v2 データエクスポートスキーマについて

各測定データ、それに対応する推論結果、ゲートウェイ接続/切断、センサー接続/切断イベントは、JSON 形式の 1 つの Kinesis データストリームレコードとしてエクスポートされます。

トピック

v2 スキーマ形式
v2 スキーマパラメータ

v2 スキーマ形式


{
    "timestamp": "string",
    "eventId": "string",
    "version": "2.0",
    "accountId": "string",
    "projectName": "string",
    "eventType": "measurement|gatewayConnected|gatewayDisconnected|sensorConnected|sensorDisconnected|assetStateTransition",
    // measurement
    "eventPayload": {
        "siteName": "string",
        "assetName": "string",
        "positionName": "string",
        "assetPositionURL": "string",
        "sensor": {
            "physicalId": "string",
            "rssi": number
        },
        "gateway": {
            "physicalId": "string"
        },
        "sequenceNo": number,
        "features": {
            "acceleration": {
                "band0To6000Hz": {
                    "xAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "yAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "zAxis": {
                        "rms": number
                    }
                },
                "band10To1000Hz": {
                    "totalVibration": {
                        "absMax": number,
                        "absMin": number,
                        "crestFactor": number,
                        "rms": number
                    },
                    "xAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "yAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "zAxis": {
                        "rms": number
                    }
                }
            },
            "velocity": {
                "band10To1000Hz": {
                    "totalVibration": {
                        "absMax": number,
                        "absMin": number,
                        "crestFactor": number,
                        "rms": number
                    },
                    "xAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "yAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "zAxis": {
                        "rms": number
                    }
                }
            },
            "temperature": number
        }
        "models": {
            "temperatureML": {
                "previousPersistentClassificationOutput": "string",
                "persistentClassificationOutput": "string",
                "pointwiseClassificationOutput": "string"
            },
            "vibrationISO": {
                "isoClass": "string",
                "mutedThreshold": "string",
                "previousPersistentClassificationOutput": "string",
                "persistentClassificationOutput": "string",
                "pointwiseClassificationOutput": "string"
            },
            "vibrationML": {
                "previousPersistentClassificationOutput": "string",
                "persistentClassificationOutput": "string",
                "pointwiseClassificationOutput": "string"
            }
        }
    }
    
    // sensorConnected
    "eventPayload": {
        "siteName": "string",
        "assetName": "string",
        "positionName": "string",
        "assetPositionURL": "string",
        "sensor": {
            "physicalId": "string"
        }
    }
    
    // sensorDisconnected
    "eventPayload": {
        "siteName": "string",
        "assetName": "string",
        "positionName": "string",
        "assetPositionURL": "string",
        "sensor": {
            "physicalId": "string"
        }
    }
    
    // gatewayConnected
    "eventPayload": {
        "siteName": "string",
        "gatewayName": "string",
        "gatewayListURL": "string",
        "gateway": {
            "physicalId": "string"
        }
    }
    
    // gatewayDisconnected
    "eventPayload": {
        "siteName": "string",
        "gatewayName": "string",
        "gatewayListURL": "string",
        "gateway": {
            "physicalId": "string"
        }
    }
    
    // assetStateTransition
    "eventPayload": {
        "siteName": "string",
        "assetName": "string",
        "positionName": "string",
        "assetPositionURL": "string",
        "sensor": {
            "physicalId": "string"
        },
        "assetTransitionType": "measurement|userInput"
        "assetState": {
            "newState": "string",
            "previousState": "string"
        },
        "closureCode": {
            "failureMode": "string",
            "failureCause": "string",
            "actionTaken": "string",
            "resolvedModels": list<"string">
        }
    }
}

v2 スキーマパラメータ

Amazon Monitron Kinesis データエクスポートスキーマ v2 には、以下のスキーマパラメータが含まれています。パラメータには v1 から更新されたものもあれば、v2 に固有のものもあります。たとえば、siteNameは v1 の第 1 レベルのパラメーターでした。v2 では、これはエンティティの下にある第 2 レベルのパラメーターです。eventPayload

timestamp

Amazon Monitron サービスが測定値を受信したときのタイムスタンプ (UTC)
型: 文字列
パターン:HH: MM: SS.sss yyyy-mm-dd

eventId

各測定に割り当てられる固有のデータエクスポートイベント ID。受信した Kinesis ストリームレコードの重複排除に使用できます。
型: 文字列

version

スキーマバージョン
型: 文字列
値:1.0 または 2.0

accountId

Monitron プロジェクトの 12 桁の AWS アカウント ID
型: 文字列

projectName

アプリとコンソールに表示されるプロジェクト名。

型: 文字列

eventType

現在のイベントストリーム。eventPayload各イベントタイプには専用の形式があります。
型: 文字列
指定できる値:measurementgatewayConnected、gatewayDisconnected、sensorConnected、sensorDisconnected、assetStateTransition。

eventType: measurement

EventPayload.features.Acceleration.Band0to6000Hz.xaxis.rms

X 軸の 0 ～ 6000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
単位:m/s^2

EventPayload.features.Acceleration.Band0to6000Hz.yaxis.rms

Y 軸の 0 ～ 6000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
単位:m/s^2

EventPayload.features.Acceleration.Band0to6000Hz.Zaxis.rms

Z 軸の 0 ～ 6000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
単位:m/s^2

イベントペイロード。機能。加速。バンド 10～1000 Hz。結果ベクトル。ABS Max

10 ～ 1000 Hz の周波数帯で観測された絶対最大加速度。
タイプ: 数値
単位:m/s^2

イベントペイロード。機能。加速。バンド 10～1000 Hz。結果ベクトル。ABSmin

10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された絶対最小加速度。
タイプ: 数値
単位:m/s^2

イベントペイロード。機能。加速。バンド 10～1000 Hz。結果ベクトル。クレストファクター

10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度のクレストファクター。
タイプ: 数値

EventPayload.features.Acceleration.Band10to1000Hz.resultantVector.rms

10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
m/s^2

EventPayload.features.Acceleration.Band10to1000Hz.xaxis.rms

X 軸の 10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
m/s^2

イベントペイロード.機能.アクセラレーション.バンド 10～1000Hz.yaxis.rms

Y 軸の 10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
m/s^2

EventPayload.features.Acceleration.Band 10to1000 Hz.Zaxis.rms

Z 軸の 10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
m/s^2

イベントペイロード、機能、温度

観測された温度
タイプ: 数値
摂氏/度

イベントペイロード. 機能. 速度. バンド 10 ～ 1000 Hz。結果ベクトル. ABS 最大

10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された絶対最大速度。
タイプ: 数値
mm/秒

イベントペイロード.機能.速度.バンド 10～1000 Hz。結果ベクトル。ABSmin

10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された絶対最小速度。
タイプ: 数値
mm/秒

イベントペイロード. 機能. 速度. バンド 10～1000 Hz. 結果ベクトル. クレストファクター

10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された速度クレストファクター。
タイプ: 数値

EventPayload.features.Velocity.Band10to1000Hz.resultantVector.rms

10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
mm/秒

EventPayload.features.Velocity.Band 10to1000Hz.xaxis.rms

X 軸の 10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
mm/秒

イベントペイロード.features.Velocity.Band 10から1000Hz.yaxis.rms

Y 軸の 10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
mm/秒

イベントペイロード.features.Velocity.Band 10から1000Hz.Zaxis.rms

Z 軸の 10 ～ 1000 Hz の周波数帯域で観測された速度の二乗平均平方根。
タイプ: 数値
mm/秒

イベントペイロード. シーケンス:いいえ

測定シーケンス番号。
タイプ: 数値

eventType: sensorConnected

サイト名

アプリに表示されるサイト名。
型: 文字列

アセット名

アプリに表示されるアセット名。
型: 文字列

ポジション名

アプリに表示されるセンサー位置名。
型: 文字列

アセットポジション URL

アプリに表示されるセンサー URL
型: 文字列

フィジカル ID

測定値の送信元となるセンサーの物理 ID
型: 文字列

eventType: sensorDisconnected

サイト名

アプリに表示されるサイト名。
型: 文字列

アセット名

アプリに表示されるアセット名。
型: 文字列

ポジション名

アプリに表示されるセンサー位置名。
型: 文字列

アセットポジション URL

アプリに表示されるセンサー URL
型: 文字列

フィジカル ID

測定値の送信元となるセンサーの物理 ID
型: 文字列

eventType: gatewayConnected

イベントペイロード. サイト名

アプリに表示されるサイト名。
型: 文字列

イベントペイロード. ゲートウェイ名

アプリに表示されるゲートウェイの名前。
型: 文字列

イベントペイロード. ゲートウェイリスト URL

アプリに表示されるゲートウェイ URL
型: 文字列

EventPayload.gateway.physicalID

Amazon Monitron サービスにデータを送信するために接続したばかりのゲートウェイの物理 ID
型: 文字列

eventType: gatewayDisconnected

サイト名

アプリに表示されるサイト名。
型: 文字列

ゲートウェイ名

アプリに表示されるゲートウェイの名前。
型: 文字列

ゲートウェイリスト (URL)

アプリに表示されるゲートウェイ URL
型: 文字列

フィジカル ID

Amazon Monitron サービスにデータを送信するために接続したばかりのゲートウェイの物理 ID
型: 文字列

eventType: assetStateTransition

EventPayload.SiteName

アプリに表示されるサイト名。
型: 文字列

イベントペイロード. アセット名

アプリに表示されるアセット名。
型: 文字列

イベントペイロード. ポジション名

アプリに表示されるセンサー位置名。
型: 文字列

イベントペイロード.アセットポジション URL

アプリに表示されるセンサー URL
型: 文字列

EventPayload.sensor.physicalID

測定値の送信元となるセンサーの物理 ID
型: 文字列

イベントペイロード。 assetTransitionType

資産状態移行の背後にある理由
型: 文字列
指定できる値:measurementまたは userInput

EventPayload.assetState.NewState

アセットの新しい状態。
型: 文字列

イベントペイロード.アセットステート.以前の状態

アセットの以前の状態。
型: 文字列

EventPayload.closureCode.FailureMode

この障害を確認したときにユーザーが選択した障害モード
型: 文字列
指定できる値:NO_ISSUEBLOCKAGECAVITATION| CORROSION | DEPOSIT | IMBALANCE | LUBRICATION | MISALIGNMENT OTHER | RESONANCE | ROTATING_LOOSENESS | STRUCTURAL_LOOSENESS | TRANSMITTED_FAULT UNDETERMINED

イベントペイロード、クロージャーコード、障害原因

障害を確認する際にユーザーがアプリのドロップダウンで選択した障害の原因。
型: 文字列
可能な値:ADMINISTRATION| | DESIGN | FABRICATION | MAINTENANCE | OPERATION | OTHER | QUALITY UNDETERMINED WEAR

イベントペイロード、クロージャーコード、アクション実行済み

アプリドロップダウンでユーザーが選択したこのアノマリーをクローズしたときに実行されるアクション。
型: 文字列
指定できる値:ADJUST| | CLEAN | LUBRICATE | | MODIFY | NO_ACTION OTHER OVERHAUL REPLACE

イベントペイロード. クロージャコード. 解決済みモデル

問題を指摘したモデルのセット。
タイプ: 文字列のリスト
使用できる値: vibrationISO | vibrationML | temperatureML

モデル. 温度。ML。 persistentClassificationOutput

機械学習ベースの温度モデルからの永続的分類出力
タイプ: 数値
有効な値: UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM

モデル. 温度 ML。 pointwiseClassificationOutput

機械学習ベースの温度モデルからのポイントワイズ分類出力
タイプ: 文字列
有効な値: UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM

モデル.Vibration.ISO.IsoClass

ISO ベースの振動モデルで使用される ISO 20816 クラス (機械の振動の測定と評価に関する規格)
タイプ: 文字列
有効な値: CLASS1 | CLASS2 | CLASS3 | CLASS4

モデル.振動.ISO.MutedThreshold

ISO ベースのバイブレーションモデルからの通知をミュートするためのしきい値
タイプ: 文字列
有効な値: WARNING | ALARM

モデル. バイブレーション ISO。 persistentClassificationOutput

ISO ベースの振動モデルからの永続的な分類出力
タイプ: 文字列
有効な値: UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM

モデル. バイブレーション ISO pointwiseClassificationOutput

ISO ベースの振動モデルからのポイントワイズ分類出力
タイプ: 文字列
有効な値: UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM | MUTED_WARNING | MUTED_ALARM

モデル. VibrationML。 persistentClassificationOutput

機械学習ベースの振動モデルからの永続的な分類出力
タイプ: 文字列
有効な値: UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM

モデル. バイブレーション ML。 pointwiseClassificationOutput

機械学習ベースの振動モデルからのポイントワイズ分類出力
タイプ: 文字列
有効な値: UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM

AssetState.newState

測定を処理した後のマシンのステータス。
タイプ: 文字列
有効な値: UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM

資産状態. 前の状態

測定を処理する前のマシンのステータス。
タイプ: 文字列
有効な値: UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM

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ドキュメントの表記規則

Lambda によるデータの処理

Kinesis v1 から v2 への移行