ノートブックの使用

Athena ノートブックエクスプローラーでノートブックを管理し、Athena ノートブックエディタを使用してセッションで編集および実行します。要件に応じて、ノートブックセッションの DPU 使用率を設定できます。

ノートブックを停止すると、関連するセッションが終了します。すべてのファイルは保存されますが、宣言された変数、関数、クラスで行われている変更は失われます。ノートブックを再起動すると、Athena がノートブックファイルをリロードし、コードを再実行できるようになります。

セッションと計算

各ノートブックは 1 つの Python カーネルに関連付けられており、Python コードを実行します。ノートブックは、コマンドを含むセルを 1 つ以上含めることができます。ノートブックでセルを実行するには、最初にノートブックのセッションを作成します。セッションは、ノートブックの変数と状態を追跡します。

ノートブックでセルを実行するということは、現在のセッションで計算を実行することを意味します。計算によってノートブックの状態が進行して、Amazon S3 からの読み込みや他のデータストアへの書き込みなどのタスクが実行される場合があります。セッションが実行されている限り、計算によってノートブックの状態は維持され、変更されます。

状態が不要になった場合、セッションを終了できます。セッションを終了してもノートブックは保持されますが、変数やその他の状態情報は破棄されます。同時に複数のプロジェクトに取り組む必要がある場合、プロジェクトごとにセッションを作成すると、セッションは互いに独立したものになります。

セッションには、DPU 単位で測定される専用の処理能力があります。セッションを作成する場合、そのセッションに複数の DPU を割り当てることができます。セッションが異なると、タスクの要件に応じて異なる容量を持つことができます。