Introduzione

I clienti con aziende di tutte le dimensioni utilizzano AWS prodotti e servizi per archiviare i propri dati in modo affidabile, conveniente e sicuro. Ciò è dovuto in parte all'ampio ecosistema di offerte mature di archiviazione e analisi dei dati disponibili. Alcune di queste offerte includono i seguenti servizi:

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) fornisce un repository di dati semplice, scalabile, sicuro ed economico. È diventato uno standard del settore per l'archiviazione dei dati delle applicazioni, nonché la prima scelta per i data lake dei clienti.

• Amazon Athena è un servizio di query interattivo che semplifica l'analisi dei dati in Amazon S3 utilizzando SQL standard.

• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) semplifica la configurazione, il funzionamento e la scalabilità di un database relazionale nel cloud. Fornisce una capacità ridimensionabile e conveniente, automatizzando al contempo attività amministrative dispendiose in termini di tempo come il provisioning dell'hardware, la configurazione del database, l'applicazione di patch e i backup. Sono disponibili i motori SQL Server, Oracle Database, MySQL, MariaDB e PostgreSQL.

• Amazon Redshift è un data warehouse completamente gestito e altamente scalabile che semplifica l'analisi di set di dati strutturati e non strutturati.

• Amazon QuickSight è un servizio di business intelligence veloce e basato sul cloud che semplifica la fornitura di informazioni a tutti i membri dell'organizzazione.

• Amazon OpenSearch Service semplifica l'esecuzione di analisi interattive dei log, il monitoraggio delle applicazioni quasi in tempo reale, la ricerca di siti Web e altro ancora.

• AWS Lake Formationè un servizio che semplifica la configurazione di un data lake sicuro in pochi giorni.

Per comprendere meglio come i servizi si relazionano tra loro, spesso etichettiamo i servizi di dati come fonti di dati o consumatori di dati. Una fonte di dati consente ai clienti e alle applicazioni di archiviare e recuperare dati dal servizio. Spesso, le fonti di dati dispongono anche di elaborazione integrata e possono fornire analisi e filtri computazionali. Ma alla fine, i dati vengono caricati in queste fonti di dati e alla fine i dati vengono recuperati da esse dai consumatori di dati. Amazon S3, Amazon Athena e Amazon Redshift sono buoni esempi di fonti di dati.

I consumatori di dati, invece, accedono ai dati dalle fonti di dati e, in genere, li elaborano. Facoltativamente, potrebbero anche visualizzarlo. Amazon QuickSight e la suite Microsoft Power BI sono buoni esempi di consumatori di dati. Leggono le fonti di dati e quindi aiutano nell'analisi, nella visualizzazione e nella pubblicazione delle informazioni.

AWS offre ai clienti la massima flessibilità nel combinare le tecnologie che preferiscono per le loro esigenze di dati. Mentre molti clienti scelgono Amazon QuickSight per le loro esigenze di business intelligence (BI), altri clienti scelgono fornitori come Microsoft Power BI, Tableau e Qlik.

Questo documento si concentra sulla suite di prodotti e servizi Microsoft Power BI e su come utilizzarli in combinazione con AWS i servizi.