COST09-BP01 Analisi della domanda del carico di lavoro
Analizza la domanda del carico di lavoro nel tempo. Verifica che l'analisi copra l'andamento stagionale e rappresenti accuratamente le condizioni operative per l'intera durata del carico di lavoro. L'attività di analisi deve riflettere i potenziali benefici, ad esempio che il tempo speso sia proporzionale al costo del carico di lavoro.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: alto
Guida all'implementazione
L'analisi della domanda di carichi di lavoro per il cloud computing implica la comprensione dei modelli e delle caratteristiche delle attività di elaborazione avviate nell'ambiente cloud. Questa analisi aiuta gli utenti a ottimizzare l'allocazione delle risorse, gestire i costi e verificare che le prestazioni soddisfino i livelli richiesti.
Conoscere i requisiti del carico di lavoro. I requisiti dell'organizzazione devono indicare i tempi di risposta del carico di lavoro per le richieste. Il tempo di risposta può essere utilizzato per determinare se la domanda è gestita o se l'offerta di risorse cambierà per soddisfare la domanda.
L'analisi deve includere la prevedibilità e la ripetibilità della domanda, la velocità di variazione della domanda e la quantità di variazione della domanda. Esegui l'analisi per un periodo sufficientemente lungo da incorporare qualsiasi variazione stagionale, ad esempio l'elaborazione di fine mese o i picchi legati alle festività.
Lo sforzo di analisi dovrebbe riflettere i potenziali vantaggi dell'implementazione della scalabilità. Osserva il costo totale previsto del componente ed eventuali aumenti o riduzioni di utilizzo e costi durante il ciclo di vita del carico di lavoro.
Di seguito sono riportati alcuni aspetti chiave da prendere in considerazione quando si esegue l'analisi della domanda del carico di lavoro per il cloud computing:
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Metriche relative all'utilizzo delle risorse e alle prestazioni: analizza come vengono utilizzate le risorse AWS nel tempo. Determina i modelli di utilizzo di picco e non di picco per ottimizzare l'allocazione delle risorse e le strategie di dimensionamento. Monitora i parametri metriche delle prestazioni come tempi di risposta, latenza, throughput e tassi di errore. Queste metriche aiutano a valutare lo stato e l'efficienza complessive dell'infrastruttura cloud.
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Comportamento di scalabilità di utenti e applicazioni: comprendi il comportamento degli utenti e come influisce sulla domanda del carico di lavoro. L'esame dei modelli di traffico degli utenti aiuta a migliorare la fornitura di contenuti e la reattività delle applicazioni. Analizza la modalità di dimensionamento dei carichi di lavoro in base all'aumento della domanda. Determina se i parametri di dimensionamento automatico sono configurati correttamente ed efficacemente per gestire le fluttuazioni del carico.
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Tipi di carico di lavoro: identifica i diversi tipi di carichi di lavoro in esecuzione nel cloud, come l'elaborazione in batch, l'elaborazione dei dati in tempo reale, le applicazioni web, i database o i processi di machine learning. Ogni tipo di carico di lavoro può avere requisiti di risorse e profili di prestazioni diversi.
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Accordi sul livello di servizio (SLA): confronta le prestazioni effettive con gli SLA per garantire la conformità e identificare le aree che necessitano di miglioramento.
Puoi utilizzare
Amazon CloudWatch
con
AWS Trusted Advisor
Infine, puoi usare
AWS Cost Explorer
Nel complesso, un'analisi completa della domanda dei carichi di lavoro consente alle organizzazioni di prendere decisioni informate sul provisioning, la scalabilità e l'ottimizzazione delle risorse, con conseguente miglioramento delle prestazioni, dell'efficienza dei costi e della soddisfazione degli utenti.
Passaggi dell'implementazione
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Analizza i dati del carico di lavoro esistenti: Analizza i dati provenienti dal carico di lavoro esistente, dalle versioni precedenti del carico di lavoro o dai modelli di utilizzo previsti. Utilizza Amazon CloudWatch, i file di log e i dati di monitoraggio per ottenere informazioni dettagliate su come è stato utilizzato il carico di lavoro. Analizza un ciclo completo del carico di lavoro e raccogli i dati per eventuali variazioni stagionali, ad esempio eventi di fine mese o di fine anno. L'attività che emerge dall'analisi deve riflettere le caratteristiche del carico di lavoro. L'impegno maggiore dovrebbe riguardare i carichi di lavoro di alto valore che presentano le maggiori variazioni della domanda. Il minimo impegno dovrebbe riguardare carichi di lavoro di basso valore che hanno variazioni minime nella domanda.
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Esegui previsioni dell'influenza dei fattori esterni: Incontra i membri del team di tutta l'organizzazione che possono influenzare o modificare la domanda del carico di lavoro. I team più comuni sono le vendite, il marketing o il business development. Collabora con loro per conoscere i cicli secondo cui operano e se ci sono eventi che potrebbero modificare la domanda del carico di lavoro. Prevedi la richiesta del carico di lavoro con questi dati.
Risorse
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