COST06-BP03 Selezione automatica del tipo e della dimensione della risorsa in base ai parametri
Utilizza i parametri del carico di lavoro in esecuzione per selezionare la dimensione e il tipo corretti per ottimizzare i costi. Esegui il provisioning in modo corretto di throughput, dimensione e spazio di archiviazione per servizi di calcolo, memorizzazione, gestione dati e di rete. Questa operazione può essere eseguita con un ciclo di feedback, ad esempio il dimensionamento automatico o tramite codice personalizzato nel carico di lavoro.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: basso
Guida all’implementazione
Crea un ciclo di feedback all’interno del carico di lavoro che utilizza i parametri attivi del carico di lavoro in esecuzione per apportarvi modifiche. Puoi utilizzare un servizio gestito, ad esempio AWS Auto Scaling
Alcuni servizi AWS hanno integrato la selezione automatica del tipo o della dimensione, ad esempio Amazon Simple Storage Service Intelligent-Tiering
Passaggi dell’implementazione
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Aumenta l’osservabilità configurando le metriche del carico di lavoro: acquisisci le metriche chiave per il carico di lavoro. Queste metriche, come l’output del carico di lavoro, forniscono indicazioni sull’esperienza del cliente e sulle differenze tra tipi e dimensioni di risorse, come l’utilizzo di CPU e memoria. Per le risorse di calcolo, analizza i dati sulle prestazioni per dimensionare correttamente le istanze Amazon EC2. Identifica le istanze inattive e quelle sottoutilizzate. Le metriche chiave da cercare sono l’utilizzo di CPU e memoria (ad esempio, il 40% di utilizzo della CPU nel 90% delle volte, come illustrato in Rightsizing with AWS Compute Optimizer and Memory Utilization Enabled
). Identifica le istanze con un utilizzo massimo della CPU e della memoria inferiore al 40% su un periodo di quattro settimane. Queste sono le istanze in cui occorre dimensionare correttamente il sistema per ridurre i costi. Per le risorse di archiviazione, come Amazon S3, puoi utilizzare Amazon S3 Storage Lens , che per impostazione predefinita ti consente di visualizzare 28 parametri in varie categorie a livello di bucket e 14 giorni di dati storici nei pannelli di controllo. Per analizzare specifici parametri, si possono applicare dei filtri su riepilogo e ottimizzazione dei costi o eventi all’interno del pannello di controllo di Amazon S3 Storage Lens. -
Visualizza i consigli per il ridimensionamento corretto: utilizza i consigli sul ridimensionamento corretto e in AWS Compute Optimizer e lo strumento per il ridimensionamento corretto di Amazon EC2 nella console di gestione dei costi o verifica il ridimensionamento corretto di AWS Trusted Advisor per apportare modifiche al carico di lavoro. È importante utilizzare gli strumenti giusti per il corretto dimensionamento delle varie risorse e seguire le linee guida per il corretto dimensionamento, che si tratti di un’istanza Amazon EC2, classi di archiviazione AWS o di tipi di istanze Amazon RDS. Per le risorse di archiviazione è possibile utilizzare Amazon S3 Storage Lens, che offre visibilità sull’utilizzo dello spazio di archiviazione di oggetti e sulle tendenze delle attività e fornisce raccomandazioni operative per ottimizzare i costi e applicare le best practice di protezione dei dati. Grazie ai consigli contestuali che Amazon S3 Storage Lens
estrapola dall’analisi dei parametri all’interno dell’organizzazione, puoi adottare misure immediate per ottimizzare l’archiviazione. -
Seleziona il tipo di risorse ed esegui il dimensionamento in automatico sulla base delle metriche: utilizza i parametri del carico di lavoro per seleziona manualmente o in automatico le risorse del carico di lavoro. Per le risorse di calcolo, la configurazione di AWS Auto Scaling o l'implementazione di codice all'interno dell'applicazione può ridurre lo sforzo necessario in caso di modifiche frequenti e permettere di implementare potenzialmente eventuali modifiche più velocemente rispetto a un processo manuale. È possibile avviare e scalare automaticamente un parco di istanze on demand e istanze spot all’interno di un singolo gruppo con un singolo gruppo Auto Scaling. Oltre a ricevere sconti per l'utilizzo di Istanze Spot, è possibile utilizzare Istanze riservate o Savings Plan per ricevere tariffe scontate sul normale prezzo delle istanze on demand. Tutti questi fattori consentono di ottimizzare i risparmi sui costi delle istanze Amazon EC2 e di determinare il dimensionamento e le prestazioni desiderate per la tua applicazione. Puoi anche usare una strategia di selezione del tipo di istanza basata sugli attributi (ABS) nei gruppi Auto Scaling (ASG), così da esprimere i requisiti dell'istanza come un set di attributi, ad esempio vCPU, memoria e spazio di archiviazione. È possibile utilizzare automaticamente i tipi di istanza di nuova generazione quando vengono rilasciati e accedere a una gamma più ampia di capacità con le istanze spot di Amazon EC2. Amazon EC2 Fleet e Amazon EC2 Auto Scaling selezionano e avviano istanze che corrispondono agli attributi specificati, eliminando la necessità di scegliere manualmente i tipi di istanza. Per le risorse di archiviazione, puoi utilizzare le funzionalità del Piano intelligente Amazon S3
e di Amazon EFS Infrequent Access , che consentono di selezionare in automatico classi di archiviazione con risparmi automatici sui costi di archiviazione in caso di modifica ai modelli di accesso ai dati, senza influenzare prestazioni o sovraccarico operativo.
Risorse
Documenti correlati:
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Funzionalità di Amazon CloudWatch
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