カスタマイズの最適化

このページでは、カスタマイズを最適化する方法について説明します。

カスタマイズの最適化

このセクションには、提案を最適化するための提案が含まれています。

• データソースを拡張し、含まれるコードリポジトリを増やすことを検討する。

• 限られたプログラミング言語のデータを主に含めた場合は、言語を増やすための拡張を検討してください。

• 自動生成されたファイルとリポジトリ、またはテンプレートから生成されたファイルとリポジトリを削除する。このようなファイルを含めることは、通常価値がなく、ノイズを追加する傾向があります。

• コードベースが内部ライブラリを頻繁に使用していない可能性がある。これが事実であることがわかっている場合は、コア Amazon Q モデルが既に実行されている可能性があります。

使用する言語に合わせて最適化する

特定の言語のコードをカスタマイズで使用するには、その言語を含むデータファイルを少なくとも 20 個含め、すべてのソースファイルをまとめて 2 MB 以上にする必要があります。カスタマイズでサポートされていない言語でコードを記述する場合、その言語での Amazon Q からの提案は Amazon Q ベースモデル (カスタマイズではない) を基に提供されます。つまり、カスタマイズがない場合に提供されるのと同じ提案になります。これは、ダッシュボードのメトリクスに影響する可能性があります。例えば、「Amazon Q によって生成されたコードのライン」は、デベロッパーがよく使用する言語がカスタマイズに含まれていた場合に比べて少なくなる可能性があります。