実験ワークフローの例

大まかに言うと、実験を使用して AWS AppConfig 実験を作成、実行、終了するプロセスは次のように機能します。

1. 名前、仮説、起動基準など、実験目標を定義します。詳細については、「仮説の文書化」を参照してください。Amazon のベストプラクティスとして、最も成功した実験には堅牢な仮説と起動基準があります。

2. IAM アクセス許可の設定や AWS AppConfig エージェントのインストールなど、前提条件を満たします。詳細については、「ステップ 1: 前提条件を設定する」を参照してください。

3. 実験データをキャプチャするように分析プラットフォームを設定します。これは、CloudWatch、Snowflake、Datadog などです。

4. リージョン、アカウントタイプ、デバイスなどの属性でユーザーをフィルタリングするルールを使用して、ターゲットオーディエンスを定義します。詳細については、「実験のターゲットオーディエンスの指定」を参照してください。

5. 既存の機能フラグを選択して、処理の配信を制御します。詳細については、「実験機能フラグの選択」を参照してください。

6. コントロールを定義する処理と、評価する 1 つ以上のバリエーションを追加します。詳細については、「コントロールと処理について」を参照してください。

7. 0% の露出で実験を開始し、オーバーライドで検証してから、メトリクスをモニタリングしながら露出を徐々に増やします。詳細については、「実験の実行とモニタリングについて」を参照してください。

8. 選択したデータウェアハウスで、結果を分析し、成功した処理をロールアウトし、実験をクリーンアップします。詳細については、「成功した待遇の促進」を参照してください。

AWS AppConfig 「表示されたすべての製品にadd-to-cartボタンを実装する」というサンプル実験の値を含むスクリーンショットなど、実験プロセスとタスクの詳細については、「」を参照してくださいでの実験について AWS AppConfig。実験を開始するには、「」を参照してください実験の作成と実行。