CloudWatch Logs Insights を使用した PostgreSQL のログ分析

Aurora PostgreSQL DB クラスターの PostgreSQL ログが CloudWatch Logs として発行されると、CloudWatch Logs Insights を使用して Amazon CloudWatch Logs のログデータをインタラクティブに検索および分析できます。CloudWatch Logs Insights には、ログデータを分析するためのクエリ言語、サンプルクエリなどのツールが含まれており、潜在的な問題を特定して修正を確認できます。詳細については、「Amazon CloudWatch Logs ユーザーガイド」の「CloudWatch Logs Insights を使用したログデータの分析」を参照してください。Amazon CloudWatch Logs

CloudWatch Logs Insights を使用して PostgreSQL ログを分析する方法

1. CloudWatch コンソール (https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) を開きます。

2. ナビゲーションペインでログを開いて ログインサイト を選択します。

3. [Select log group(s)] (ロググループの選択) で、Aurora PostgreSQL DB クラスターのロググループを選択します。

   

4. クエリエディタで、現在表示されているクエリを削除し、以下を入力してクエリの実行を選択します。

   ##Autovacuum execution time in seconds per 5 minute
   fields @message
   | parse @message "elapsed: * s" as @duration_sec
   | filter @message like / automatic vacuum /
   | display @duration_sec
   | sort @timestamp
   | stats avg(@duration_sec) as avg_duration_sec, 
   max(@duration_sec) as max_duration_sec 
   by bin(5 min)

   

5. [Visualization (視覚化)] タブを選択します。

   

6. [ダッシュボードに追加] を選択します。

7. ダッシュボードを選択で、ダッシュボードを選択するか、名前を入力して新しいダッシュボードを作成します。

8. ウィジェットのタイプで、視覚化のウィジェットタイプを選択します。

   

9. (オプション) ログクエリの結果に基づいてウィジェットを追加します。

   1. [ウィジェットの追加] を選択します。

   2. Line などの、ウィジェットタイプを選択します。

      

   3. このダッシュボードに追加するウィンドウで、ログを選択します。

      

   4. ロググループの選択で、DB クラスターのロググループを選択します。

   5. クエリエディタで、現在表示されているクエリを削除し、以下を入力してクエリの実行を選択します。

      ##Autovacuum tuples statistics per 5 min
      fields @timestamp, @message
      | parse @message "tuples: " as @tuples_temp
      | parse @tuples_temp "* removed," as @tuples_removed
      | parse @tuples_temp "remain, * are dead but not yet removable, " as @tuples_not_removable
      | filter @message like / automatic vacuum /
      | sort @timestamp
      | stats  avg(@tuples_removed) as avg_tuples_removed, 
      avg(@tuples_not_removable) as avg_tuples_not_removable 
      by bin(5 min)

      

   6. [ウィジェットの作成] を選択します。

      ダッシュボードは次のイメージのような見た目になっている必要があります。