PERF08-BP03 Identificazione dell'impatto dei compromessi sui clienti e sull'efficienza - Framework AWS Well-Architected

PERF08-BP03 Identificazione dell'impatto dei compromessi sui clienti e sull'efficienza

Quando valuti i miglioramenti correlati alle prestazioni, determina quali scelte avranno un impatto sui clienti e sull'efficienza del carico di lavoro. Ad esempio, se l'utilizzo di un datastore chiave-valore aumenta le prestazioni del sistema, è importante valutare in che modo la consistenza della sua natura finale influirà sui clienti.

Grazie ai parametri e al monitoraggio, identifica le aree del sistema in cui le prestazioni sono scarse. Stabilisci in che modo puoi apportare miglioramenti e quali compromessi comportano, oltre al loro impatto sul sistema e sull'esperienza degli utenti. L'implementazione di cache di dati, ad esempio, può contribuire a migliorare notevolmente le prestazioni ma richiede una strategia ben definita sulle modalità e sui tempi di aggiornamento o di invalidamento dei dati che vi sono contenuti, per evitare che il sistema si comporti in modo non corretto.

Anti-pattern comuni:

  • Ritieni che tutti i vantaggi prestazionali debbano essere implementati, anche se ci sono compromessi per l'implementazione, come la consistenza finale.

  • Valuti di apportare modifiche ai carichi di lavoro solo quando un problema prestazionale ha raggiunto un punto critico.

Vantaggi dell'adozione di questa best practice: Quando valuti potenziali miglioramenti relativi alle prestazioni, è necessario decidere se i compromessi per le modifiche sono coerenti con i requisiti del carico di lavoro. In alcuni casi, potrebbe essere necessario implementare controlli aggiuntivi per compensare i compromessi.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Alta

Guida all'implementazione

Identifica i compromessi: usa i parametri e il monitoraggio per identificare le aree di scarso rendimento del tuo sistema. Determina come apportare miglioramenti e che tipo di impatto avranno i compromessi sul sistema e sull'esperienza utente. L'implementazione di cache di dati, ad esempio, può contribuire a migliorare notevolmente le prestazioni, ma richiede una strategia ben definita sulle modalità e sui tempi di aggiornamento o di invalidamento dei dati che vi sono contenuti, per evitare che il sistema si comporti in modo non corretto.

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