COST03-BP06 Allocazione dei costi in base alle metriche del carico di lavoro
Alloca i costi del carico di lavoro in base alle metriche di utilizzo o ai risultati aziendali per misurare l'efficienza dei costi del carico di lavoro. Implementa un processo per analizzare i dati relativi a costi e utilizzo con i servizi di analisi, che possono fornire informazioni approfondite e funzionalità di chargeback.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: basso
Guida all'implementazione
Ottimizzare i costi significa conseguire i risultati aziendali al prezzo più basso, e implica l'allocazione dei costi del carico di lavoro in base ai parametri di quest'ultimo (misurati in termini di efficienza). Monitora le metriche del carico di lavoro definite tramite file di log o altre funzionalità di monitoraggio dell'applicazione. Combina questi dati con i costi del carico di lavoro, che possono essere ottenuti osservando i costi con un determinato valore di tag o ID account. Si consiglia di eseguire questa analisi a livello orario. L'efficienza cambia in genere se disponi di alcuni componenti di costo statico (ad esempio, un database back-end sempre in esecuzione) con un tasso di richiesta variabile (ad esempio, picchi di utilizzo tra le 9:00 e le 17:00, con poche richieste di notte). Comprendere la relazione tra i costi statici e i costi variabili ti aiuterà a rendere più mirate le tue attività di ottimizzazione.
La creazione di metriche del carico di lavoro per le risorse condivise può essere difficile rispetto a risorse come applicazioni containerizzate su Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) e Amazon API Gateway. Tuttavia, esistono alcuni modi per classificare l'utilizzo e tenere traccia dei costi. Se devi monitorare le risorse condivise Amazon ECS e AWS Batch, puoi abilitare i dati di allocazione dei costi suddivisi in AWS Cost Explorer. Con i dati di allocazione dei costi suddivisi, puoi analizzare e ottimizzare i costi e l'utilizzo delle tue applicazioni containerizzate e riallocare i costi delle applicazioni alle singole entità aziendali in base al modo in cui vengono consumate le risorse di calcolo e memoria condivise. Se hai condiviso l'utilizzo di funzioni API Gateway e AWS Lambda, puoi usare AWS Application Cost Profiler per classificare il loro consumo in base al relativo ID tenant oppure ID cliente.
Passaggi dell'implementazione
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Alloca i costi alle metriche del carico di lavoro: Utilizzando le metriche e l'applicazione di tag definiti e configurati, crea una metrica che combini l'output e il costo del carico di lavoro. Utilizza i servizi di analisi come Amazon Athena e Amazon QuickSight per creare un pannello di controllo in grado di visualizzare l'efficienza del carico di lavoro complessivo e di ogni suo componente.
Risorse
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