Architettura del carico di lavoro

Un carico di lavoro affidabile comincia con decisioni iniziali di progettazione sia per il software sia per l'infrastruttura. Le tue scelte architetturali avranno un impatto sul comportamento del carico di lavoro su tutti i pilastri del Framework Well-Architected. Per l'affidabilità, è necessario seguire modelli specifici.

Con AWS, gli sviluppatori di carichi di lavoro possono scegliere i linguaggi e le tecnologie da utilizzare. AWS Gli SDK semplificano la scrittura di codici fornendo API specifiche dei linguaggi per i servizi AWS. Questi SDK, oltre alla scelta dei linguaggi, permettono agli sviluppatori di implementare le best practice di affidabilità elencate qui. Gli sviluppatori possono anche leggere e scoprire come Amazon crea e gestisce software nella Amazon Builders' Library.

Le seguenti domande si concentrano su queste considerazioni relative all'affidabilità.

REL 3: in che modo progetti l'architettura del servizio di carico di lavoro?
Crea carichi di lavoro altamente scalabili e affidabili utilizzando un'architettura orientata ai servizi (SOA) o un'architettura di microservizi. L'architettura orientata ai servizi (SOA) è la pratica di rendere i componenti software riutilizzabili tramite interfacce di servizio. L'architettura dei microservizi va oltre, per rendere i componenti più piccoli e semplici.

REL 4: in che modo progetti le interazioni in un sistema distribuito per evitare errori?

I sistemi distribuiti si basano sulle reti di comunicazione per interconnettere i componenti, ad esempio server o servizi. Il carico di lavoro deve funzionare in modo affidabile nonostante la perdita o la latenza dei dati su queste reti. I componenti del sistema distribuito devono funzionare in modo da non influire negativamente su altri componenti o sul carico di lavoro. Queste best practice consentono di prevenire gli errori e migliorare il tempo medio tra guasti (MTBF).

REL 5: in che modo progetti le interazioni in un sistema distribuito per mitigare o affrontare gli errori?

I sistemi distribuiti si basano sulle reti di comunicazione per interconnettere i componenti (ad esempio server o servizi). Il carico di lavoro deve funzionare in modo affidabile nonostante la perdita o la latenza dei dati su queste reti. I componenti del sistema distribuito devono funzionare in modo da non influire negativamente su altri componenti o sul carico di lavoro. Queste best practice permettono ai carichi di lavoro di tollerare le sollecitazioni o i guasti, recuperare più rapidamente e mitigare l'impatto di tali problemi. Il risultato è un miglioramento del tempo medio di ripristino (MTTR).