# S3 Access Grants の統合 S3 Access Grants は、次の AWS サービスと機能と連携できます。このページは、新しい統合が利用可能になると更新されます。 **ヒント** この[S3 Access Grants の AWS ワークショップ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/77b0af63-6ad2-4c94-bfc0-270eb9358c7a/en-US/0-getting-started)では、AWS Identity and Access Management (IAM) ユーザー、IAM Identity Center ユーザー、Amazon EMR、および AWS Transfer Family で S3 Access Grants を使用する方法について説明します。 **Amazon Athena** [IAM アイデンティティセンターが有効になっている Athena ワークグループの使用](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/workgroups-identity-center.html) **Amazon EMR** [S3 Access Grants を使用した Amazon EMR クラスターの起動](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-access-grants.html) **Amazon EMR on EKS** [S3 Access Grants を使用した Amazon EMR on EKS クラスターの起動](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/access-grants.html) **Amazon EMR Serverless アプリケーション** [S3 Access Grants を使用した Amazon EMR Serverless アプリケーションの起動](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/access-grants.html) **Amazon Redshift** \* [Amazon Redshift と Amazon S3 Access Grants の統合](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/redshift-iam-access-control-sso-s3idc.html) **Amazon SageMaker AI Studio** [Amazon SageMaker AI Unified Studio への Amazon S3 データの追加](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/adding-existing-s3-data.html) Amazon SageMaker AI Unified Studio で S3 Access Grants を使用すると、Amazon S3 データを複数のプロジェクトで共有できます。S3 Access Grants を使用してデータへのアクセスを許可するには、S3 Access Grants インスタンスが必要です。Amazon SageMaker AI Unified Studio は、S3 Access Grants インスタンスが既に利用可能であるか、インスタンスを作成できる場合、S3 Access Grants インスタンスを使用します。まず、Amazon S3 データを追加してから、データをカタログに公開するか、コンシューマーと直接共有します。 [Amazon S3 Access Grants を Amazon SageMaker AI Studio および SDK for Python (Boto3) プラグインで使用](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-s3-access-grants-integrate-sagemaker-studio/) SDK for Python (Boto3) プラグインを使用することで、Amazon SageMaker AI Studio ノートブックでの S3 Access Grants の使用がより簡単になります。IAM プリンシパルと AWS IAM アイデンティティセンター ディレクトリユーザーのアクセス許可を事前に設定します。Amazon SageMaker AI Studio は ID プロバイダーディレクトリユーザーをネイティブにサポートしていませんが、これらの ID が S3 Access Grants を介して S3 データにアクセスできるようにするプラグインを使用することで、カスタム Python コードを記述できます。データアクセスは、Amazon SageMaker AI ではなくプラグインを使用して行われます。 **AWS Glue** [Amazon S3 Access Grants と AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/security-s3-access-grants.html) **AWS IAM アイデンティティセンター** [アプリケーション間での信頼できる ID の伝播](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/trustedidentitypropagation.html) **AWS Transfer Family** AWS Transfer Family 用に [Amazon S3 Access Grants を設定する](https://docs.aws.amazon.com/transfer/latest/userguide/webapp-access-grant.html) **Storage Browser for S3** Storage Browser for S3 を使用した[大規模なデータアクセスの管理](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/setup-storagebrowser.html#setup-storagebrowser-method3) **オープンソースの Python フレームワーク** [Amazon S3 Access Grants とオープンソースの Python フレームワークの統合](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-s3-access-grants-integrate-open-source-python/)