Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
REL04-BP03 Fai un lavoro costante
I sistemi possono presentare guasti quando si verificano modifiche rapide e di grandi dimensioni nel carico. Ad esempio, se il carico di lavoro effettua un controllo dell'integrità di migliaia di server deve inviare ogni volta lo stesso payload delle dimensioni (uno snapshot completo dello stato corrente). Indipendentemente dal fatto che non ci siano server guasti, o che lo siano tutti, il sistema di controllo dell'integrità esegue un lavoro costante con modifiche rapide e di piccole dimensioni.
Ad esempio, se il sistema di controllo dell'integrità monitora 100.000 server, il carico su di esso è nominale al di sotto del tasso di errore normalmente basso del server. Tuttavia, se un evento importante rendesse la metà di questi server non integra, il sistema di controllo dell'integrità sarebbe sovraccarico nel tentativo di aggiornare i sistemi di notifica e comunicare lo stato con i client. Pertanto, il sistema di controllo dell'integrità dovrebbe inviare ogni volta lo snapshot completo dello stato attuale. 100.000 stati di integrità del server, ciascuno rappresentato da un bit, equivarrebbero a un payload di soli 12,5 KB. Indipendentemente dal fatto che non ci siano server guasti, o che lo siano tutti, il sistema di controllo dell'integrità esegue un lavoro costante e le modifiche rapide e di grandi dimensioni non rappresentano una minaccia per la stabilità del sistema. Questo è in realtà il modo in cui Amazon Route 53 gestisce i controlli dell'integrità degli endpoint (come gli indirizzi IP) per stabilire come gli utenti finali vengono instradati verso di loro.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: basso
Guida all'implementazione
-
Esegui un lavoro costante in modo che i sistemi non presentino guasti quando si verificano cambiamenti rapidi e significativi nel carico.
Implementazione di dipendenze con accoppiamento debole Le dipendenze come sistemi di accodamento, sistemi di streaming, flussi di lavoro e bilanciatori del carico sono con accoppiamento debole. L'accoppiamento debole aiuta a isolare il comportamento di un componente dagli altri componenti che dipendono da esso, aumentando la resilienza e l'agilità.
-
The Amazon Builders' Library: Reliability, constant work, and a good cup of coffee
-
-
Per l'esempio di un sistema di controllo dell'integrità che monitora 100.000 server, progetta i carichi di lavoro in modo che le dimensioni dei payload rimangano costanti indipendentemente dal numero di successi o di fallimenti.
-
-
Risorse
Documenti correlati:
Video correlati:
