarti sulla creazione di applicazioni in grado di rispondere alle esigenze di prestazioni dei tuoi clienti.
In AWS puoi scegliere tra più motori di database dedicati, tra cui database relazionali, chiave-valore, documento, in memoria, grafi, serie temporali e libri mastri. Con i database AWS, non devi preoccuparti di attività di gestione dei database come il provisioning dei server, il patching, l'impostazione, la configurazione, i backup o il ripristino. AWS monitora continuamente i cluster per mantenere i carichi di lavoro attivi e funzionanti grazie allo storage auto-riparante e allo scaling automatico, in modo che tu possa concentrarti sullo sviluppo di applicazioni di maggior valore.
Le seguenti domande si concentrano su queste considerazioni relative all'efficienza delle prestazioni.
| PERF 4 In che modo selezioni la soluzione di database? |
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| La soluzione di database ottimale per un determinato sistema può variare in base ai requisiti di disponibilità, coerenza, tolleranza della partizione, latenza, durata, scalabilità e capacità di query. Molti sistemi utilizzano diverse soluzioni di database per vari sottosistemi e consentono funzionalità differenti per migliorare le prestazioni. Selezionare la soluzione e le funzionalità del database sbagliate per un sistema può ridurre l'efficienza delle prestazioni. |
L'approccio al database del carico di lavoro ha un impatto significativo sull'efficienza delle prestazioni. Spesso è un'area scelta in base alle impostazioni predefinite dell'organizzazione anziché tramite un approccio basato sui dati. E a proposito di storage, è fondamentale prendere in considerazione gli schemi di accesso del tuo carico di lavoro, nonché valutare se altre soluzioni non basate su database potrebbero risolvere il problema in modo più efficiente (ad esempio utilizzare grafici, serie temporali o un database di storage in memoria).
